Сократилось количество утечек данных в организациях здравоохранения США

Сократилось количество утечек данных в организациях здравоохранения США

В 2011 году самые громкие инциденты с утечками данных произошли в сфере здравоохранения, однако новое исследование США показало, что количество подобных инцидентов уменьшается год от года. В 2012 году общее количество крупных нарушений IT-безопасности в США возросло на 21,5% в сравнении с 2011 годом, в то время как инцидентов с утечками медицинских данных пациентов стало меньше на 77%.

Эта статистика  представлена в новом исследовании Redspin Breach 2012 американской общественной организации Open Security Foundation, согласно которому в 2012 году число глобальных нарушений безопасности данных по всем отраслям достигло 2644, более чем удвоив количество инцидентов позапрошлого года. Несмотря на рост числа нарушений, положительная динамика в сфере здравоохранения налицо – в 2012 году было скомпрометировано всего 267 млн медицинских данных по сравнению с 412 млн записей в 2011, сообщает infowatch.ru.

Согласно отчету Redspin Breach 2012, 67% всех нарушений в сфере здравоохранения США были результатом кражи или утери устройства, на котором хранилась информация, в то время как на случаи с хакерской атакой приходится лишь 6% инцидентов. В 38% случаях предметом утечки стала информация, хранящаяся в незашифрованном виде на ноутбуке или другом портативном электронном устройстве, что говорит о серьезном недочете в общепринятых практиках по защите данных внутри корпоративных сетей.

Redspin предупреждает, что со вступлением в силу правила, объединяющего различные требования HIPAA, организации могут столкнуться с необходимостью предоставлять данные о большем количестве утечек, поскольку это правило расширяет пределы правового регулирования и теперь также подразумевает проверку систем ИБ бизнес-партнеров медицинских учреждений.

Основываясь на статистике прошлых лет, Redspin заявляет, что уязвимости в системе информационной безопасности компании, являющейся деловым партнером медучреждения, в пять раз увеличивают риск утечки данных пациентов. В 2012 году более чем в половине (57%) инцидентов с утечками данных пациентов участвовали бизнес-партнеры медицинских организаций (подрядчики и поставщики).

"Мы рекомендуем больницам провести всесторонний анализ корпоративной сети в целях определения уровня зависимости информационной безопасности от десятка или даже сотни поставщиков, подрядчиков и консультантов, с которыми они работают", – отмечают эксперты Redspin.

По заявлению Redspin, существует ряд мер, которые помогут медицинским учреждениям обезопасить свою корпоративную сеть от утечек информации. В первую очередь, это анализ соответствия информационных систем нормам безопасности HIPAA и стандартный процесс поиска и устранения текущих уязвимостей. Далее следует интегрирование этих отчетов в систему оценки риска нарушений IT-безопасности. Кроме того, нельзя забывать о необходимости использовать шифрование данных на всех портативных устройствах. Потеря или кража незашифрованных электронных носителей информации составляет более трети всех крупных нарушений на сегодняшний день. Также немаловажным шагом на пути к усилению защиты информации компании является организация и проведение регулярных, частых тренингов по вопросам информационной безопасности для всех сотрудников.

Ставки остаются высокими, несмотря на уменьшение количества обнародованных медицинских данных в 2012 году. "В последние годы уровень IT-безопасности отдельной компании имеет значение в масштабах всей отрасли, - говорится в отчете Redspin. – Нарушения IT-безопасности могут привести к значительным финансовым потерям, нанести ущерб репутации и привести к потере доверия потребителей. В сфере здравоохранения этаугроза достигает глобальных размеров, так как оказывает влияние на всю систему ведения медицинских записей в электронном виде, которая уже стала основой для повышения эффективности затрат, оказания скорой медицинской помощи и, в целом, оказывает положительное влияние на результативность лечения пациентов в рамках системы здравоохранения США".

Комментирует главный аналитик InfoWatch Николай Федотов: «Следует пояснить, что медицинские данные пациентов и врачей в США являются ходовым товаром на чёрном рынке. Поскольку практически вся медицина в США - страховая, возможны различные виды мошенничества. Начиная от простейшего получения медицинской помощи за чужой счёт и заканчивая организацией виртуальной клиники с фиктивными врачами и фиктивными пациентами.

Страховые компании просто не имеют возможности проверить все случаи оказания медпомощи. Они ограничиваются сопоставлением персональных данных пациентов и врачей, да и то не всегда. Ни пациенты, ни врачи не заинтересованы в пресечении мошенничества, т.к. они от этого деньги не теряют. А страховым компаниям, видимо, и так живётся неплохо. В итоге ведётся некоторая борьба с последствиями, но саму систему учёта, которая стимулирует махинации с персональными данными, никто менять не собирается».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru