Муниципальный колледж штата Мэриленд получил грант на развитие центра ИБ

Муниципальный колледж штата Мэриленд получил грант на развитие центра ИБ

 Prince George's Community College, Муниципальный колледж в штате Мэриленд, получил 5 миллионов долларов на развитие национального центра ИБ (CyberWatch Center). Грант Национального научного фонда будет выдаваться в течение четырех лет. Это далеко не первый опыт сотрудничества между Национальным научным фондом США и Prince George's Community College. В 2005 году колледж получил от фонда грант на реализацию национальной программы CyberWatch.

На сегодняшний день в рамках этой программы специалисты колледжа сотрудничают с 95 колледжами и университетами, а также 50 компаниями и организациями, обучающих специалистов в сфере ИБ.

По словам директора CyberWatch Center Кейси О‘Брайен, на реализацию программы CyberWatch планируется потратить около 8 миллионов долларов, при этом финансирование планируется осуществлять частями. Последний транш в 2,3 миллиона долларов будет получен в 2014-2015 финансовом году.

Как следует из заявления руководства колледжа, выделенный грант является признанием ценности усилий и достижений сотрудников CyberWatch Center.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru