Заключенные имели доступ к персональным данным работников тюрьмы

Заключенные имели доступ к персональным данным работников тюрьмы

 23 сотрудника тюрьмы Pelican Bay (тюрьма штата Калифорния) получили 175 тысяч долларов компенсации в результате мирового соглашения с властями штата. Мировое соглашение было достигнуто по итогам судебного разбирательства, начатого более пяти лет назад. В 2006 году сотрудники тюрьмы Pelican Bay подали в суд, обвинив руководство тюрьмы в ненадлежащем хранении личной информации сотрудников и в том, что заключенные получили доступ к персональным данным более 64 сотрудников тюрьмы, среди которых были охранники и надзиратели. 

Информация включала в себя номера социального страхования, водительские удостоверения и домашние адреса не менее 64 сотрудников тюрьмы.

В исковом заявлении утверждалось, что своими действиями Департамент исполнения наказаний и реабилитации заключенных штата Калифорния нарушил Information Practices Act (закон штата, регулирующий сферу обращения с информацией). Из заявления также следует, что данные действия нанесли серьезный моральный ущерб истцам.

По словам Джорджа Мавриса, адвоката, представлявшего интересы истцов в суде, судебное разбирательство заставило руководство Pelican Bay изменить существующую практику работы с информацией. В частности, заключенным запретили принимать участие в работе с тюремными архивами. Также отмечается, что в соответствии с новыми правилами, при уничтожении любых документов в обязательном порядке должен присутствовать надзиратель.

подали в суд, обвинив руководство тюрьмы в ненадлежащем хранении личной информации сотрудников и в том, что заключенные получили доступ к персональным данным более 64 сотрудников тюрьмы, среди которых были охранники и надзиратели. " />
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru