Правительство США вводит стандарты обнаружения и устранения киберугроз

Правительство США вводит стандарты обнаружения и устранения киберугроз

В минувшую среду Министерство внутренней безопасности США заявило о намерении представить компаниям и ИТ-специалистам, работающим над реализациией федеральных программ, специально разработанные стандарты, в соответствии с которыми все киберугрозы должны выявляться и устраняться в течение 72-х часов. Эти стандарты призваны воплотить в жизнь принципы т.н. "непрерывного автоматизированного контроля", о которых представители администрации Барака Обамы говорили еще в 2010 году. Непрерывный мониторинг потенциальных сетевых угроз позволит быстрее выявить слабые места информационных сетей, а также снизить затраты и избежать серьезных последствий кибератак.

Однако, критики отмечают, что мониторинг потенциально опасных интернет-соединений отнюдь не гарантирует сохранности конфиденциальной информации. В первую очередь необходимо обеспечить оперативную нейтрализацию подобных угроз. По словам ряда экспертов, внедрение стандартов, разрабатываемых Министерством внутренней безопасности США, позволит оперативно, практически в режиме реального времени, нейтрализовывать потенциальные киберугрозы, путем устранения уязвимостей информационных систем. Так что, в конечном итоге, придерживаться данных стандартов придется всем.

Представители Министерства внутренней безопасности США заявляют, что на начальном этапе стандарты будут носить, скорее, рекомендательный характер и позволят оптимизировать работу информационных сетей любого уровня.

Заявление Министерства внутренней безопасности США о необходимости разработки и принятия стандартов непрерывного мониторинга информационных сетей на наличие уязвимостей последовало практически сразу после принятия федеральной программы управления доступом и рисками (FedRAMP). Данная программа предусматривает проведение независимого аудита облачных сервисов, выявление степени соответствия универсальных требований федерального правительства. По результатам такого аудита планируется вырабатывать сертификационную документацию для всех организаций, в частности облачных сервисов, регулярно сотрудничающих с федеральным правительством.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

25% компаний уже столкнулись с атаками на ИИ: выводы с Swordfish PRO

Про искусственный интеллект сегодня не говорит только ленивый. Но стоит начать обсуждать безопасность — и тут же начинается путаница: какие атаки действительно грозят ML-моделям, как на них реагировать и что вообще такое MLCops? Мы съездили на Swordfish PRO DevSecOps Conf и узнали главное.

Собрали самые популярные стереотипы о применении ИИ в разработке — и попросили экспертов разнести их в пух и прах. Сперва — гостей конференции, потом — тех, кто уже работает с ИИ-секьюрити по полной.

«Атаки реальны — и происходят прямо сейчас»

Генеральный директор Swordfish Security Александр Пинаев сразу расставил точки над «i»:

«Эти атаки абсолютно реальны. Системы с большими языковыми моделями, выставленные в публичный доступ, уже сегодня атакуются самыми разными способами».

Управляющий партнёр ГК Swordfish Security Юрий Сергеев привёл свежую статистику:

«По нашему исследованию с Ассоциацией Финтех, четверть компаний в финсекторе уже столкнулась с атаками на ИИ-системы. Тренд лавинообразный — и это только начало».

 

Директор по развитию технологий ИИ в ГК Swordfish Security Юрий Шабалин добавил важную деталь: многие атаки остаются незамеченными.

«25% — это только те, кто понял, что их атаковали. На деле объектом атаки становится практически любая большая модель. Потому что инструмент взлома здесь — язык. Перефразируешь запрос чуть иначе — и модель выдаст то, что раньше “не могла”».

 

Когда атакует сам контент

Антон Башарин, управляющий директор AppSec Solutions, рассказал, как в компании обучали сканер OPSEC GENI:

«Мы тренировали его на доступных больших генеративных моделях. Отравление данных, подмена, дрифт — все эти атаки работают. ML-модели тоже подвержены эффекту “окна Овертона”: шаг за шагом нормализуешь отклонение — и поведение меняется».

Так что же делать бизнесу?

Мы задали экспертам один и тот же вопрос: какой главный совет они бы дали компаниям, которые уже сейчас хотят защититься в новой ИИ-реальности?

Вот что прозвучало:

Юрий Шабалин:

«Подходите к ИИ-нововведениям осознанно. Это не только возможности, но и риски».

Александр Пинаев:

«Начните с фреймворков. Наш, OWASP — любой. Посмотрите на классификацию угроз, на реальные примеры атак. Первый шаг — признать, что проблема существует. А дальше — просто разобраться, как именно вас могут атаковать».

Смотрите полный репортаж на любой удобной вам площадке: YouTube, VK, RuTube.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru