Иран разработал собственный антивирус

Иран разработал собственный антивирус

Специалистами Computer Emergency Response Team Академии просвещения Шираза было разработано антивирусное программное обеспечение. Об этом сообщил агентству ISNA доцент кафедры электротехники и вычислительной техники Ширазского университета Мохаммад Хоссейн Шейхи.

Согласно сообщению, данная разработка финансируется специальной комиссией при президенте Ирана по вопросам информационных и коммуникационных технологий и направлена на усиление безопасности компьютерных систем.

По словам Шейхи работа над созданием антивирусного программного обеспечения началась еще в 2010 году и в настоящее время ПО проходит тестирование.

Напомним, что в 2010 году иранские компьютерные системы промышленных и ядерных центров Ирана были атакованы нашумевшим вирусом Stuxnet.

В своем сообщении Шейхи подчеркнул, что, если созданная программа будет признана успешной, ее коммерческая версия может позже поступить в открытую продажу.

По видимому, помимо упомянутой атаки, предпосылкой к созданию собственного антивируса послужил тот факт, что не так давно Иран ввел запрет на ввоз и использование иностранного программного обеспечения компьютерной безопасности.

Однако вопрос о том, каким образом будет определяться успешность пройденных испытаний остается открытым.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru