В медицинской технике найдены уязвимости

В медицинской технике найдены уязвимости

Может ли хакерская атака не только повредить программному обеспечению, но и буквально убить человека? Оказывается, что может. Специалисты по информационной безопасности из антивирусной компании McAfee предупредили, что некоторое современное электронное медицинское оборудование подвержено уязвимостям, воздействуя на которые потенциальные хакеры могут изменить режим работы прибора, чем будет нанесен непоправимый вред человеку, жизнь которого зависит от данного прибора.

В McAfee говорят, что атакам подвержены некоторые модели кардиостимуляторов и инсулиновых помп, вживляемых больным с тяжелыми формами диабета.

В McAfee говорят, что провели в сотрудничестве с Университетом Массачусетса исследование в котором смогли удаленно включить или выключить новые электронные дефибрилляторы, вживляемые людям с больным сердцем, а также изменить режим подачи инсулина при помощи особой последовательности радиосигналов в инсулиновые помпы.

По словам экспертов, опасность атак данного типа заключается еще и в том, что данные устройства, как правило, имплантируются в организм человека и он не может просто взять и вытащить сбойное устройство без вреда для организма. Таким образом, пациент просто превращается в живую цель для хакера. В Университете Массачусетса говорят, что по понятным причинам они не публикуют в открытом доступе данных о том, как именно нужно атаковать медицинские устройства и какие конкретно модели подвержены атакам, сообщает cybersecurity.

McAfee отмечает, что проблема в данных устройствах кроется в радиоканале, который поддерживается многими устройствами для удаленного управления и обновления. Изначально подобная система была задумана, чтобы избежать лишних случаев, связанных с извлечением устройства из организма, однако теперь обнаружилась и обратная сторона "интеллектуальности" устройств.

Барнаби Джек, специалист по безопасности McAfee, говорит, что, к примеру, инсулиновая помпа содержит в себе 300 доз инсулина на 45 дней, однако при помощи манипуляций с радиоканалом, можно вынудить помпу впрыснуть в организм пациента 45-дневный запас инсулина за раз, что приведет в сверхсильной гипогликемии и смерти человека. Технически, устройство имеет механизм защиты от резкого выброса инсулина - девайс начинает вибрировать, когда выброс инсулина превышает несколько доз за раз. Однако и вибрацию хакер также может отключить, говорят в McAfee.

Еще хуже то, что работает радиовоздействие с расстояния до 90 метров, что позволяет воздействовать на больного без непосредственного контакта с ним.

В антивирусной компании говорят, что недавно ознакомились с исследованием Университета Массачусетса от 2008 года, где инженеры впервые предупредили о возможности удаленного воздействия на имплантированные дефибрилляторы. Совместными усилиями McAfee и университет провели более расширенное исследование.

"Данные атаки трудно блокировать, так как электронные устройства автономны и их нельзя просто выключить. Добавление же таких функций, как шифрование, приведет к увеличению в расходе энергии и сокращении времени автономной работы", - говорит Джек.

Отметим, что в США крайне серьезно отнеслись к опубликованным документам. Так, вчера в американском Управлении по продовольствию и медикаментам заявили, что будут требовать в дальнейшем для электронных медицинских устройств наличие антихакерских методик, так как в противном случае устройство не получит лицензии на продажу. Кроме того, в Управлении выразили надежду на то, что в структуре US CERT появится канал для оповещения о "медицинских хаках".

Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российский стартап Mostik разработал способ объединять возможности разных ИИ-моделей без обмена текстовыми ответами. Вместо длинной переписки нейросети взаимодействуют через математические значения во внутренних представлениях.

Обычно ансамбль работает последовательно: одна модель генерирует ответ, а другая получает его на вход.

Это требует времени и вычислительных ресурсов. Метод Mostik позволяет передавать информацию между моделями на более глубоком уровне, помогая небольшой нейросети использовать возможности значительно более крупной.

Для демонстрации команда связала китайскую GLM-5.2 с 753 млрд параметров и компактную Qwen-3.5 на 4 млрд параметров, способную работать на мобильном устройстве.

По утверждению разработчиков, получившаяся система показала результат ровно посередине между исходными моделями, но обошлась в 20 раз дешевле запуска полной GLM.

Ещё одну систему Mostik вывел в лидеры сложного соревнования ARC-AGI 3, предназначенного для проверки способности ИИ решать новые задачи. Подробности команда пока скрывает, чтобы не раскрывать подход до завершения конкурса.

Гендиректор стартапа Саша Малышева считает, что будущее ИИ может принадлежать не одной гигантской модели, а коллективу специализированных нейросетей. Внутри компании этот подход сравнивают с угадыванием веса свиньи: усреднённая оценка группы людей иногда оказывается точнее ответа одного эксперта.

Если технология подтвердит эффективность на разных моделях и задачах, она может повысить ценность открытых нейросетей. Крупную модель получится объединить с небольшими экспертами по медицине, физике или биологии, не заставляя вычислительного монстра выполнять всю работу.

Пока опубликованных технических деталей и независимого воспроизведения результатов нет. Подробнее про проект пишет издание WIRED.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru