Новый вирус для Android ворует данные о счетах пользователя

Новый вирус для Android ворует данные о счетах пользователя

Мобильный банкинг набирает все большую популярность. Все больше и больше людей используют смартфоны для доступа к своим счетам. Сегодня практически любое финансовое учреждение предоставляет своим пользователям услуги мобильного банкинга. Однако, во всех положительных начинаниях всегда найдется негативный момент. Анализ последних «новинок» в мире вредоносного ПО обнаружил новую и весьма опасную разновидность вирусов.



Компания McAfee заявила об обнаружении нового вируса, атакующего систему Android. Этот вирус, проникая в смартфон, передает данные обо всех финансовых операциях пользователя, причем антивирусные программы не обнаруживают этот вирус, передает thenewsit.ru.

Карлос Кастильо из McAfee раскрывает схему работы нового вируса. Вредоносное ПО генерирует интерфейс используемого банковского приложения-клиента куда владелец вводит личные данные. При входе пользователь получает сообщении об ошибке и просьбу выслать информацию о счете на некий номер. Вирус имеет функцию автозагрузки обновлений и автозапуска.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru