Компания Vigilant применила теорию информации для борьбы с угрозами

Компания Vigilant применила теорию информации для борьбы с угрозами

Специалисты фирмы намерены применять для противодействия вредоносному программному обеспечению математические методы измерения энтропии. Вычисляя степень неопределенности фрагментов в потоке данных, можно обнаруживать аномалии, которые, в свою очередь, способны указать на присутствие опасных приложений или активности злоумышленников.

Так, если последующий фрагмент полностью предсказуем на основании сведений о предыдущих, то можно говорить, что энтропия в рассматриваемом случае имеет нулевое значение. При равновесном выборе из двух вариантов (как в общеизвестном примере с подбрасыванием монеты) степень случайности соответствует одному биту энтропии, и так далее. В защите информации энтропию можно привлекать, скажем, для оценки надежности паролей: если абсолютно случайное кодовое слово, состоящее из восьми произвольных и ни разу не повторяющихся символов, может характеризоваться 52 битами энтропии, то при использовании определенных слов степень неопределенности пароля снижается в среднем до 18 битов - а, следовательно, взломщик может испробовать не все 252 комбинаций, а лишь наиболее вероятные 218 (существенно снизив тем самым время подбора).

Vigilant, однако, использует энтропию для других целей, а именно - для выявления атипичных образцов данных, которые могут быть соотнесены с вредоносным кодом. Похожая тактика успешно применяется в службах защиты от спама: если одна учетная запись отправляет письма на тысячи адресов, не имеющих никакой явной связи ни с ней, ни друг с другом, то можно с высокой степенью уверенности заключить, что рассылка является нежелательной. Эксперты компании уверены, что расчет показателя энтропии может быть столь же эффективно использован для отсеивания вредоносных объектов (поскольку многие инфекции генерируют случайные имена файлов), а также доменов. В частности, по данным Vigilant, степень неопределенности обычного доменного имени изменяется в пределах от 2,5 до 3,9 битов; следовательно, если энтропия превышает уровень в 4 бита, то перед нами, скорее всего, продукт работы вредоносного генератора случайных имен.

Еще один вариант применения соответствующих расчетов - борьба с программными шпионами, которые используются в долговременных атаках повышенной сложности (APT). Чтобы скрыть факт утечки сведений, шпионы часто шифруют информацию перед ее отправкой хозяину, но при передаче используют стандартный протокол HTTP, а не защищенное соединение. Обычный текст на естественном языке имеет невысокие показатели энтропии (например, для английского языка - от 0,6 до 1,5 бит); напротив, шифртекст по самой своей сущности должен характеризоваться как можно более высокой степенью непредсказуемости. Соответственно, если по обычному исходящему соединению вдруг начинают идти потоки данных с высоким показателем энтропии, то это явственно сигнализирует о попытке передать криптованные сведения - что, в свою очередь, вызывает обоснованные подозрения.

PC World

Письмо автору

Подпишитесь на новости

Код Безопасности выпустит Secret Net EDR, систему обнаружения кибератак

Пароля для входа в корпоративную сеть мало, сам компьютер тоже должен пройти проверку. «Код Безопасности» выводит на рынок Secret Net EDR 1.3 — систему обнаружения атак и реагирования на инциденты на рабочих станциях и серверах. Главная особенность продукта — рейтинг доверия устройства.

По результатам сигнатурного анализа, YARA-сканирования и поиска скрытых объектов компьютер получает один из трёх статусов: «Доверенный», «Приемлемый» или «Недоверенный».

Изменения записываются в операционный журнал, а рейтинг можно использовать при принятии решений о доступе к корпоративным ресурсам.

Практический сценарий уже предусмотрен: Secret Net EDR работает совместно с «Континент ZTN Клиент». При удалённом подключении сервер доступа может запросить комплексную проверку компьютера у EDR-агента.

По её результатам пользователю разрешают подключение или блокируют его. Логика простая: правильный пароль ещё не делает заражённый ноутбук желанным гостем.

Кроме рейтинга, версия 1.3 предлагает поиск руткитов, YARA-сканирование файловой системы, контроль безопасной конфигурации и сигнатурный анализ сетевого трафика. Для обнаруженных аномалий и вредоносных действий можно настроить автоматические реакции.

Следующий этап — расширение поведенческого анализа и корреляции событий. В версии 1.4 разработчик планирует добавить локальный коррелятор, расширенный поиск для расследований и углубить интеграцию с удалённым доступом.

Релиз 1.4 намечен на первый квартал 2027 года. Получение сертификата ФСТЭК России также входит в планы этой версии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru