Двое учеников украли данные школьных сайтов США

Двое учеников украли данные школьных сайтов США

Два ученика средней школы в округе Фэрфакс, США, использовали украденные пароли, чтобы получить доступ к программному приложению, которое использовалось тысячами учителей и учеников по всей стране для обмена информацией. Представители школы Lake Braddock Secondary School сообщили в полицию об утечке личных данных 3 января, в первый учебный день после зимних каникул. Злоумышленники получили доступ к полной базе данных сайта своей школы, удалив большую часть информации с этого ресурса, который применялся учебным заведением для публикации заданий учителям, обсуждений различных вопросов, коммуникаций с родителями и других целей.



Помимо этого, школьники использовали взломанную систему для рассылки оскорбительных сообщений другим ученикам от лица их учителей. Взлом произошел еще в декабре прошлого года, однако представители школы не обнаружили его своевременно, так как находились в отпуске. После начала расследования полиция округа Фэрфакс вышла на двух учеников Lake Braddock Secondary School, которые и оказались взломщиками, сообщает CNews. 

«Либо о защите системы особенно никто не заботился, либо школьные хулиганы — будущие талантливые хакеры. Скорее всего, имеют место оба явления, сочетание которых обычно и порождает неожиданные и крупные утечки информации», — прокомментировал директор по маркетингу компании SecurIT Александр Ковалев.

Представители полиции заявили, что сейчас рассматривают обвинение, которое предъявят хакерам. Также к ответственности могут призвать компанию Blackboard, которая является разработчиком ПО, лежащего в основе сайтов местных школ, за то, что она не позаботилась надлежащим образом о безопасности своей системы.

Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru