Хакеры украли $6,7 млн у южноафриканского банка

Хакеры украли $6,7 млн у южноафриканского банка

...

В первые дни текущего года неизвестные хакеры осуществили хорошо спланированное и организованное ограбление банка South African Postbank в ЮАР, который является частью национальной почты.



 Как сообщает издание Sunday Times, банде киберпреступников удалось похитить у государственного банка в Йоханнесбурге около $6,7 млн. По словам представителей правоохранительных органов, хакеры были очень хорошо осведомлены о работе ИТ-систем почтовых отделений ЮАР, и начали подготовку к ограблению за несколько месяцев до его осуществления, сообщает CNews

Злоумышленники взломали защиту серверов South African Postbank и перевели деньги со множества аккаунтов на собственные, которые были специально открыты ранее. Полиция утверждает, что ограбление было идеально спланировано и выполнено.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru