Экономическая нестабильность осложняет жизнь спамеров

Экономическая нестабильность осложняет жизнь спамеров

«Лаборатория Касперского» проанализировала активность спамеров в сентябре 2011 года. Экономические неурядицы во многих странах мира, заставившие экспертов повсеместно заговорить о новой волне кризиса, не замедлили сказаться и на бизнесе распространителей нежелательной корреспонденции.



Нестабильная ситуация в экономике привела к перераспределению потоков почтового мусора. Испытывая отток клиентов – представителей малого и среднего бизнеса – спамеры стали активно распространять партнерские рассылки, а также рекламировали собственные услуги. Подобную ситуацию эксперты «Лаборатории Касперского» отмечали в период первой волны кризиса 2008-2009 годов. Если такая тенденция сохранится, то к началу зимы доля партнерского спама в Рунете может достичь 50%, а объем предложения спам-рассылок приблизится к 20%.

Изменение экономической конъюнктуры отразилось и на тематическом составе почтового мусора. Так, на втором месте по популярности оказались предложения по продаже объектов недвижимости, из которых львиную долю занимает реклама домов в Испании. Это говорит о попытке риэлторов сбыть эти дома, цена на которые в скором времени может заметно снизиться. Лидируют же по-прежнему сообщения на тему образования, а замыкает тройку реклама спамерских услуг. Кроме того, благодаря тому, что из-за нестабильной экономической ситуации количество партнерского спама остается на высоком уровне, в пятерку популярных тематик снова попали предложения медицинских товаров и услуг, а также реклама реплик предметов роскоши.

 

Тематические категории спама в сентябре 2011 года

Наряду с этим в сентябре спамеры проявили особую изобретательность, пополнив свой арсенал средств редкими и до сих пор невиданными приемами социальной инженерии. В основе некоторых из них лежат запугивание и даже угрозы. Так, отправитель одного «нигерийского» письма сообщал, что некто заплатил ему за убийство получателя. Однако за умеренную плату в 8000 долларов «киллер» обещал не только отказаться от совершения преступления, но и раскрыть личность заказчика. В другом сообщении содержалась угроза подать в суд на адресата за рассылку спама. Пользователю предлагалось открыть прикрепленный к сообщению архив, чтобы ознакомиться с якобы имеющимися доказательствами его вины. На самом деле во вложении находился файл, содержавший вредоносный код, сообщает информационная служба «Лаборатория Касперского».

«В период экономического спада высока вероятность увеличения количества мошеннического спама – как нацеленного на вымогание и кражу денег пользователей без применения вредоносных программ, так и содержащего вредоносные ссылки или вложения, – комментирует Мария Наместникова, ведущий спам-аналитик «Лаборатории Касперского». – Пользователям стоит с большой осторожностью и вниманием относиться к любым письмам, призывающим скачать вложение, пройти по ссылке или переслать пароль. Злоумышленники сейчас активно пополняют свой арсенал, изобретая все новые методы социальной инженерии, способные сбить с толку даже опытного пользователя».

В географическом распределении стран-источников спама в сентябре не произошло заметных изменений. Возглавляет рейтинг, как и прежде, Индия (14,1%), за которой следуют Бразилия (10,1%), Индонезия (9%), Южная Корея (7,3%) и Перу (4,9%). На долю этих государств приходится более 45% спам-трафика. Россия в этом списке опустилась с 11-й на 13-ю позицию, однако объем рассылаемого с территории нашей страны почтового мусора практически не изменился (-0,2%).

 

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru