UAC и неравная борьба с вирусами. Кто кого?

UAC и неравная борьба с вирусами. Кто кого?

 UAC и неравная борьба с вирусами. Кто кого?

Очень важно обеспечить возможность передачи привилегированных прав (и потенциально опасных) только тому программному обеспечению, которое обоснованно требует их предоставления. Механизм UAC, существующий в операционных системах Windows Seven и Vista, позволяет пользователям запускать программы с административными полномочиями только при неизбежной необходимости для задач администрирования компьютера. 

Контроль учетных записей (UAC) был, вероятно, первой новой функцией Windows Vista, встречу с которой  не смогли избежать большинство пользователей, и которая благодаря этому получила значительное внимание сразу после релиза операционной системы, рассказывает блог Microsoft по безопасности.  Со временем, особенно с выпуском Windows 7, количество сценариев работы UAC, требующих реакции пользователя, было уменьшено. Многие считают запросы, поступающие от контроля учетных записей назойливыми, но абсолютно ясно -  больше всех функцию UAC ненавидят именно авторы вредоносного программного обеспечения.

Когда функция UAC был представлена, вердикт авторов вредоносного программного обеспечения был удивительно единодушным – обойти стороной. Внедрение контроля учетных записей стало принципиальным изменением по сравнению с Windows XP, и на всех подпольных форумах о вредоносном программном обеспечении указанный подход считался универсальным. Просто вместо запуска вируса с правами администратора из расположений доступных с правами администратора теперь приходилось запускать его в пользовательском профиле с пользовательскими же правами. К сожалению, это совершенно не было проблемой для вирусописателей. Однако для вредоносного программного обеспечения действительно становилось очень трудным заполучить права администратора, что и было целью создания UAC, большинство вредоносного программного обеспечения пыталось обойти эту проблему стороной.

В то время как тактика обхода UAC остается популярной, Microsoft Malware Protection Center обнаружил целый класс  вредоносного программного обеспечения, которое стремится к тому чтобы отключить контроль учетных записей в принципе. Вирусное ПО делает это, чтобы препятствовать обнаружению пользователем запуска вредоносных модулей благодаря запросам UAC после каждой перезагрузки. Семейство вирусов Sality, руткиты Alureon, поддельные антивирусы вроде FakePAV, распространяющиеся через уязвимости автозапуска черви и банковское трояны Bancos - все они имеют модификации, выключающие UAC. Со временем это стало настолько распространенным приемом, что в антивирусном ПО Microsoft Security Essentials, Windows Intune, и Forefront Endpoint Protection было внедрено использование поведенческого мониторинга, чтобы обнаруживать программы, которые пытаются управлять настройками UAC, и Microsoft Malware Protection Center регулярно регистрирует совершенно новое вредоносное программное обеспечение, запрещающее UAC.

Ключевым моментом является то, что для успешного отключения UAC вирусной программе необходимо добраться до административных полномочий, что достигается либо эксплуатацией уязвимости системного сервиса, работающего в привилегированном режиме, для которого UAC уже не актуален, или применением социальной инженерии, заставляя пользователей верить в безвредность приложения и разрешать его запуск. К сожалению, многие пользователи Windows отключают UAC сами. В то время как авторы вирусов всеми силами стараются избежать срабатывания UAC, легитимный софт так же совершенствуется в направлении уменьшения количества сценариев работы, требующих повышения привилегий, таким образом количество запросов, поступающих от UAC сейчас достигло своего минимума, что позволяет легко отслеживать любую действительно подозрительную активность.

В ниже приведенном списке мы можем наблюдать 5 наиболее популярных угроз, поразивших компьютеры с отключеным контролем учетных записей пользователей. Например, черьв Rorpian может эксплуатировать уязвимость в службе сервера разрешения доменных имен (DNS SS), что дает доступ к правам администратора и возможности отключить контроль учетных записей. А такие программы, например, как SideTab и OneScan, наоборот, используют технологии "социальной инженерии", чтобы добиться повышения привилегии и затем опять же отключить UAC.

Угроза, поразившая компьютер  Как часто UAC отключена
Worm:Win32/Rorpian.gen!A 95%
Worm:Win32/Rorpian.E!lnk 92%
Worm:Win32/Rorpian.E!inf 92%
Adware:Win32/SideTab 82%
Rogue:Win32/Onescan 68%


Ежедневно 23% компьютеров, антивирусное ПО которых сообщило серверам статистики о обнаружении заражения, работают с отключенным контролем учетных записей. В то время когда некоторые вирусы целенаправленно отключают UAC, другие гораздо менее успешны в своей вредоносной деятельности если UAC находится в активном состоянии.

Для того, чтобы избежать угрозы отключения управления учетными записями пользователя, необходимо постоянно обновлять программные обеспечения и антивирусные программы, что позволит защитить компьютер от нежелательных вирусов. Если вы обнаружили вирус, зайдите в панель управления и убедитесь, что функция UAC включена. Если она отключена, то включите её, это легко сделать. В последствии изредка вы будете видеть запросы на подтверждение повышения привилегий приложения, в случае возникновения сомнении просто выбирайте вариант "нет".

ИИ научился выявлять депрессию по голосовым сообщениям в WhatsApp

Учёные показали, что депрессию можно распознать буквально «по голосу» — и для этого не нужны ни долгие опросники, ни визит к врачу. Достаточно короткого голосового сообщения в WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России).

Исследователи из Медицинской школы Санта-Каса-де-Сан-Паулу и компании Infinity Doctors разработали медицинскую языковую модель, которая с высокой точностью определяет наличие депрессивного расстройства по аудиосообщениям.

Результаты работы опубликованы 21 января 2026 года в открытом журнале PLOS Mental Health.

В эксперименте модель анализировала короткие голосовые сообщения, где участники просто рассказывали, как прошла их неделя. И результат оказался неожиданным: у женщин с диагностированной депрессией точность распознавания превысила 91%.

Это один из лучших показателей среди подобных исследований, особенно с учётом того, что речь идёт о бытовых сообщениях, а не специально записанных медицинских интервью.

Для обучения и тестирования использовались два набора данных с WhatsApp-аудио от носителей португальского. В них вошли записи пациентов с подтверждённым диагнозом «большое депрессивное расстройство» и контрольной группы без депрессии.

Часть сообщений была максимально простой — участникам предлагали досчитать от одного до десяти, другая часть — более естественной: свободный рассказ о прошедшей неделе.

Лучше всего модель справлялась именно со «спонтанной речью». У мужчин точность в этом же сценарии оказалась ниже — около 75%, что авторы связывают с меньшим числом мужских голосов в обучающей выборке и возможными различиями в речевых паттернах. При анализе простого счёта до десяти разница между полами почти исчезала: точность составляла около 80% у женщин и чуть меньше у мужчин.

По словам авторов, модель улавливает тонкие акустические признаки — темп речи, интонации, паузы, — которые сложно заметить человеку, но хорошо видит машинное обучение. И главное — всё это происходит в привычном для людей формате повседневного общения.

Исследователи считают, что при дальнейшем развитии технология может лечь в основу недорогих и удобных инструментов раннего скрининга депрессии, не требующих сложных процедур и не нарушающих повседневные привычки пользователей.

Как отметил старший автор исследования Лукас Маркес, «незаметные акустические особенности обычных голосовых сообщений могут с неожиданной точностью указывать на депрессивные состояния».

Напомним, в недавнем исследовании метаданные WhatsApp показали: мы плохо понимаем, как ведём себя в чатах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru