Владельцы iPhone предпочитают простые пароли

Владельцы iPhone предпочитают простые пароли

 Комбинация "1234" является самым популярным паролем у владельцев смартфона iPhone, а десятка самых популярных паролей составляет 15% от общего числа секретных комбинаций, используемых пользователями смартфона Apple, выяснил разработчик приложения Big Brother Camera Security Даниэль Амитэй (Daniel Amitay).



Создатель приложения Big Brother Camera Security добавил специальный код в программу, что позволило ему собирать пароли, применяемые пользователями. Амитэй утверждает, что пароли собирались анонимно, и пользователям это ничем не грозит. Собрав данные о более чем 200 тысячах паролей, он провел на их основе свое исследование, передает digit.

"Поскольку пароли приложения Big Brother почти идентичны паролям для блокировки iPhone, я подумал, что собранная информация будет тесно коррелировать с фактическими паролями от iPhone", - утверждает Амитэй.

В десятку самых популярных паролей, помимо комбинации "1234", вошли "0000", "2580", "1111", "5555", "5683", "0852", "2222", "1212" и "1998" (в порядке убывания популярности). Амитэй утверждает, что большинство паролей представляет собой типичные формы – одинаковые цифры, линия цифр или повторение символов. Исключением представляется пароль "5683", но и он является цифровой интерпретацией слова "Love" - аналога популярного пароля "iloveyou".

По данным исследования, десятка самых популярных паролей составляет 15% от общего числа секретных комбинаций, используемых пользователями iPhone. Это означает, что злоумышленник может подобрать пароль к одному из семи iPhone, просто перебрав самые популярные комбинации.

В Топ-50 самых популярных паролей также попали числа 1990-2000, а в Топ-100 – 1980-1989. Амитэй считает, что пользователи привязывают пароль к году своего рождения или году окончания учебы.

В конце мая специалисты по криптографии из российской компании Elcomsoft, занимающейся разработкой программного обеспечения, нашли способ расшифровать все данные, хранящиеся на iPhone 4 (iOS 4.3). По мнению представителей компании, новая разработка позволит криминалистам, расследующим преступления, получить доступ к абсолютно всей информации, содержащейся в iPhone подозреваемого: к почте, контактам, истории вызовов, SMS-сообщениям, в том числе удаленным, данным из календаря, геолокационным данным, аккаунтам голосовой почты и их настройкам, а также истории посещения веб-страниц.

Уязвимы для хакерских атак и владельцы Android-устройств. По данным исследования немецких специалистов по информационной безопасности, эксплуатируя уязвимости системы Android, хакеры могут через Wi-Fi получить доступ к контактам и календарю Gmail-аккаунта пользователя, а также аккаунту веб-сервиса фотографий Picasa. Злоумышленник может не только скопировать, но и модифицировать информацию, содержащуюся в аккаунтах пользователя данных сервисов. Эта проблема была исправлена в последней версии системы, однако 99,7% устройств работают на более ранних версиях Android, в которых уязвимость сохраняется.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru