У правительства Америки украли 1 млн. долларов, у граждан – персональные данные

У правительства Америки украли 1 млн. долларов, у граждан – персональные данные

Аналитический центр InfoWatch, сообщает о новом прецеденте утечки персональных данных. Женщина, которая работала в одном из отделений Регионального банка (штат Флорида) обвиняется в том, что она открыла около 200 банковских счетов, используя персональную информацию вполне реальных людей, подавала фальшивые налоговые декларации, а полученными деньгами делилась со своим сожителем.



Компетентные органы сообщили, что 28-милетняя Ховайда Хамдан получила более миллиона долларов налоговых возвращений, которые лежат на открытых счетах. Ее сожитель, 32-х летний Хикам Абу Эль Фаутих успел снять со счетов более 65-ти тысяч и снял бы больше, но преступная парочка была арестована.

Абу Эль Фаутих обвиняется в воровстве в особо крупных размерах (более 50-ти тысяч). Хамдан обвиняется в незаконном присвоении и преступном использовании чужой персональной информации.

Согласно документам по аресту Абу Эль Фаутиха, преступные деяния происходили в течение трех месяцев. По сведениям из полиции, Хамдан, работавшая в то время в отделении Регионального банк, обвиняется в использовании имен, адресов, номеров социального страхования и иной информации о 149-ти гражданах с целью открытия 184-х банковских счетов на их имя. После чего она направила фальшивые налоговые декларации в Центральное Налоговое Агенство и депонировала полученные 207 чеков. Как выразились в полиции, «тем самым она лишила правительство Соединенных Штатов суммы, равной 1081419-ти долларов и 61-го цента».

Абу Эль Фаутих получил два денежных перевода на сумму $25,636 и два банковских чека на сумму $39,793. Он обналичил эти чеки в одном из отделений Регионального банка, что и было записано видео камерой внутреннего наблюдения.

На допросе в полиции Абу Эль Фаутих отрицал факт получения денег по чекам и само наличие преступного сговора.

Абу Эль Фаутих был отпущен из тюрьмы в субботу под залог в $20,000. Хамдан находится все еще в тюрьме и залог под ее освобождение равен 2-м миллионам.

Ответственный за связь полиции с общественностью Кевин Долл сказал, что ничего к вышесказанному он добавить не может, так как расследование еще не закончено. Однако Абу Эль Фаутихом заинтересовалась Секретная Служба, т.к. в деле присутствуют фальшивые налоговые декларации.

Новость комментирует главный аналитик InfoWatch Николай Федотов: «Такое мошенничество в США довольно распространено. В Европе его довольно мало, а в России нет совсем. Всё дело в том, что европейские налоговые органы столь же охотно возвращают гражданам переплаченные налоги и выявившиеся льготы, но европейские банки гораздо строже подходят к проверке личности при открытии счетов. Поэтому мошенникам украсть налоговые вычеты очень сложно. В России же строги как банки, так и налоговые инспекции, здесь подобное мошенничество не практикуется (во всяком случае, в отношении физических лиц).

Как мы видим, слабейшим звеном оказались информационные системы банков, которые позволяют открыть счёт на другое лицо, а потом снимать с него деньги».

Security Vision SIEM научилась находить пропавшие логи и слепые зоны SOC

Security Vision выпустила масштабное обновление своей SIEM-платформы. Теперь она следит не только за злоумышленниками, но и за тем, не перестали ли источники присылать события, не захлебнулись ли правила корреляции в шуме и не зависло ли расследование у аналитика.

Одна из главных новинок — мониторинг стабильности сбора данных. Интерактивная карта показывает весь путь событий и позволяет добраться до конкретного хоста, даже если журналы поступают через WEC- или syslog-агрегатор.

Для каждого источника можно задать допустимое время молчания, пороги отклонения потока и способы уведомления ответственных сотрудников.

Другими словами, слепая зона, о которой SOC раньше узнавал после атаки, теперь должна сама поднять тревогу. Механизм появился в обновлении от 15 июня 2026 года.

Всего SIEM поддерживает более 150 интеграций: от Windows, Linux и сетевого оборудования до Kubernetes, 1С, баз данных и платформ виртуализации. Новые коннекторы можно собирать в No-Code-редакторе. В продукт также включено более 1200 правил корреляции, покрывающих свыше 70% техник MITRE ATT&CK.

Отдельный дашборд покажет качество детектов: частоту и стабильность срабатываний, ложные тревоги и общую эффективность. Правила можно проверять на подготовленных событиях и запускать по историческим данным — например, чтобы поискать следы старой атаки после появления нового IOC. С 15 июля поддерживается импорт и экспорт правил в YAML-формате Sigma с автоматической проверкой кода.

За нетипичным поведением проследит сервис StatAnalyser. Он ищет необычную активность пользователей, аномальные объёмы трафика и редкие действия, а созданные им инциденты помечает специальным маркером. Другие модели оценивают вероятность ложного срабатывания, рассчитывают критичность, ищут похожие инциденты и подозрительные командные строки.

Расследования тоже решили избавить от ручной археологии. В карточке инцидента SIEM ретроспективно восстанавливает родительские процессы, пользовательские и сетевые сессии, а также перемещения между хостами. Контекст дополняет встроенный модуль управления активами: аналитик видит не просто IP-адрес, а роль системы, её связи и значимость для бизнеса.

 

Из той же карточки доступны более 100 готовых действий над хостами, учётными записями и артефактами — от сбора дополнительной информации до запуска изоляции узла. Для более сложной автоматизации SIEM интегрируется с Security Vision SOAR и NG SOAR.

За самими специалистами система также присмотрит. Новый дашборд контролирует соблюдение SLA при расследовании и позволяет перейти от общей статистики к показателям конкретного аналитика.

 

В итоге Security Vision пытается собрать работу SOC в один управляемый цикл: проверить поступление данных, оценить детекты, найти аномалию, восстановить путь атаки и проследить за реакцией команды. SIEM больше не хочет быть складом логов — теперь она метит в диспетчерскую всего расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru