Создан банковский троян для Mac

Создан банковский троян для Mac

Исследователи в области безопасности датской компании CSIS Security Group обнаружили новый лот, выставленный на продажу на черном рынке - инструментарий для создания вредоносных программ, специально разработанный для операционной системы Mac OS X.

Как сообщают специалисты,  в случае проникновения Weyland-Yutani Bot или DIY (Do-It-Yourself) на компьютер, все конфиденциальные данные жертвы, включая номера социального страхования и пароли, будут отправлены владельцу вредоноса.

По данным экспертов компании G Data, хакерский набор программных инструментов позволяет создавать вполне работоспособные троянские программы. Причем функционально троян мало чем отличается от известных ботов ZeuS и Spyeye. Он также незаметно для жертвы внедряет вредоносный код в поля форм на легитимных ресурсах и пересылает введенную информацию злоумышленнику (video). Кроме того, в G Data отмечают, что с его помощью можно создать бот-сеть из компьютеров на MacOS.

На специализированных форумах стоимость DIY составляет  $1000. Авторы трояна утверждают, что этот образец пока совместим с обозревателем Firefox, однако готовятся и другие версии с поддержкой браузеров Chrome и Safari. Но это еще не все. В скором времени ожидается выход образцов для операционных системам iPad и Linux.

 

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru