Microsoft: опасный бэкдор будет нейтрализован

Microsoft: опасный бэкдор будет нейтрализован

Корпорация Microsoft утверждает, что последняя версия утилиты Malicious Software Removal Tool (MSRT) способна справится с одной из наиболее опасных угроз – червем Renocide.

Как известно Win32/Renocide относится к семейству зловредов, которые распространяются через локальные, сменные и сетевые устройства, а также через торренты. Кроме того, такие угрозы обладают функционалом бэкдора и имеет связь с создателем посредством IRC, что дает возможность хакеру выполнять любые команды на пораженном компьютере.

Учитывая такую функциональность не удивительно, что он попал в пятерку наиболее опасных и распространенных угроз, таких как Rimecud, Taterf и Sality, детектируемых антивирусной лабораторией корпорации. Стоит отметить, что вредонос появился в 2008 году, однако он медленно и верно продолжает распространяться и модифицироваться, сообщают специалисты.

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru