Доход Check Point по итогам 2010 г. вырос на 19%

Доход Check Point по итогам 2010 г. вырос на 19%

Компания Check Point Software Technologies объявила результаты финансовой деятельности за четвертый квартал 2010 г., а также результаты всего финансового года, завершившегося 31 декабря 2010 г.



Общий доход в отчетном квартале достиг показателя $318,5 млн, что на 17% больше по сравнению с $272,1 млн за четвертый квартал 2009 г. Операционная рентабельность по стандартам ГААП составила $162,0 млн, что на 24% больше по сравнению с $130,6 млн за четвертый квартал 2009 г., тогда как не по стандартам ГААП операционная рентабельность составила $183,6 млн, на 20% превысив аналогичный показатель 2009 г. ($152,7 млн).

Чистая прибыль по ГААП в четвертом квартале составила $137,4 млн, что на 25% больше по сравнению с $109,5 млн за четвертый квартал 2009 г.; прибыль на разводненную акцию по стандартам ГААП составила $0,64, что на 25% больше по сравнению с $0,51 за аналогичный период 2009 г. В свою очередь, чистая прибыль не по ГААП составила $156,2 млн, что на 21% больше по сравнению с $129,5 млн за четвертый квартал 2009 г.; при этом прибыль на разводненную акцию не по ГААП составила $0,73, что на 20% больше по сравнению с $0,61 годом ранее.

Отложенная выручка по состоянию на 31 декабря 2010 г. достигла отметки в $464,6 млн, что на 9% превысило аналогичный показатель по состоянию на 31 декабря 2009 г. ($425,3 млн). Денежные средства от основной деятельности в четвертом квартале составили $162,8 млн, что на 18% больше по сравнению со $138,1 млн за четвертый квартал 2009 г. В течение отчетного квартала Check Point выкупила 1,16 млн акций общей стоимостью $50 млн.

По итогам 2010 г. общий доход компании достиг отметки в $1097,9 млн, что на 19% больше по сравнению с $924,4 млн годом ранее. Показатель операционной рентабельности в 2010 г. составил $535 млн по ГААП (рост 29% — $415,0 млн в 2009 г.) и $622,7 млн не по ГААП (рост 23% — $505,7 млн в 2009 г.).

Чистая прибыль по ГААП составила в 2010 г. $452,8 млн, что на 27% больше по сравнению с $357,5 млн в 2009 г.; прибыль на разводненную акцию по ГААП составила $2,13, что на 26% превысило аналогичный показатель 2009 г. ($1,68). Соответственно, чистая прибыль не по ГААП составила $528,0 млн, что на 21% больше по сравнению с $435,3 млн годом ранее; прибыль на разводненную акцию не по ГААП составила $2,48, на 21% превысив аналогичный показатель 2009 г. ($2,05).

Денежные средства от основной деятельности по итогам 2010 г. составили $674,1 млн, что на 23% больше показателя 2009 г. в $548,7 млн.

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru