Взломщики регулярно вторгались в сеть Nasdaq

Взломщики регулярно вторгались в сеть Nasdaq

Сообщается, что подобные инциденты не раз происходили в течение прошлого года. Тем не менее, за успешным проникновением в компьютерную сеть компании Nasdaq OMX не последовало никаких попыток нарушить работу торговой площадки, которая ей принадлежит.



Спецслужбы США уже занялись расследованием случившегося в целях выяснения личностей взломщиков и мотивов, которые побудили их к совершению киберпреступления. Пока известно лишь то, что злоумышленники успели предпринять несколько успешных нападений, однако за несанкционированным доступом к сети компании так и не последовали какие-либо иные вредоносные действия в отношении биржи Nasdaq.


По сведениям, оказавшимся в распоряжении журналистов, сотрудники Nasdaq OMX в ходе планового аудита безопасности обнаружили в одном из административных сегментов сети некое вредоносное программное обеспечение. Упомянутый сегмент и связанная с ним интерактивная служба отвечают за безопасное хранение информации и внутрисетевой обмен документами. Представители компании сообщили средствам массовой информации, что данная служба, которая, ко всему прочему, имеет выход в Интернет, работает независимо от сетевой архитектуры торговой площадки; признаков компрометации последней, по их словам, не обнаружено.
 
"По-видимому, все это время взломщики просто "осматривались", - заявил, в частности, источник в Nasdaq деловому изданию Wall Street Journal.


Тем не менее, ответственные лица, занимающиеся расследованием инцидента, не уверены, что на данный момент удалось обнаружить и ликвидировать все отверстия в системе безопасности. Поиск изъянов потребуется продолжить, поскольку если хакеры смогут-таки получить доступ к электронным системам торговой площадки, то у них появится возможность нарушить работу биржи и спровоцировать возникновение разнообразных негативных последствий для всей экономики в целом.


Следователи рассматривают несколько основных версий преступных мотивов, среди которых - противозаконное извлечение прибыли, хищение сведений, составляющих коммерческую тайну, а также собственно нанесение ущерба торговой площадке и, как следствие, создание угрозы безопасности государства. Особый вопрос, который еще предстоит разрешить, связан с причиной странного бездействия злоумышленников: трудно вообразить вора, который проник в дом, обошел его, заглянув в каждую комнату, и покинул здание, так ничего и не взяв.


Впрочем, у эксперта Core Security Тома Келлерманна уже имеется ответ на этот вопрос: комментируя ситуацию в беседе с журналистом WSJ, он пояснил, что многие профессиональные взломщики не сразу пытаются извлечь какие-либо дивиденды из сложившейся ситуации, а в течение некоторого времени осуществляют сбор сведений и уже на основании этой информации занимаются долговременным прогнозированием - проще говоря, выясняют, когда и при каких обстоятельствах можно будет воспользоваться каналом несанкционированного доступа с наибольшей выгодой для себя.


Напомним, что хакеры часто проявляют интерес к разнообразным финансовым учреждениям, в том числе и к торговым площадкам: например, в прошлом году регулярным атакам подвергалась Лондонская фондовая биржа. Самой Nasdaq и ее Интернет-представительству также уже доводилось страдать от действий злоумышленников.


eWeek

Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российский стартап Mostik разработал способ объединять возможности разных ИИ-моделей без обмена текстовыми ответами. Вместо длинной переписки нейросети взаимодействуют через математические значения во внутренних представлениях.

Обычно ансамбль работает последовательно: одна модель генерирует ответ, а другая получает его на вход.

Это требует времени и вычислительных ресурсов. Метод Mostik позволяет передавать информацию между моделями на более глубоком уровне, помогая небольшой нейросети использовать возможности значительно более крупной.

Для демонстрации команда связала китайскую GLM-5.2 с 753 млрд параметров и компактную Qwen-3.5 на 4 млрд параметров, способную работать на мобильном устройстве.

По утверждению разработчиков, получившаяся система показала результат ровно посередине между исходными моделями, но обошлась в 20 раз дешевле запуска полной GLM.

Ещё одну систему Mostik вывел в лидеры сложного соревнования ARC-AGI 3, предназначенного для проверки способности ИИ решать новые задачи. Подробности команда пока скрывает, чтобы не раскрывать подход до завершения конкурса.

Гендиректор стартапа Саша Малышева считает, что будущее ИИ может принадлежать не одной гигантской модели, а коллективу специализированных нейросетей. Внутри компании этот подход сравнивают с угадыванием веса свиньи: усреднённая оценка группы людей иногда оказывается точнее ответа одного эксперта.

Если технология подтвердит эффективность на разных моделях и задачах, она может повысить ценность открытых нейросетей. Крупную модель получится объединить с небольшими экспертами по медицине, физике или биологии, не заставляя вычислительного монстра выполнять всю работу.

Пока опубликованных технических деталей и независимого воспроизведения результатов нет. Подробнее про проект пишет издание WIRED.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru