Обнаружена незакрытая уязвимость в Opera

Обнаружена незакрытая уязвимость в Opera

Последняя версия обозревателя Opera, которая была выпущена в декабре прошлого года,  имеет критическую уязвимость. Ошибка позволяет удаленно выполнять произвольный код на целевой системе.

Уязвимость обнаружил французский исследователь в области безопасности Жоди Шансель. В докладе, опубликованном на блоге, он предположил, что ошибка кроется в функции усечении данных. Однако, по его мнению, в случае многократного аварийного срабатывания, определить нарушение в памяти не представляется возможным, поэтому эксплуатация уязвимости может быть затруднена.

Тем не менее, специалисты в области безопасности компании VUPEN Security сообщили, что разработали стабильный эксплойт для этой уязвимости. По их словам ошибка кроется в модуле "opera.dll" и эксплуатация возможна при обработке элемента "select", содержащего большое число подпунктов.  

Наличие уязвимости подтверждено в версиях браузера Opera 11.0 и 10.63 для Windows 7 и XP, и может эксплуатироваться удаленно при посещении пользователем специально сформированных веб-страниц.

К счастью, в настоящее время пока нет опубликованных образцов экплойта. VUPEN хранит написанный ей код и отправляет его только клиентам, среди которых есть правительственные организации и крупные компании.

Заметим, что уязвимость не закрыта и данных о сроках выхода обновления тоже нет.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru