Платежные системы - следующая цель Zeus

Платежные системы - следующая цель Zeus

Исследователи в области безопасности компании Trusteer предупреждают о крупной мошеннической «акции», открытой против популярных платежных систем; оружием для этой кампании выбран известный банковский троян Zeus.

Недавно Trusteer опубликовала отчет о том, что в некоторых системах он-лайн платежей и переводов обнаружено по несколько модификаций этого зловреда. Наиболее «популярной» у злоумышленников оказалась европейская система для осуществления денежных переводов Money Bookers. Там эксперты насчитали аж 26 различных модификаций Zeus. Каждая версия представляет собой набор определенных инструкций для трояна, например, какие именно сайты следует атаковать и что следует делать.

Следующими в рейтинге популярности оказались Web Money, Nochex и netSpend. Для них было создано по 13 версий трояна.

Согласно мнению специалистов, зловред прописывает дополнительный элемент на авторизационной странице, где указывается логин, дополнительный пароль и адрес электронной почты. Этими данными злоумышленники могут воспользоваться для доступа к аккаунту.

Кроме того, эксперты компании ожидают в этом году особенного внимания со стороны мошенников к таким компаниям, поскольку их система безопасности не такая серьезная как, например, у PayPal или банковских он-лайн сервисов.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru