InfoWatch развивает лингвистические технологии Traffic Monitor

InfoWatch развивает лингвистические технологии

Российский ИТ-разработчик InfoWatch расширил один из ключевых компонентов своего решения InfoWatch Traffic Monitor - Базу Контентной Фильтрации (БКФ). БКФ является ядром собственной уникальной технологии лингвистического анализа и используется для категоризации информации и детектирования конфиденциальных данных в информационных потоках компании.

Возможности обновленной базы контентной фильтрации отныне позволяют решать задачи как корпоративного, так и государственного масштаба, например, такие как соблюдение исполнения законодательства РФ по борьбе с экстремизмом, коррупционной деятельностью, по противодействию распространению наркотических средств, порнографической продукции и т.п.

Об остроте этих вопросов свидетельствует неумолимая статистика: в период с 2008 по 2009 годы количество экстремистских сайтов в рунете выросло в 5 раз. По данным, опубликованным на сайте Российской газеты, Россия занимает второе место в Сети после США по распространению порнографических сайтов. Ситуация с коррупцией в России тоже оставляет желать лучшего.

Не секрет, что довольно часто нелигитимный контент распространяется сотрудниками компаний за счет работодателя. С этой угрозой и борется InfoWatch Traffic Monitor. Не имеющие аналогов в мире базы контентной фильтрации позволяют регулировать обращение подобной противозаконной информации. Данные БКФ содержат более 4000 терминов, распределенных по таким категориям, как коррупция, наркотики, терроризм, проституция, порнография и др. С помощью этих баз можно выявлять в информационных потоках организации как определенные термины, так и сложные цепочки слов, а также категоризировать полученные данные по областям: например, информация экстремистского толка, данные о коррупционной деятельности, сведения, относящиеся к распространению порнографии, наркотиков и т.п.

При том, что большая часть такого рода информации не создается в организациях специально и не хранится в определенных местах в корпоративной сети, а создается злоумышленниками спонтанно и почти сразу уходит из организации во внешний мир, единственная возможность отследить и пресечь использование ресурсов компании в противоправных целях – анализ информации в режиме онлайн.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Платформа Security Vision внесена в Реестр ИИ-решений ЦИТ

Платформа Security Vision, которая используется для автоматизации процессов информационной безопасности, включена в Реестр ИИ-решений Федерального государственного автономного учреждения «Цифровые индустриальные технологии» (ЦИТ).

ЦИТ является одним из ключевых экспертных центров Минпромторга России в области цифровизации промышленности.

Здесь разрабатываются методические рекомендации, аналитика и проекты, направленные на поддержку цифровой трансформации предприятий. Внесение Security Vision в официальный реестр означает, что решение прошло необходимые проверки и подтверждено как использующее технологии искусственного интеллекта для решения задач кибербезопасности.

По данным разработчиков, в платформе применяются ИИ-механизмы для автоматизации рутинных процессов в области защиты информации. Речь идёт о выявлении и анализе инцидентов, управлении уязвимостями, повышении эффективности работы специалистов и ускорении реакции на киберугрозы.

Такой подход позволяет предприятиям более оперативно выявлять потенциальные атаки, распределять ресурсы и обеспечивать устойчивую защиту критически важных систем.

Отдельное внимание уделяется промышленным предприятиям, где цифровизация идёт ускоренными темпами, а нагрузка на службы информационной безопасности постоянно растёт.

Использование ИИ-инструментов в таких условиях рассматривается как один из способов адаптироваться к изменяющемуся ландшафту угроз и поддерживать необходимый уровень киберустойчивости.

Напомним, на днях мы сообщали, что платформа Security Vision и модули, созданные на её основе, прошли сертификацию ФСТЭК России. Сертификат соответствия № 4964 от 19 августа 2025 года подтверждает, что решение отвечает требованиям по 4-му уровню доверия, включая контроль отсутствия недекларированных возможностей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru