Перейти к содержанию
Сергей Ильин

Тест антивирусов на быстродействие (подготовка)

Recommended Posts

Сергей Ильин

Уважаемые коллеги, мы планируем проведение нового для нашего портала теста антивирусов. На этот раз антивирусные продукты будут сравниваться по скорости работы и потребляемым ресурсам.

Так как тест новый и приличной готовой методологии не существует, то предлагаю в этой теме обсудить предстоящий тест.

В первом приближении я предлагаю рассмотреть следующий план:

I Подготовка теста

1. Подготовка чистых реальных машин с установленной XP SP2 и Vista SP1 со всеми актуальными обновлениями.

2. Установка типового набора ПО (Office, графика, утилиты, игры).

3. Отключение "паразитных" функций ОС, способных повлиять на результат теста (обновления, скринсейверы, кибернация и т.п.)

4. Измерение базовых характеристик чистой системы.

5. Формирование тестовой коллекции чистых файлов (набор системных папок + установленный набор софта и их дистрибутивы + офисные документы различного типа и размера). Создаем описание тестовой коллекции файлов по типам и размерам.

6. Создание образа системы при помощи специально по (Acronis или аналоги).

7. Установка антивируса и его обновление. Настройки остаются по умолчанию, но фиксируются в сводную таблицу (проверка HTTP, проверка типов файлов, включенные модули и т.п.).

9. Перезагрузка системы.

10. Отключение функций автоматического обновление антивируса и старта других задач по расписанию.

11. Создание образа системы.

II Измерение скорости работы файлового монитора и сканера по требованию

1. Измерение скорости загрузки системы с установленным антивирусом (первая загрузка из образа).

2. Копирование тестовой коллекции файлов, измерение времени (5 раз). Откат системы после каждого прогона.

3. Проверка тестовой коллекции файлов сканером по требованию (5 раз). Откат системы после каждого прогона.

3а*. Повторная проверка тестовой коллекции сканером для определения эффективности работы технологий оптимизации (факультативно).

4. Скачиваем из изолированной локальной сети набор файлов по протоколу http (несколько раз) и замеряем время при помощи специального BAT-файла.

5. Измеряем время старта типовых приложений (IE, Outlook, Word, Acrobat, Photoshop) и игр при помощи утилиты AppTimer.

Отказываемся! 6. Запускаем установку дистрибутива ПО (например, Fotoshop и/или крупная игра).

7. Измерение производительности системы при помощи утилит Office Performance Test, Sysmark, 3DMark и PCMark.

III Измерение потребления ресурсов

8. Измеряем размер потребляемой памяти в состоянии покоя и при сканировании тестовой коллекции (максимальный, средний) при помощи утилиты Process Explorer для пункта 3.

9. Измеряем использование CPU в состоянии покоя и при сканировании (максимальный, средний) для пункта 3.

Повторение пунктов 1-9 частей I и II для каждого антивирусного продукта.

Подведение итогов

1. Расчет/нормирование результатов "торможения" системы с антивирусами относительно эталона по каждому критерию.

2. Формирование сводного индекса загрузки системы для каждого антивируса на основании системы весов.

Буду очень рад любым мнениям, замечаниям по предложенной методологии тестирования.

Начало теста – 15 июня.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Winny
2. Проверка тестовой коллекции файлов сканером по требованию (2 раза).

Между этими проверками производится обновление вирусных баз.

Ы?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Иван
Между этими проверками производится обновление вирусных баз.

Ы?

да, надо

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
alexgr

думаю - важно. Загрузка ОС без антивируса. Старт приложений на машине без антивируса. Тогда будет видна задержка, вносимая установленным антивирусом.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Илья Рабинович

Я бы добавил сюда измерение времени запуска пары-тройки популярных игрушек типа WoW (этой у меня нет) или C&C (эта у меня есть).

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
EYE
....несколько типов: исполняемые, архивы, офисные документы, медиа-файлы

Упакованные файлы?

Настройки антивирусного ПО ? -

1. Рекомендуемые

2. Максимально возможные

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Иван

Методология теста пока на методологию не тянет, не описано фактически ничего, даже тестовый стенд толком не описан

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Valery Ledovskoy
4. Запускаем установку дистрибутива ПО (например, fotoshop и/или крупная игра типа Q4)

Из игр лучше TestDriveUnlimited. У меня 1240x1024 только на Core2Quad с 4Гб ОЗУ комфортно стало. Хорошо процессор грузит.

Или Crysis. Там даже демо-утилита есть какая-то для тестирования производительности.

А можно использовать заслуженные тесты типа 3DMark и PCMark... Q4 - это уже несколько неактуально, ИМХО.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Ashot
Замеряем использование CPU в состоянии покоя и при сканировании (максимальный, средний)

Как? По Task Manager? Если да, то это не корректно. Что с того, что там будет скажем 90% занято каким-то процессом какого-то антивируса? Это не значит, что он сволочь такая сожрал и никому не дает работать. Это лишь значит, что система в данный конкретный момент времени решила, что ему можно выделить столько процессорного времени. Вытесняющая многозадочность... Тест бесполезный ибо даже вредный ;)

Измеряем размер потребляемой памяти в состоянии покоя и при сканировании тестовой коллекции (максимальный, средний).

Опять же какой памяти? Виртуальной (включая свопинг)? Или память ядра, тогда ИМХО имеет смысл только non paged pool смотреть, ибо только он критичный - остальное все свопитсяи к продукту имеет опосредованное отношение, тут memory manager винды больше рояля играет.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Олег Гудилин

Я прочел "методологию".

Я надеюсь, авторы теста понимают, что:

1.Этот тест нельзя проводить на виртуальных машинах ибо они не могут имитировать производительность реальной системы и более того такое тестирование заведомо не может обеспечить одинаковые условия для всех тестируемых. Нужна реальная машина + Acronis для создания образов системы и возможности отката системы в исходное положение не только при переходе от продукта к продукту, но и между разными тестами одного и того же продукта.

2 Необходимо для всех тестов делать несколько замеров и брать усредненные значения. Причем если вы собираетесь учитывать технологии оптимизации (а с тут будут проблемы), то несколько замеров как учитывающих технологи оптимазации, так и не учитывающих. Соответсвенно между одинаковыми замерами надо производить откат системы назад, а между "первопрогонным замером" и замером с учётом оптимизации нужно перезагружать системы дабы убрать функции оптимизации самой ОС.

Т.е. последовательность примерно такая: первопрогон, перзагрузка, второй прогон, откат системы, повтор цикла, повтор цикла...берем усредненные значения первого и второго прогонов.

Откат либо перезагрузка машины должны в принципе проводиться между любыми двумя замерами. С рекомендациями MS по настройке тестовой ОС можно ознакомиться тут: http://www.microsoft.com/whdc/system/sysperf/default.mspx Надо отключать все скринсервер, хибернейт и поч и проч.

Что касается обновления баз между "первопрогоном" и прогоном с учётом оптимизации если вы хоттите эту оптимизацию учитывать - мысль конечно интересная, направлена она на то чтобы при повторных прогонах мы все на айчекр айсвифт не брали. Но как вы собираетесь тогда создавать условия равные? Если в момент теста пройдет у кого-то обновление, то это обновление может повлиять на результат последующих прогонов.

Да и на самом деле проверяется или не проверяется неизмененный файл зависит в реальной жизни вовсе не только от того обновил ты базы или нет, а от кучи других параметров, которые начинают "играть" только при долгой работе антивирса на компе. Как вы это планируете учитывать мне не очень понятно.

Все задачи по расписанию в антивирусе должны быть естественно отключены, антивирус должен закончить все проверки, которые он выполняет при старте системы.

3.Для тестирования лучше всего использовать среднестатистический компьютер рекомендованного для данной операционной системы уровня, без излишних наворотов таких как многопроцессорность, экстремальный размер оперативки т.д.

4.Тестовые операционные сситемы разумно брать XP 32bit SP3 и Vista 32bit SP1 со всеми рекомендованными обновлениями.

5.Состав тестовой коллекции отдельная тема. Вполне разумным вариантом будет взять и на установленной в отдельном разделе операционной системе поставить все обновления, офис, фотошоп, акробат и другие стандартные приложения, желательно еще SysMark. Далее взять все файлы из Windows, Program Files, Data Files (это если есть SysMark) добавить туда большой объем фотографий, медиафайлов, документов и дистрибутивов программ - вот смешанная коллекция. Плюс к этому при желании можно из этой коллекции специально отобрать файлы размером скажем 10 Mb и дополнительно прогонять на коллеции этих больших файлов.

Специально подсовывать на тестирование определенные (например упакованные) файлы не имеет практического смысла – нужно тестировать на том, что обычно у пользователя есть на компьютере.

Коллекцию желательно держать на отдельном жестком диске, который подсоединять при тестировании.

Как я уже сказал, что между замерами в рамках одного теста должна перезагружаться ОС, а между разными тестами полностью откатываться система в исходное состояние (соответственно и перезаливается коллекция).

6.При проверке on-access для чистоты эксперимента желательно копировать с одного физического диска на другой, а не между логическими разделами. Кроме того для совсем чистого эксперимента лучше делать это командой copy (запуская простейший батник)

7.Все замеры по копированию и сканированию лучше проводить при помощи специально написанных батничков, а не с секундомером в руках. Так точнее будет

8."Измерение скорости загрузки системы с установленным антивирусом" Во-первых, после установки антивируса и его обновления система должна быть перезагружена и уже после этого надо замерять дальнейшие перезагрузки. Время первой загрузки после установки абсолютно не показательно, поскольку это единичная история, а пользователю важно сколько он тратит время при ежедневных перезагрузках. Ну если очень хочется, то можно время первой перезагрузки замерять отдельно, а дальше давать усредненное значение нескольких дальнейших загрузок.

9. Важно четко осознавать, что здесь имеется в виду. Если это копирование коллекции файлов с сетевого на локальный диск это одно. Всяческие игры с уже существующей корпоративной сеткой одинаковых условий для всех продуктов не дадут. Тут тогда надо для частоты эксперимента напрямую связывать два компа.

Если мы говорим о скачивании по http, то тут опять же ни о каком использовании закачки с каких либо Интернет ресурсов речи идти не может, поскольку равных условий для продуктов не будет. Опять же напрямую связанные 2 тестовых компа, на одном из которых http сервис.

Кроме того при проверке по http категорически нельзя сравнивать продукты, у которых есть вебантивирус (Касперский, есет, битдефендер) с теми у кого его нет (доктор, симантек и др.)

10. Скорость старта приложений если таковая будет замеряться лучше замерять спецутилитами, например AppTimer.

11. Хотелось бы узнать какими средствами планируется замерять потребления ресурсов. Надеюсь не диспетчером задач?

12. Хотелось бы видеть список продуктов, которые планируется тестировать.

Если же

- проводить тест на виртуалках или на одном и том же компьютере, снося и ставя антивирусы.

-не стараться отсеивать возможные паразитарные эффекты, влияющие на точность результатов

Тогда получится еще один журнальный тест и нашему удивлению от вашей работы не будет предела.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
dot_sent
11. Хотелось бы узнать какими средствами планируется замерять потребления ресурсов. Надеюсь не диспетчером задач?

+1

Кроме того, для адекватной оценки среднего надо каждый тест повторять хотя бы по 5 раз и брать среднее. Возможно, с отбрасыванием двух граничных значений (сверху и снизу).

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
alexgr

может-как по мне-для заявленного исследования и вовсе не стоит проводить замеры загрузки проца и памяти? цифры времени куда убедительнее

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
TiX

Куча проблем.

по скачке коллекции - у разных АВ есть / нету Traffic scannera / scanirovanija pakovannih objectov v traffike

по ресурсам - замер скорости и потребления монитора на премере ДрВеб - драйвер - как замерить сколько памяти и процессора жрет драйвер?

По загрузке системы - учитыать технилогии ускорения.

Вобщем каждый "этап теста" должен производится 3 раза, результаты усреднятся.

Опять таки вопрос обновления баз (авто обновлялку надо отключить дабы она не сработала)

Ну и конечно настройки АВ... Опять таки Доктор и каспер с различными оптимизаторами.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
EYE
Специально подсовывать на тестирование определённые (например упакованные) файлы не имеет практического смысла – нужно тестировать на том, что обычно у пользователя есть на компьютере.

На данный момент, труднее найти дистрибутив (вне зависимости от размера) с тем или иным программным продуктом, либо игрой,

в котором не присутствуют упакованные файлы, чем тот, в котором они отсутствуют.

Соответственно, подобные файлы, в изобилии присутствуют у обычного пользователя на компьютере.

Можно будет увидеть, насколько быстро справляется эмулятор тех или иных продуктов,

сталкиваясь с подобными дистрибутивами, либо файлами.

Да, кстати, а как практически, авторы теста планируют измерять скорость работы файлового монитора?

Каким образом, будет измеряться _мгновенное_ срабатывание монитора, скажем продукта A, и далеко

не мгновенное срабатывание продукта B ?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Александр Шабанов
Измерение потребления ресурсов

1. Измеряем размер потребляемой памяти в состоянии покоя и при сканировании тестовой коллекции (максимальный, средний).

2. Замеряем использование CPU в состоянии покоя и при сканировании (максимальный, средний)

Имеет ли смысл смотреть вообще потребляемые ресурсы сканером? В этом плане солидарен с Ашотом.

Такое исследование имело бы более интересные результаты для анализа производительности именно монитора.

То есть коллекция должна быть не пассивной, а активной. Возможно стоит выделить какой-то промежуток времени, может быть пару дней, поставить счетчики и моделировать итерационную файловую активность, тогда мы будем

тенденции, пики и более четкую картину, возможно даже кто-то будет съедать память и т.д.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Олег Гудилин
На данный момент, труднее найти дистрибутив (вне зависимости от размера) с тем или иным программным продуктом, либо игрой,

в котором не присутствуют упакованные файлы, чем тот, в котором они отсутствуют.

Соответственно, подобные файлы, в изобилии присутствуют у обычного пользователя на компьютере.

Можно будет увидеть, насколько быстро справляется эмулятор тех или иных продуктов,

сталкиваясь с подобными дистрибутивами, либо файлами.

Полностью согласен. Но только гонять надо не на наборе упакованных, а на этих самых дистрибутивах. Чтоб количество упакованных файлов соответсвовало их реальному кол-ву у пользователей. ПРичем тут тупое сканирование на наборе упакованных?

Да, кстати, а как практически, авторы теста планируют измерять скорость работы файлового монитора?

Каким образом, будет измеряться _мгновенное_ срабатывание монитора, скажем продукта A, и далеко

не мгновенное срабатывание продукта B ?

Чегось? Вы предполагаете замеры будут на одном файле производиться? Не дай бог.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Сергей Ильин
Упакованные файлы?

Настройки антивирусного ПО ? -

1. Рекомендуемые

2. Максимально возможные

Думаю надо использовать рекомендуемые настройки, как это делает подавляющее большинство пользователей.

Для упакованных файлов нужно включить, согласен.

думаю - важно. Загрузка ОС без антивируса. Старт приложений на машине без антивируса. Тогда будет видна задержка, вносимая установленным антивирусом.

Да, это заложено в описанном мной в первом посте планом. Смотрим время загрузки чистой ОС и с установленным антивирусом. На всякий случай делаем несколько итераций, чтобы свести к минимуму возможные ошибки. Функцию обновления выключаем, чтобы это не отражалось на результатах.

Методология теста пока на методологию не тянет, не описано фактически ничего, даже тестовый стенд толком не описан

Что нужно конкретно описать в части тестового стенда? Кому из заинтересованных лиц надо это разжёвывать? Необходимый минимум я указал - будем смотреть XP и Vista.

Из игр лучше TestDriveUnlimited. У меня 1240x1024 только на Core2Quad с 4Гб ОЗУ комфортно стало. Хорошо процессор грузит. Или Crysis. Там даже демо-утилита есть какая-то для тестирования производительности.

А можно использовать заслуженные тесты типа 3DMark и PCMark... Q4 - это уже несколько неактуально, ИМХО.

Думаю, что на утилитах и нужно остановиться. Если ставить реальные игры по несколько гигабайт, то тест будет золотой по времени его проведения.

Как? По Task Manager? Если да, то это не корректно. Что с того, что там будет скажем 90% занято каким-то процессом какого-то антивируса? Это не значит, что он сволочь такая сожрал и никому не дает работать. Это лишь значит, что система в данный конкретный момент времени решила, что ему можно выделить столько процессорного времени. Вытесняющая многозадочность... Тест бесполезный ибо даже вредный wink.gif

Если не по Task Manager, то какие есть варианты?

Опять же какой памяти? Виртуальной (включая свопинг)? Или память ядра, тогда ИМХО имеет смысл только non paged pool смотреть, ибо только он критичный - остальное все свопитсяи к продукту имеет опосредованное отношение, тут memory manager винды больше рояля играет.

Я предполагал замерять совокупное потребление памяти, включая свопинг. ИМХО если прога кладет много данных в своп, то моменты обращения к этим данным самым непосредственным образом влияют на производительность системы, поэтому и хотел измерять совокупное потребление памяти.

Если это некорректно, то давайте искать приемлемые варианты, как сделать лучше.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Олег Гудилин
Что нужно конкретно описать в части тестового стенда? Кому из заинтересованных лиц надо это разжёвывать? Необходимый минимум я указал - будем смотреть XP и Vista.

Разжевать в частности нужно мне.

Как будет организован тестовый стенд, на каких машинах, как будет организован откат к предыдущему состоянию, как конкретно будет происходить замер сетвого копирования и т.д. и т.п. Чем будут создаваться образы системы для отката. Подобное описание есть необходимое условие для понимания того, насколько тест адекватен.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Сергей Ильин
1.Этот тест нельзя проводить на виртуальных машинах ибо они не могут имитировать производительность реальной системы и более того такое тестирование заведомо не может обеспечить одинаковые условия для всех тестируемых. Нужна реальная машина + Acronis для создания образов системы и возможности отката системы в исходное положение не только при переходе от продукта к продукту, но и между разными тестами одного и того же продукта.

Обоснуйте.

2 Необходимо для всех тестов делать несколько замеров и брать усредненные значения. Причем если вы собираетесь учитывать технологии оптимизации (а с тут будут проблемы), то несколько замеров как учитывающих технологи оптимазации, так и не учитывающих. Соответсвенно между одинаковыми замерами надо производить откат системы назад, а между "первопрогонным замером" и замером с учётом оптимизации нужно перезагружать системы дабы убрать функции оптимизации самой ОС.

Т.е. последовательность примерно такая: первопрогон, перзагрузка, второй прогон, откат системы, повтор цикла, повтор цикла...берем усредненные значения первого и второго прогонов.

Безусловно, будет несколько замеров, чтобы минимизировать попадание в результаты случайных значений. Технологии оптимизации типа iChecker не будут учитываться в результатах, мы лишь посмотрим их эффективность для спортивного интереса. Данные технологии спорные по своей природе, поэтому мы не будем их учитывать, чтобы не ставить под вопросы весь тест.

Откат либо перезагрузка машины должны в принципе проводиться между любыми двумя замерами. С рекомендациями MS по настройке тестовой ОС можно ознакомиться тут: http://www.microsoft.com/whdc/system/sysperf/default.mspx Надо отключать все скринсервер, хибернейт и поч и проч.

Не думаю, что рядовые пользователи антивирусов следуют этим рекомендациям Microsoft. Поэтому я принципиально не согласен что-либо отключить в настройках ОС по умолчанию.

Все задачи по расписанию в антивирусе должны быть естественно отключены, антивирус должен закончить все проверки, которые он выполняет при старте системы.

Уже согласился выше. Будем все выключать.

4.Тестовые операционные системы разумно брать XP 32bit SP3 и Vista 32bit SP1 со всеми рекомендованными обновлениями.

Именно эти ОС и будем брать со всеми актуальными обновлениями.

Специально подсовывать на тестирование определённые (например упакованные) файлы не имеет практического смысла – нужно тестировать на том, что обычно у пользователя есть на компьютере.

Не соглашусь. А каким образом тогда учитывать количество проверенных файлов? :) Антивирус А проверяет почти все файлы, а антивирус Б только определенный набор типов файлов. И как это сравнивать можно? ИМХО - бред.

Идея создания коллекции определенных видов файлов как раз для того, чтобы проверялись все файлы всеми антивирусами.

Каким образом, будет измеряться _мгновенное_ срабатывание монитора, скажем продукта A, и далеко

не мгновенное срабатывание продукта B ?

Поясните плиз, не понял вопроса.

Имеет ли смысл смотреть вообще потребляемые ресурсы сканером? В этом плане солидарен с Ашотом.

Такое исследование имело бы более интересные результаты для анализа производительности именно монитора.

может-как по мне-для заявленного исследования и вовсе не стоит проводить замеры загрузки проца и памяти? цифры времени куда убедительнее

Ресурсоемкость сканера интересно посмотреть факультативно, учитываться в результатах теста будет только ресурсоемкость антивирусного монитора.

Возможно, нужно вообще выбросить блок по замеру загрузки процессора и оперативки, если мы не придем здесь к приемлемому варианту методологии.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
EYE
Чегось? Вы предполагаете замеры будут на одном файле производиться? Не дай бог.

А с чего Вы взяли, что я предполагаю тестирование на одном файле?

Поясните плиз, не понял вопроса.

Наверное будет лучше, если я попробую прояснить для себя некоторые вопросы.

Хотелось бы лучше представлять методологию планируемого тестирования.

Если скорость работы монитора, планируется измерять при помощи-

Копирование тестовой коллекции файлов, измерение времени.

и речь идет о тестовой коллекции чистых файлов, то тогда вопросов не возникает,

просто копируются файлы и замеряется время копирования.

(Хотя не знаю, можно ли назвать такое измерение интересным?)

Если же идет речь о копировании malware, то это уже совсем другое,

и возникают дополнительные вопросы- например, какие экземпляры

будут использоваться (заведомо детектируемые всеми антивирусными продуктами,

участвующими в тестировании или какие-либо ещё?) и т.д.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Олег Гудилин
Цитата(Олег Гудилин @ 08.06.2008, 1:19)

1.Этот тест нельзя проводить на виртуальных машинах ибо они не могут имитировать производительность реальной системы и более того такое тестирование заведомо не может обеспечить одинаковые условия для всех тестируемых. Нужна реальная машина + Acronis для создания образов системы и возможности отката системы в исходное положение не только при переходе от продукта к продукту, но и между разными тестами одного и того же продукта.

Обоснуйте.

А чего тут обосновывать? Скорость работы и реально выделяемые вмварью виртуалке ресурсы процессора могут быть разными при каждом запуске вмвари. Вам никогда не приходилось сталкиваться с тем, что вдруг неожидано виртуалка с установленным продуктом начинала жутко подтормаживать? Ну если хотите я могу запросить более квалифицированное мнение нашего тестлабв. Но оно боюсь совпадет с

Однако процесс тестирования на виртуальных системах имеет некоторые ограничения: например, виртуальные системы не рекомендуется применять при тестировании производительности (Performance Testing), а также тестировании приложений, предъявляющих высокие требования к физическим ресурсам компьютера.
Безусловно, будет несколько замеров, чтобы минимизировать попадание в результаты случайных значений. Технологии оптимизации типа iChecker не будут учитываться в результатах, мы лишь посмотрим их эффективность для спортивного интереса. Данные технологии спорные по своей природе, поэтому мы не будем их учитывать, чтобы не ставить под вопросы весь тест.

Если вы не собираетесь их учитывать, тогда после каждого прогона нужно откатывать систему на исходную.

Простое отключение механизмов оптимизации не подходит. Кстати эти спорные механизмы использует даже "самый быстрый антивирус". И я еще может быть внесу предложения как можно правильно и честно протестировать скорость при повторных прогонах.

Не думаю, что рядовые пользователи антивирусов следуют этим рекомендациям Microsoft. Поэтому я принципиально не согласен что-либо отключить в настройках ОС по умолчанию.

Не забудьте тогда хоть Hibernation и Stand by по таймауту отключить, а то мешать будет. И между замерами откат на исходную, чтобы технологии оптимизации ОС не влияли на сходимость результатов замеров, также как не будут влиять технологии оптимизации антивирусов.

Не соглашусь. А каким образом тогда учитывать количество проверенных файлов? Антивирус А проверяет почти все файлы, а антивирус Б только определенный набор типов файлов. И как это сравнивать можно? ИМХО - бред.

Идея создания коллекции определенных видов файлов как раз для того, чтобы проверялись все файлы всеми антивирусами.

Имхо бред проводить синтетически тесты. Пользователь никогда не сканирует определенные типы файлов, он сканирует виндовые кталоги, программ файлз, папки с дистрибутивами, медиа и документами. Только такие смешанные коллекции могут дать представление о производительности на реальной системе. Вы же производительность тестируете, а не качество и глубину проверки, правильно? Вот и не мешайте все в кучу.

А потом если угодно вы производительность и качество детектирования, проверенное в других тестах, сведете в единую интегрированную оценку, которую портал так долго обсуждал.

Если не по Task Manager, то какие есть варианты?
Ресурсоемкость сканера интересно посмотреть факультативно, учитываться в результатах теста будет только ресурсоемкость антивирусного монитора.

Возможно, нужно вообще выбросить блок по замеру загрузки процессора и оперативки, если мы не придем здесь к приемлемому варианту методологии.

Гм, замеры можно проводить в рамках всех прогонов при помощи Process Explorer http://technet.microsoft.com/ru-ru/sysinte...653(en-us).aspx

и речь идет о тестовой коллекции чистых файлов, то тогда вопросов не возникает,

просто копируются файлы и замеряется время копирования.

(Хотя не знаю, можно ли назвать такое измерение интересным?)

Если же идет речь о копировании malware, то это уже совсем другое,

и возникают дополнительные вопросы- например, какие экземпляры

будут использоваться (заведомо детектируемые всеми антивирусными продуктами,

участвующими в тестировании или какие-либо ещё?) и т.д.

Вот как раз копирование вирусов и нельзя назвать интересным и реально нужным для понимания уровня производительности антивируса. Обычный пользователь что - копирует большое кол-во вирусов туда сюда каждый день? Нет он копирует и удаляет чистые файлы и важно насколько антивирус затрудняет ему этот процесс.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Valery Ledovskoy
А чего тут обосновывать? Скорость работы и реально выделяемые вмварью виртуалке ресурсы процессора могут быть разными при каждом запуске вмвари. Вам никогда не приходилось сталкиваться с тем, что вдруг неожидано виртуалка с установленным продуктом начинала жутко подтормаживать?

Поддерживаю. Такие тесты проводить на виртуалке никак нельзя. Потеря в точности измерений будет существенная. Железо виртуалится не всегда адекватно. На виртуальную систему будут влиять настройки/процессы, происходящие в основной системе (тот же антивирус, установленный в основной системе может при различных прогонах теста в виртуальной системе сбивать результаты в ту или иную сторону).

Почитайте софтварные тесты железа на "железных" сайтах типа http://ferra.ru или http://3dnews.ru . Нигде виртуалка не используется. А данный тест очень зависит именно от характеристик железа. Повторюсь, динамика распределения ресурсов ВМВарей во времени может сильно влиять на результат.

А в чём принципиальная проблема выделить два стендовых компьютера для проведения теста? Можно даже с разным железом. Для WinXP попроще, чем для WinVista.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Иван
А в чём принципиальная проблема выделить два стендовых компьютера для проведения теста? Можно даже с разным железом. Для WinXP попроще, чем для WinVista.

+1

+ нужен Acronis или какая-то альтернатива для сохранения образов конфигураций

+ есть у кого идеи какие бенчмарки могут быть дополнительно использованы в таких тестах? Sysmark?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
alexgr

нужен Acronis. Восттанавливаем конфигурацию после каждого парциального теста АВ. Кофнфигурация - стандартна - допустим - ОС, офисные приложения - скажем 2003 офис или ХР, архиватор Winrar 3.0, набор файлов - офисных - 1М, 5М, 10 М, архивы - 1М,5М, 10М, самораспаковывающиеся архивы - 1 и 5 М, самораспаковывающиеся архивы - инсталляторы. Стандартный инсталляционный диск - оговариваем. Замер времени - согласен с Гудилиным - отдельная утилита, а не секундомер. По крайности - пишем батник для использования переменной Time (хотя мне и не нравится). Прогонов - 5. Результат - усредняем по принципу анализа точки сходимости - с отбрасываением большего и наименьшего результата. Никаких виртуалок. Анализ задержек при запусках. Сканер - по инсталлятору и самораспаковывающему архиву - инсталлятору. Все настройки документируем отдельно - как описаны вендором. Примерно так - так я делал тесты, начиная с тестов на тендере в банке. Правда, я еще запихивал на разные уровни архива eicar, но в данном случае это неактуально

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Иван

alexgr, вот вам бы этот тест и провести.

нужен человек, который не раз профессионально тестировал производительность, а не тот кто делает это первый раз

лучше даже профессиональный тестер, но вашего опыта есть подозрение тоже будет предостаточно

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

  • Сообщения

    • AM_Bot
      В чём заключаются основные преимущества и недостатки биометрии? Какие биометрические системы являются наиболее точными? В чём состоит отличие поведенческих систем от статических? Попробуем разобраться в принципах работы и областях применения биометрии.      ВведениеОсобенности систем биометрической идентификацииТипы систем биометрической идентификации3.1. Статические системы3.1.1. Отпечатки пальцев3.1.1.1. Sherlock (Integrated Biometrics)3.1.1.2. Сканеры отпечатков пальцев СОП1 и СОП2 («Интек»)3.1.2. Рисунок вен на пальцах / руках3.1.2.1. Bio-Plugin: Биометрическая система СКУД (M2SYS)3.1.2.2. Palm Jet (BioSmart)3.1.3. Геометрия ладоней3.1.3.1. HandKey II (Schlage Recognition Systems)3.1.4. Радужная оболочка глаза3.1.4.1. Iris Access (Iris ID)3.1.4.2. Системы ВЗОР3.1.5. Сетчатка глаза3.1.5.1. HBOX (EyeLock)3.1.6. Лицо3.1.6.1. Blink Identity3.1.6.2. Face-Интеллект (ITV Group: Axxon Soft)3.1.6.3. PERCo-Web (PERCo)3.1.6.4. ПАК «Визирь» — СКУД на базе технологий компьютерного зрения3.1.7. Форма ушной раковины3.1.8. Голос3.1.8.1. ArmorVox (Auraya)3.1.8.2. IDVoice (ID R&D)3.1.9. Термограмма3.1.9.1. ESTONE FSAC-80 (Estone Technology)3.1.10. ДНК3.2. Поведенческие системы3.2.1. Походка3.2.1.1. SFootBD (University of Manchester)3.2.1.2. Watrix3.2.2. Движение губ3.2.2.1. Lip password (Hong Kong Baptist University, HKBU)3.2.3. Подпись3.2.3.1. SIGNificant Biometric Server (Namirial GmbH)3.2.4. Нажатие клавиш3.2.4.1. TypingDNA3.3. Мультимодальные биометрические системы3.3.1. Smart Authentications (CPqD)3.3.2. VoiceKey.PLATFORM (Группа компаний ЦРТ)3.3.3. Единая биометрическая система (Ростелеком)ПрименениеВыводы ВведениеНа сегодняшний день биометрические системы уже привычны каждому и активно участвуют в нашей жизни. Сканеры отпечатков пальцев, встроенные в смартфоны, технологии распознавания лиц и прочие инструменты постепенно приходят на замену традиционным методам идентификации и всё чаще проникают в крупные бизнесы, такие как банковское обслуживание и розничная торговля (ритейл). Биометрические системы имеют ряд преимуществ в сравнении с традиционными методами, так как приспособлены под идентификацию личности без возможности передачи ключа и во многом являются более удобными с точки зрения пользователя. Однако чем более активно ведётся внедрение такого вида систем, тем более остро встаёт вопрос обеспечения информационной безопасности.В данной статье рассмотрены основные виды биометрических систем, их принципы работы, преимущества и недостатки. Также приведён обзор компаний-производителей и конкретных продуктов, которые используются на коммерческом рынке на сегодняшний день. Особенности систем биометрической идентификацииБиометрическая идентификация — это процесс сравнения и определения сходства между данными человека и его биометрическим «шаблоном». Биометрия позволяет идентифицировать и провести верификацию человека на основе набора специфических и уникальных черт, присущих ему от рождения. Этот метод распознавания принято считать одним из самых надёжных, так как в отличие от стандартных логина и пароля биометрическими данными гораздо сложнее несанкционированно воспользоваться. Давайте рассмотрим механизм действия биометрических систем.Сначала в базе данных или на защищённом переносном элементе, таком как смарт-карта, сохраняется эталонная модель, основанная на биометрических характеристиках человека. Для этого могут использоваться один или несколько биометрических образцов.Сохранённые данные преобразуются в математический код; таким образом формируется база данных, представляющая собой набор кодов до 1000 бит, фиксирующих уникальные биометрические характеристики пользователей.При считывании отпечатка пальцев или радужки глаза сканер не распознаёт само изображение, а преобразовывает его в цифровой код, который затем сравнивает с загруженной ранее эталонной моделью. Типы систем биометрической идентификацииЧаще всего при мысли о биометрических системах нам на ум приходят сканеры отпечатков пальцев или системы распознавания лиц. Возможно, эти типы систем получили наибольшую известность благодаря кинофильмам и телесериалам. В любом случае наука не стоит на месте, и в последние годы границы биометрии стали намного шире. На данный момент существуют и активно применяются в безопасности, системах контроля доступа и предотвращения краж уже 14 типов биометрических устройств. Статические системыВ данном разделе мы расскажем о тех методах и инструментах, которые оценивают биометрические параметры в статике — без развития во времени. Отпечатки пальцевРаспознавание отпечатков пальцев является одним из первых биометрических методов. Он основан на определении структуры линий на подушечках пальцев рук, иначе — папиллярных узоров. После считывания сканером уникальный рисунок трансформируется в цифровой биометрический шаблон, при помощи которого система определяет, кто перед ней находится.Такие сканеры разделяются на два основных типа: оптические и кремниевые (тепловые и ёмкостные). Каждый из типов имеет свои преимущества и недостатки. Например, оптические сканеры являются наиболее точными с точки зрения определения узора, однако их можно обмануть с помощью силиконовых или латексных накладок и других нехитрых приёмов. Также они быстро загрязняются, в отличие от линейных тепловых, и для исключения погрешностей их приходится очищать после каждого применения. Для пользователя отличие состоит лишь в том, как взаимодействовать со сканером— прикасаться либо проводить по нему.Сейчас благодаря встроенным в смартфоны сканерам можно разблокировать таким образом мобильное устройство, оплатить покупки в интернете. В ближайшем будущем планируется внедрить подобные технологии и в другие устройства общего пользования, например в банкоматы (как это сделали Сбербанк и «Тинькофф»), и даже в метрополитене для замены билетов (такой проект собираются реализовать в Британии, чтобы сократить нагрузку на турникеты).  Sherlock (Integrated Biometrics)Компания Integrated Biometrics со штаб-квартирой в Спартанбурге, Южная Каролина, была основана в 2002 году. Integrated Biometrics продолжает расти как глобальный поставщик биометрических решений.Компания занимается разработкой датчиков регистрации и проверки отпечатков пальцев. В продуктах Integrated Biometrics используется плёнка LES (светоизлучающий датчик), обеспечивающая скорость, простоту использования и долговечность мобильных устройств биометрической верификации. Интегрированные биометрические датчики отпечатков пальцев Sherlock, единственные сертифицированные ФБР, работают под прямыми солнечными лучами на сухих или влажных пальцах, устойчивы к стиранию и на 90—95 процентов меньше и легче традиционных оптических сканеров. Они больше подходят для мобильных устройств, чем кремниевые или традиционные оптические датчики. Сканеры отпечатков пальцев СОП1 и СОП2 («Интек»)Устройства позволяют получить дактилоскопические отпечатки в различных режимах. Имеют встроенный алгоритм проверки качества отпечатка и подсветку для контроля состояния сканирования. Запуск сканирования выполняется автоматически при прикладывании пальца. После получения изображения сканер самостоятельно проводит проверку качества. Кодирование и декодирование изображения осуществляются с использованием алгоритма WSQ (вейвлет-скалярное квантование). Рисунок вен на пальцах / рукахДанный тип является усовершенствованной версией предыдущего. Взломать алгоритм его работы значительно труднее, чем при другом биометрическом сканировании, поскольку вены находятся глубоко под кожей. Инфракрасные лучи проходят через поверхность кожи, где они поглощаются венозной кровью. Специальная камера фиксирует изображение, оцифровывает данные, а затем либо сохраняет их, либо использует для подтверждения личности.Не так давно технология, получившая название FingoPay, была протестирована в одном из лондонских баров. Система идентифицирует уникальный рисунок вен пальцев рук и, по заявлению производителей, является почти совершенным устройством благодаря тому факту, что совпадение структуры рисунка вен у двух разных людей равно 1 к 3,4 млрд.Также аналогичная система производителя Hitachi была использована производителями японских банкоматов.  Bio-Plugin: Биометрическая система СКУД (M2SYS)Разработка M2SYS Bio-Plugin может распознавать как отпечатки пальцев, так и рисунок вен на пальцах и позволяет предприятиям любого масштаба и любой отрасли быстро интегрировать в работу систему биометрического программного обеспечения. Bio-plugin может проводить сопоставление 100 миллионов отпечатков пальцев в секунду на одном сервере и поддерживает совместимость с Windows и веб-приложениями. Преимуществами системы являются возможность быстрой интеграции (несколько часов), отсутствие необходимости компиляции ПО и глобальная инфраструктура поддержки. Система была интегрирована в комплексное биометрическое решение производителя — Гибридную биометрическую платформу, мультимодальную систему, которая поддерживает несколько форм биометрии, включая отпечатки пальцев, вены пальца и распознавание лиц.  Palm Jet (BioSmart)Одной из новейших разработок компании BioSmart является бесконтактный сканер Palm Jet. Это — комплексная биометрическая система, которая избавляет сотрудников от необходимости прикасаться к одним и тем же поверхностям. В данный момент используется некоторыми предприятиями в качестве мер для профилактики COVID-19.Palm Jet сканирует сеть подкожных вен и сравнивает результат с шаблоном в базе данных. Контрастный рисунок вен ладони формируется за счёт различных коэффициентов поглощения излучения венами и тканями ладони. Устройство отлично защищено от подлога — его невозможно обмануть с помощью силиконового муляжа или фотографии. Расстояние сканирования составляет 40—100 мм, при этом скорость распознавания — менее секунды.Прочие устройства вендора:BioSmart PV-WTC — терминал для организации пропускного режима и учёта рабочего времени;BioSmart PV-WM и BioSmart DCR-PV — считыватели вен ладони. Геометрия ладонейОпределение геометрии руки относится к измерению таких характеристик, как длина и ширина пальцев, их кривизна и относительное расположение. На данный момент этот метод является устаревшим и уже почти не используется, хотя когда-то был доминирующим вариантом биометрической идентификации. Современные достижения в области программного обеспечения для распознавания отпечатков пальцев и лиц затмили его актуальность.Существует также тип биометрических методов распознавания рисунка ладони, получивший название «дактилоскопия». Впервые он был применён в Лондоне 18 апреля 1902 г. при установлении личности преступника и на протяжении 20 века использовался в области криминалистики во многих странах. Однако на текущий момент этот метод также используется крайне редко в силу своей неточности и наличия более современных биометрических технологий.  HandKey II (Schlage Recognition Systems)Считыватели HandKey II разработки компании Schlage Recognition Systems фиксируют форму и размер руки, делая более 90 различных измерений. Затем они преобразуют и сохраняют эти измерения в виде 9-байтового цифрового шаблона идентификации, полностью уникального для каждого человека, который делает руку ключом.HandKey II функционирует как автономное устройство или легко интегрируется в существующую систему контроля доступа. В качестве контроллера доступа сканер обеспечивает управление механизмом блокировки с отслеживанием запросов на выход и сигналов тревоги. Аварийные оповещения предупреждают об отказе в доступе, чрезмерном количестве попыток сканирования, сбое питания и прочих событиях. Радужная оболочка глазаРадужная оболочка, или цветная часть глаза, состоит из толстых нитевидных мышц. Эти мышцы помогают формировать зрачок, чтобы контролировать количество света, попадающего в глаз. Измеряя уникальные складки и характеристики этих мышц, инструменты биометрической верификации могут подтвердить личность с невероятной точностью. Технологии динамического сканирования (например, сканирование того, как человек моргает) добавляют дополнительный уровень точности и безопасности. Iris Access (Iris ID)Iris ID с 1997 года является одним из крупнейших разработчиков технологий распознавания радужной оболочки глаза. IrisAccess — известная в мире платформа такого рода, которая уже была выпущена в четырёх версиях. По сведениям производителя, в данный момент система IrisAccess используется на 6 континентах и является более востребованной, чем все аналогичные продукты для распознавания радужной оболочки глаза вместе взятые.Одной из самых популярных серий является iCAM 7000. Новое поколение устройств способно осуществлять бесконтактную идентификацию человека по радужной оболочке глаза с расстояния около 30 см. Устройство имеет интуитивно понятный интерфейс с визуальным и звуковым оповещением, что позволяет быстро зарегистрировать человека в системе, а затем распознать его. Автоматическая подстройка угла наклона считывателя даёт возможность ускорить процесс распознавания при использовании устройства как отдельно, так и в комбинации с картами доступа или PIN-клавиатурой.  Системы ВЗОРКомпания является одним из наиболее востребованных производителей биометрических систем данного типа в России. Ниже представлены несколько самых популярных разработок.ВЗОР-Регистратор / ВЗОР-Мини: сканеры для записи биометрических шаблонов в базу (ВЗОР-Регистратор) и для идентификации (ВЗОР-Мини) с дистанцией захвата около 40 см. Пропускная способность — до 20 человек в минуту.ВЗОР-Пилон: сканер биометрической идентификации человека по радужной оболочке глаза с дистанцией захвата 0,9—1,1 м при движении человека со скоростью до 1 м/с. Обеспечивает скорость прохода через турникетную группу до 40 человек в минуту.ВЗОР-Портал: сканер биометрической идентификации по радужке глаза с дистанцией захвата до 1,6 метров и обеспечивающий захват радужки глаза при движении человека со скоростью до 2 м/с. Пропускная способность — до 80—90 человек в минуту. Сетчатка глазаПроверка сетчатки позволяет отсканировать капилляры глубоко внутри глаза с помощью камер ближнего инфракрасного диапазона. Получившееся изображение сначала предварительно обрабатывается для улучшения его качества, а затем преобразовывается в биометрический шаблон для регистрации нового пользователя и для последующей сверки с эталоном во время попыток распознавания пользователя. Высокая стоимость и необходимость помещать глаз близко к камере мешает более широкому использованию подобных сканеров.  HBOX (EyeLock)HBOX является устройством идентификации и верификации личности в наборе решений от компании-производителя Eyelock, которое осуществляет в режиме реального времени считывание и анализ сетчатки глаза на расстоянии и в движении. Гибкая конструкция предполагает несколько вариантов размещения — на мобильных стендах-воротах, фиксированных рамках и настенных креплениях — для максимальной гибкости в условиях нового строительства или модификации существующей конфигурации помещения.Пропускная способность HBOX обеспечивает прохождение до 50 человек в минуту и подходит для таких объектов, как аэропорты, вокзалы, стадионы. Сканер имеет возможности интеграции со всеми доступными стандартными системами и платформами управления доступом. ЛицоТехнология распознавания лиц, безусловно, является одной из первых форм биометрических систем идентификации. Программное обеспечение такого рода измеряет геометрию лица, включая расстояние между глазами и от подбородка до лба (и это — лишь некоторые из параметров). После сбора данных усовершенствованный алгоритм преобразует их в зашифрованный код, иначе — подпись (сигнатуру) лица.Согласно отчёту Computer Sciences Corporation (CSC), многие магазины уже внедрили системы распознавания лиц для отслеживания определённых групп покупателей. Принцип работы такого вида систем можно сравнить с таргетированной рекламой, цель которой — изучить предпочтения и предлагать наиболее релевантные товары.Недавно технология стала очень популярной среди пользователей смартфонов благодаря различным приложениям (например, для определения возраста) или встроенным сканерам лица, позволяющим снимать блокировку с устройства. Благодаря масштабному распространению среди пользователей и относительной простоте метода стало появляться всё больше приложений, использующих эту технологию.В 2019 году произошло несколько скандалов из-за утечки данных из приложения Zao для создания поддельных изображений (дипфейков). В ответ 16 марта 2020 года стало известно, что Китай ввёл обновлённые стандарты для приложений, собирающих биометрические данные, в том числе — для систем распознавания лиц.  Blink IdentityКомпания Blink Identity использует собственную технологию распознавания лиц для идентификации людей во время движения на полной скорости, которая позволяет опознавать более 60 человек в минуту. Система может быть использована для улучшения взаимодействия с гостями и безопасного контроля доступа на «живых» мероприятиях. Для регистрации человеку нужно пройти мимо датчика, который сфотографирует его и внесёт в базу данных.По словам представителей Blink Identity, технология позволит обнаружить лицо пользователя среди 50 тысяч человек и сопоставить его с фотографией из базы данных за полсекунды.  Face-Интеллект (ITV Group: Axxon Soft)Система «Face-Интеллект» позволяет проводить идентификацию по лицу в местах массового скопления людей — на вокзалах и стадионах, в аэропортах и метрополитене, а также в магазинах, ресторанах, барах и т. д. Преимущество системы состоит в том, что она способна сравнивать лица с базами данных госучреждений и правоохранительных органов, поддерживает протокол обмена данными с КАРС. «Face-Интеллект» позволяет осуществлять поиск видеозаписей с лицами, интересующими службу безопасности или правоохранительные органы, по фотографии, фотороботу или видеокадру. Система сравнивает лицо, захваченное камерой, с фотографией из базы данных СКУД. Доступ предоставляется автоматически; при низкой степени сходства решение принимает оператор.  PERCo-Web (PERCo)Производитель оборудования для обеспечения безопасности PERCo разработал веб-систему контроля доступа PERCo-Web, которая поддерживает работу с терминалами распознавания лиц Suprema и ZKTeco. Алгоритмы глубинного обучения терминалов позволяют собирать метаданные объекта и проводить более точную идентификацию, постоянно увеличивая скорость распознавания путём накопления характеристик объекта. Терминалы подключаются по интерфейсу Ethernet. Данные сотрудников могут быть оперативно добавлены в систему как основной или дополнительный идентификатор. Все события проходов через терминалы сохраняются в системе PERCo-Web. При необходимости в системе можно настроить алгоритм реакций, например уведомление при входе сотрудника, поступающее оператору. Для усиления мер безопасности на критически важных объектах система может быть использована совместно с другими методами идентификации.  ПАК «Визирь» — СКУД на базе технологий компьютерного зренияКомплексное решение для заказчиков любого масштаба, поставляется «под ключ», с наличием всех необходимых сертификатов. Построено на базе российского алгоритма распознавания лиц, зарекомендовавшего себя в десятках проектов по всей России. Исключает возможность мошенничества с помощью обмена пропусками, передачи пропуска лицам, не являющимся сотрудниками компании. Предотвращает проникновение на объект нежелательных лиц (сопоставление с «чёрным списком»), лиц с подозрением на инфекционное заболевание (измерение температуры). Решение обеспечивает бесконтактный проход на объект для снижения рисков заражений в условиях неблагоприятной эпидемиологической ситуации, выявляет факты нарушения трудовой дисциплины (контроль времени прихода / ухода сотрудников). В ПАК «Визирь» включена технология антиспуфинга — Liveness Detection (предотвращает атаки и попытки взлома). Продукт имеет хорошо документированный API с поддержкой большого количества методов (более 60) для решения любых задач, имеет готовые интеграционные модули для СКУД и билетно-кассовых систем ведущих вендоров. Форма ушной раковиныВ отличие от многих других биометрических методов, для которых требуются специальные камеры, эти биометрические системы измеряют акустику уха с помощью специальных наушников и неслышимых звуковых волн. Микрофон внутри каждого наушника измеряет то, каким образом звуковые волны отражаются от ушной раковины и расходятся в разных направлениях в зависимости от изгибов слухового прохода. Цифровая копия формы уха преобразуется в биометрический шаблон для дальнейшего использования.На текущий момент коммерческие аналоги пока ещё недоступны, однако ведутся многочисленные исследования в этой области. Весной 2015 года в Yahoo Labs предложили идентифицировать владельца смартфона по его ушным раковинам. В том же году патент на подобное изобретение получила компания Amazon. ГолосТехнология распознавания голоса попадает в сферы и физиологических, и поведенческих биометрических данных. С физиологической точки зрения такие системы распознают форму голосового тракта человека, включая нос, рот и гортань, определяют производимый звук. С поведенческой точки зрения они фиксируют то, как человек что-то говорит — вариации движений, тон, темп, акцент и т. д., что также является уникальным для каждого человека. Объединение данных физической и поведенческой биометрии создаёт точную голосовую подпись, хотя могут возникать некоторые несоответствия (например, в случае болезни или действия других факторов).  ArmorVox (Auraya)Омниканальный голосовой биометрический процессор от компании Auraya представляет собой запатентованную технологию голосовой биометрии, разработанную с использованием алгоритмов машинного обучения. Система позволяет проводить идентификацию и проверку голоса в цифровых приложениях, браузерах, роботах AI, голосовых помощниках, чате, контакт-центре, IVR и других цифровых каналах.Клиенты могут варьировать параметры безопасности — например, установить базовый уровень защиты для всех или повышенный её уровень для отдельных пользователей. ArmorVox может сопоставлять образцы на одном сервере в режиме реального времени со скоростью более 125 млн голосов в час.EVA на базе ArmorVox используется облачным сервисом Amazon Connect. Система представляет собой простое в использовании облачное голосовое биометрическое расширение для цифровых каналов, обеспечивающее идентификацию и проверку голоса, а также предоставляющее возможности по обнаружению мошенничества.  IDVoice (ID R&D)IDVoice от ID R&D — это управляемое при помощи искусственного интеллекта голосовое биометрическое ядро, которое осуществляет распознавание по голосу. Продукт построен на свёрточной нейронной сети и усовершенствованной технологии извлечения характеристик голоса, занимая первое место в рейтинге ведущих тестов отрасли.В данный момент IDVoice уже интегрирован в приложения для мобильного банкинга и программное обеспечение колл-центров для упрощения распознавания и предотвращения мошенничества.Чтобы обеспечить более быстрое внедрение и интеграцию корпоративными разработчиками, IDVoice может быть реализован на C ++, Python и Java и поставляется в виде образа Docker для гибких облачных развёртываний. IDVoice поддерживается платформами iOS, Android, Linux и Windows, что делает его универсальным для мобильных устройств, серверов, частных облаков и устройств интернета вещей. ТермограммаТермограмма — это представление инфракрасной энергии в виде изображения распределения температуры. Биометрическая термография лица фиксирует тепловые узоры, вызванные движением крови под кожей. Поскольку кровеносные сосуды каждого человека неповторимы, соответствующие термограммы также уникальны даже среди однояйцевых близнецов, что делает этот метод биометрической верификации даже более точным, чем традиционное распознавание лиц.  ESTONE FSAC-80 (Estone Technology)Компания Estone Technology запустила интегрированную систему инфракрасного теплового измерения температуры, распознавания лиц и определения состояния человека для контроля доступа в офисных зданиях, гостиницах, транспорте и других областях.Тепловизор с искусственным интеллектом ESTONE FSAC-80 проводит сегментирование изображения и сканирование сегментов, благодаря чему обеспечивает быстрое и точное определение температуры с точностью до 0,5 °C. Когда камера сканирует температуру тела, на ЖК-экране отображается видимый предупреждающий сигнал (и звуковое оповещение), а операционная система автоматически сохраняет изображение теплограммы человека. В данный момент разработка является особенно востребованной на рынке, так как помимо идентификации она позволяет выявить потенциальных больных COVID-19. ДНКДНК издавна использовалась в качестве метода идентификации. Кроме того, это — единственная форма биометрии, которая может отслеживать семейные связи. Сопоставление ДНК особенно ценно при работе с пропавшими без вести, выявлении жертв катастроф и потенциальной торговли людьми. Кроме того, помимо отпечатков пальцев, ДНК — единственный биометрический объект, который невозможно непреднамеренно «забыть». ДНК, собранная из волос, слюны и т. д., содержит последовательности коротких тандемных повторов (англ. short tandem repeat sequences, STR). С их помощью можно однозначно подтвердить личность, сравнивая их с другими STR в базе данных.В настоящее время технология мало представлена на биометрическом рынке. ДНК считается идеальной биометрической характеристикой, но её недостаток заключается в том, что однояйцевые близнецы будут иметь одну и ту же ДНК. Поведенческие системыПринципы поведенческой биометрии основаны на особенностях движения человека и его поведенческих характеристиках. Ниже перечислены основные виды поведенческой биометрии. Рисунок 1. Типы поведенческих биометрических систем  ПоходкаБиометрия походки фиксирует шаблоны шагов с помощью видеоизображения, а затем преобразует сопоставленные данные в математическое уравнение. Этот тип биометрических данных является ненавязчивым и незаметным, что делает его идеальным для массового наблюдения за толпой. Также преимуществом является то, что эти системы могут быстро идентифицировать людей издалека.Технология может быть очень полезной для использования в магазинах, банках и других организациях — например, для выявления возможных преступников. На данный момент одними из наиболее успешных разработок были названы SFootBD (Манчестерский университет) и технология китайской компании Watrix.  SFootBD (University of Manchester)При помощи нейронных сетей эта система находит особые закономерности в движениях человека при ходьбе, позволяющие распознавать личность. SFootBD, по заявлениям учёных-разработчиков, является в 380 раз более точной по сравнению с предыдущими методами.Во время ходьбы каждого человека можно выделить примерно 24 различных параметра движения. Разрабатывая систему, исследовательская группа собрала базу данных, состоящую из 20 тысяч «сигнальных» шагов от более чем 120 человек. Походка изучалась при помощи камеры высокого разрешения и напольных датчиков, фиксирующих давление при ходьбе. Система ИИ анализировала распределение веса, скорость походки и трёхмерные показатели каждого стиля ходьбы. Результаты показали, что в среднем система выдавала почти стопроцентную точность при идентификации людей. Частота ошибок составила 0,07 процента.  WatrixТехнология распознавания походки Watrix загружает видеоклип с изображением идущего человека, вырезает силуэт и создаёт модель его ходьбы. Компания планирует стать первой в мире, которая начнёт использовать технологию распознавания походки в коммерческих целях. Хотя Watrix утверждает, что её технология обеспечивает точность в 94 %, анализ не проводится в режиме реального времени. Следует отметить, что эти утверждения не были подтверждены независимыми экспертами, а эффективность программного обеспечения всё ещё остается неизвестной. Движение губЭто — одна из новейших форм биометрической верификации. Подобно тому, как глухой человек может отслеживать движение губ, чтобы определить сказанное, биометрические системы фиксируют активность мышц вокруг рта, чтобы сформировать шаблон их движения. Биометрические датчики такого рода часто требуют воспроизведения пользователем пароля, чтобы определить соответствующие движения губ, а затем на основе сравнения с записанным шаблоном предоставить или запретить доступ.На сегодняшний день одним из самых известных подобных решений является разработка учёных из Гонконгского баптистского университета (HKBU), которая пока ещё не вышла на рынок для коммерческого применения.  Lip password (Hong Kong Baptist University, HKBU)Согласно заявлению HKBU, система может подтвердить личность пользователя, сопоставив содержание пароля с «основными поведенческими характеристиками движения губ». Исследователи считают, что этот метод распознавания может иметь преимущество перед классическими биометрическими датчиками. Если пароль, сгенерированный биометрическим датчиком, скомпрометирован, сам метод генерации пароля перестаёт быть безопасным, поскольку отпечаток пальца или форма уха не могут быть изменены. Однако с помощью идентификации движения губ новый функциональный пароль можно создать просто произнеся другую фразу. На данный момент устройство находится на этапе разработки и пока ещё не анонсировано для коммерческого использования. ПодписьРаспознавание подписи — это поведенческая биометрическая система, которая измеряет пространственные координаты, давление пера, его наклон и ход как в автономных, так и в интерактивных приложениях. Цифровой планшет записывает измерения, а затем использует эту информацию в ходе автоматического создания биометрического профиля для будущей верификации.В настоящее время для ввода подписи используются планшеты, которые автоматически фиксируют положение ручки в разные моменты времени, углы наклона и давление, оказываемое на планшет.  SIGNificant Biometric Server (Namirial GmbH)Технология, называемая «SIGNificant Biometric Server», обеспечивает биометрическую проверку подписи в режиме реального времени на платформе SIGNificant путём сравнения биометрических параметров собственноручной подписи с предварительно зарегистрированным профилем. Документы обрабатываются только в том случае, если подписывающие их лица верифицированы.Основная идея SIGNificant Biometric Engine — преобразование движения руки в математическую структуру, называемую личным профилем. Это преобразование — одностороннее, т. е. обратная операция практически невозможна. Движение пера измеряется четырьмя способами (по горизонтали и вертикали, траектории движения, давлению, углу наклона). Для создания личного профиля система потребует примерно 4—6 попыток подписи. Клиентам доступны три типа настроек безопасности. Система также обладает технологией машинного обучения, что позволяет всё более точно проводить распознавание пользователей по мере увеличения количества попыток входа в систему. Нажатие клавишДинамика нажатия клавиш выводит стандартные пароли на новый уровень, отслеживая ритм их ввода. Такие датчики могут реагировать на время, затрачиваемое на нажатие каждой клавиши, задержки между клавишами, количество символов, вводимых за минуту, и так далее. Шаблоны нажатия клавиш работают вместе с паролями и PIN-кодами для повышения уровня безопасности.  TypingDNAРумынский стартап TypingDNA позволит распознавать людей по манере печатания. С помощью собственной технологии компания планирует укрепить онлайн-безопасность без ущерба для удобства работы пользователей. По словам создателей, технология обеспечивает высокую точность сопоставления при работе со всего одним предыдущим образцом набора текста.API верификации TypingDNA регистрирует нажатия клавиш пользователем в стандартизированном формате с открытым исходным кодом, что позволяет легко и просто интегрировать его в любое настольное или мобильное приложение. Разработчики могут реализовать API TypingDNA в качестве варианта пассивной двухфакторной верификации, метода восстановления пароля или просто для обеспечения соответствия входных данных заданному пользователю. SDK разработчика TypingDNA для мобильных устройств в настоящее время также поддерживает последние версии приложений для iOS и Android.TypingDNA соответствует требованиям ACE (Automated Commercial Environment) для онлайн-проверки студентов. Европейское банковское управление подтвердило, что ввод биометрических данных соответствует требованиям SCA (двухфакторная идентификация в банковском деле и платежах в ЕС); как следствие, разработки компании пользуются большим спросом со стороны отрасли. Мультимодальные биометрические системыБиометрию рассматривают и как мультимодальную технологию. Сочетание нескольких типов измерений позволяет повысить и уровень безопасности, и эффективность работы систем идентификации. Поэтому в последнее время всё больше компаний предлагают мультимодальные биометрические системы, а потребители ориентируются на комплексные решения.  Smart Authentications (CPqD)Бразильская компания CPqD запустила продукт Smart Authentications в партнёрстве с IBM. Платформа CPqD сочетает распознавание лица и голоса для аутентификации пользователей в сфере банковского обслуживания и электронной коммерции. Программное обеспечение позволяет осуществлять работу системы почти с любого устройства.  VoiceKey.PLATFORM (Группа компаний ЦРТ)VoiceKey.PLATFORM — мультифункциональная платформа, предназначенная для создания высоконагруженных систем с использованием целого стека AI-технологий: биометрии, распознавания и синтеза речи, акустических событий. Решение позволяет отказаться от PIN-кодов и паролей, а алгоритмы защиты от взлома с помощью аудио- и видеозаписи — liveness detection, «определение живого человека» — дают возможность выявлять мошенников и повышать уровень безопасности.  Единая биометрическая система (Ростелеком)Единая биометрическая система (ЕБС) представляет собой цифровую платформу, которая была разработана компанией «Ростелеком» по инициативе Министерства связи и массовых коммуникаций РФ и Центрального банка РФ. Система позволяет осуществлять идентификацию по голосу и изображению лица. Вместе с логином и паролем от «Госуслуг» система наделяет банки возможностью без личного присутствия гражданина открыть ему счёт или вклад, предоставить кредит. Со временем планируется провести масштабирование системы и в другие отрасли, например телемедицину или дистанционное обучение. ПрименениеДавайте рассмотрим наиболее распространённые области применения биометрических систем идентификации:Правоохранительные органы и общественная безопасность: выявление преступников / подозреваемых.Военная отрасль: идентификация противника / союзника.Финансовый сектор: идентификация и мониторинг пользователей банковского обслуживания / страхования.Государственный сектор: системы электронных документов, содержащие биометрические данные (электронные паспорта и удостоверения, водительские права и т. п.).Пограничный, туристический и миграционный контроль: идентификация путешественников, мигрантов, пассажиров.Здравоохранение и социальное обеспечение: идентификация пациентов и медицинских работников, получателей социальной помощи.Ритейл: идентификация и мониторинг потребителей / покупателей.Конечно, область применения биометрических технологий не ограничивается вышеперечисленными пунктами. Однако стоит отметить, что на данный момент этот вид технологий больше всего используется в военной отрасли и банкинге.По данным специалистов Comparitech, во многих странах, в особенности в Китае, Пакистане, Малайзии, США и Индии, в последние годы очень активно ведётся сбор биометрических данных. К сожалению, говорить о контроле их безопасности со стороны правоохранительных органов можно далеко не везде. В Китае, как упоминалось ранее, уже был ряд случаев утечки биометрических данных.В Ирландии, Португалии, Великобритании, Румынии и на Кипре сбор такой информации ведётся не так активно и скорость распространения биометрических технологий не так высока. Однако благодаря действию «Общего регламента по защите данных» (GDPR) с безопасностью дела там обстоят лучше. Россия на данный момент вместе с Канадой, Японией и Аргентиной занимает позицию «середнячка». ВыводыБиометрические системы распознавания всё больше внедряются в нашу жизнь, во многом облегчая её и упрощая процессы получения доступа. Они также помогают крупному бизнесу автоматизировать процессы поведенческого анализа и обнаруживать потенциальных злоумышленников, оказываясь незаменимыми помощниками в дополнение к традиционным методам защиты.Однако, несмотря на все вышеописанные преимущества, стоит также упомянуть и о недостатках биометрических систем. К сожалению, биометрическая информация, как и любая другая, уязвима. Банки, больницы и любые другие учреждения то и дело подвергаются хакерским атакам, и часть информации попадает в руки злоумышленников. Но одно дело, если это — стандартные логин и пароль, а другое — если речь идёт о биометрических данных. Ведь пароль можно сменить, а палец или радужку глаза — нет. В последнем случае при компрометации данных злоумышленник получает доступ ко всем активам с биометрической верификацией.Также биометрические системы бывают технологически несовершенны. Например, сотрудникам Vkansee удалось обмануть систему Touch ID при помощи пластилина, а Цутому Мацумото, известный японский криптограф и эксперт по безопасности, проделал подобную операцию и вовсе при помощи мишки из мармелада. Вносят свой негативный вклад и штампы из популярных фильмов, где сканеры взламывают буквально посредством пудры и скотча. Неудивительно, что общество смотрит на биометрические системы с определённой степенью недоверия.Вследствие наличия уязвимостей вроде описанных выше, а также из-за отсутствия надёжных систем безопасности большинство компаний — потенциальных заказчиков пока ещё не готово к масштабному переходу на биометрию повсеместно. Очевидно, что широкое применение подобных систем сопряжено с высоким уровнем риска. Остаётся лишь ожидать от их разработчиков, что те усилят меры безопасности для повышения доверия к своим продуктам, и наблюдать за развитием рынка биометрии. Читать далее
    • AM_Bot
      Управление привилегированными учётными записями обычно выходит за рамки проекта и возможностей систем класса IGA (Identity Governance and Administration). C одной стороны, это разумно — в силу специфики привилегированного доступа и потенциальных возможностей его обладателей. С другой стороны, базовые процессы пересмотра (ресертификации), своевременной блокировки доступа, назначения ответственных (владельцев) и др., которые по умолчанию имеются в системе IGA, зачастую отсутствуют в комплексах управления привилегированным доступом. Восполнить этот пробел призван модуль Privileged Account Governance (PAG) от компании One Identity.  ВведениеО привилегированном доступеСистема One Identity SafeguardМодуль интеграции Privileged Account Governance (PAG)4.1. Управление привилегированными учётными записями в One Identity Manager4.1.1. Устройства (Appliances)4.1.2. Учётные записи пользователей (User accounts)4.1.3. Группы пользователей (User groups)4.1.4. Активы (Assets)4.1.5. Группы активов (Asset groups)4.1.6. Учётные записи актива (Asset accounts)4.1.7. Учётные записи каталогов (Directory accounts)4.1.8. Группы учётных записей (Account groups)4.1.9. Полномочия (Entitlements)4.2. Привязка учётной записи пользователя в системе PAM к карточке сотрудника4.3. Запрос привилегированного доступа из портала самообслуживания IT Shop4.4. ОтчётыВыводы ВведениеДанной публикацией мы продолжаем обзор системы управления идентификационными данными и доступом One Identity Manager.В первой части обзора нами были рассмотрены история продукта и его функциональные возможности, детально описан портал самообслуживания как основное рабочее средство для сотрудников компании (рядовых пользователей, их руководителей, а также сотрудников отдела информационной безопасности и аудиторов).Во второй части мы рассказали об архитектуре решения, среде настройки и разработки коннекторов и средствах конфигурирования системы в целом.Третью часть обзора мы посвятили более детальному описанию возможностей One Identity Manager по интеграции с системой SAP R/3, широко используемой на российском и мировом рынке, и функциональности по разделению полномочий (Segregation of Duties).Ниже мы рассмотрим основные возможности модуля Privileged Account Governance (PAG), входящего в состав продукта One Identity Manager. Этот программный модуль предназначен для интеграции с системами управления привилегированным доступом (в IT-индустрии класс таких систем именуют Privileged Access Management — PAM). Наш обзор мы будем вести применительно к собственному PAM-решению компании One Identity — системе Safeguard. О привилегированном доступеПрежде чем начать обзор, необходимо сказать несколько слов об управлении доступом (сотрудников компании к информационным ресурсам организации, в которой они работают) в целом. Доступ сотрудников можно условно разделить на два типа:стандартный (набор учётных записей и полномочий, выданных сотруднику для выполнения должностных обязанностей);привилегированный (набор повышенных прав доступа, вплоть до административных — для настройки и обслуживания информационных систем и оборудования IT-инфраструктуры компании).Для управления доступом первого типа используются решения класса Identity Governance and Administration (IGA). Управление происходит централизованно, при помощи настраиваемой ролевой модели (Role-based Access Control — RBAC), через запросы доступа с последующим согласованием, посредством автоматизированных процессов аттестации / ресертификации — всё это мы подробно рассматривали в первой и второй частях обзора One Identity Manager.Проблема состоит в том, что второй тип доступа — привилегированный — в большинстве случаев не покрывается системой IGA. Для управления привилегированным доступом часто используют отдельные решения (класса Privileged Access Management — PAM), никак не связанные с системой IGA. Таким образом очень важная по своим потенциальным возможностям часть всех доступов хоть и контролируется через PAM, но всё равно выпадает из системы централизованного контроля и управления (IGA). Это происходит в силу того, что в PAM-системе обычно заводятся отдельные учётные записи для администраторов разных уровней и ведутся уникальные индивидуальные наборы доступов для каждой из них; там также присутствует необходимость поведенческого контроля действий администраторов (User Behavior Analytics — UBA), чего нет в системе IGA.Восполнить этот пробел призван механизм интеграции систем IGA и PAM — модуль Privileged Account Governance (PAG), входящий в стандартную поставку решения One Identity Manager. Система One Identity SafeguardНесколько слов также скажем о PAM-решении компании One Identity. В 2018 году One Identity приобрела Balabit — известного и популярного производителя продуктов в сфере информационной безопасности, таких как Session Control Box или syslog-ng, и интегрировала его разработки в своё собственное PAM-решение — Safeguard. В частности, Session Control Box превратился в модуль Safeguard for Privileged Sessions (SPS), а функции аналитики — в Safeguard for Privileged Analytics (SPA). О том и другом будет подробнее сказано ниже.One Identity Safeguard — это решение, сочетающее в себе возможности безопасного хранения паролей привилегированных учётных записей, а также мониторинга и записи «админских» сессий. Оно представлено в виде аппаратного (hardware appliance) или программного (virtual appliance) комплекса и состоит из двух основных независимых, но интегрирующихся между собой модулей:Safeguard for Privileged Passwords (SPP) — автоматизирует процессы запросов и процедуры предоставления привилегированного доступа с использованием ролевой модели и политик безопасности компании. Safeguard for Privileged Passwords позволяет организовать полноценную систему управления жизненным циклом паролей привилегированных учётных записей (включая встроенные, такие как «administrator», «root», «supervisor» и проч.) — запрос, согласование, утверждение, смена, ротация (на регулярной основе), отзыв и т. д. Система имеет свой собственный пользовательский портал для запроса и получения доступа. Также имеется в наличии мобильное приложение для утверждения запросов пользователей.Safeguard for Privileged Sessions (SPS) — с помощью этого модуля можно контролировать, отслеживать и записывать привилегированные сессии администраторов, подрядчиков и других пользователей, представляющих высокий уровень риска. Вся активность в рамках сессии (вплоть до нажатия клавиш, движений мыши и просмотра окон) записывается, индексируется и сохраняется в защищённых от несанкционированного доступа журналах аудита. Сессии можно просматривать как видеоролики и искать по любому слову, которое появлялось на экране пользователя. С помощью Safeguard for Privileged Sessions также можно контролировать вредоносные действия администраторов и блокировать команды, подвергающие опасности инфраструктуру компании.Отдельно опишем ещё один модуль PAM-системы One Identity — Safeguard for Privileged Analytics (SPA). Этот модуль используется совместно с модулем записи «админских» сессий (Safeguard for Privileged Sessions) и позволяет выявлять аномалии в поведении пользователей (UBA), находить и пресекать ранее неизвестные типы внутренних и внешних угроз. Алгоритмы продукта умеют выявлять отклонения от базовой линии поведения конкретного пользователя, исследуя динамику нажатия клавиш и движения мыши, время и место начала сессии, продолжительность сеанса. Эти и другие параметры служат для непрерывной биометрической аутентификации пользователей и помогают выявлять инциденты в области безопасности. Safeguard for Privileged Analytics также оценивает уровень потенциального риска каждого пользователя для принятия превентивных мер в отношении первоочередных угроз. Модульинтеграции Privileged Account Governance (PAG)PAM-решение One Identity Safeguard интегрируется с IGA-системой One Identity Manager при помощи стандартного модуля (PAG), входящего в комплект поставки последней. После активации модуля и настройки подключения к системе Safeguard становятся возможными следующие типовые сценарии:Автоматическое назначение доступа в PAM-систему из системы IGA. Например, для вновь принятого на работу сотрудника (или для уже существующего) в случае его приёма / перевода в «Отдел системного администрирования» можно автоматически создать учётную запись в PAM-системе (локальную или связанную с аккаунтом сотрудника в каталоге Active Directory) и / или добавить его учётную запись в ту или иную группу в той же PAM-системе (с группами могут быть связаны те или иные полномочия и политики привилегированного доступа, определяющие, к каким активам, аккаунтам, сессиям, в какое время и т. п. сотрудник сможет запрашивать привилегированный доступ). При увольнении или переходе в другой отдел учётную запись и весь доступ в PAM-системе можно автоматически заблокировать (удалить).Периодическая аттестация / ресертификация всех сотрудников (и их полномочий), у которых есть доступ в PAM-систему. Про функциональность аттестаций мы рассказывали в первой части обзора One Identity Manager. Здесь же отметим, что для аттестации / ресертификации привилегированного доступа используются тот же самый механизм и те же средства настройки, что и для стандартного доступа сотрудников.Показать всю полноту доступов конкретного сотрудника — как стандартного, так и привилегированного, с подробной информацией о том, откуда тот или иной доступ взялся — в виде отчётов и графических схем.Выявить неиспользуемый привилегированный доступ (например, сотрудник не заходил в PAM-систему в течение 6 месяцев — вероятно, его права нужно пересмотреть / заблокировать), а также учётные записи в PAM-системе, не привязанные ни к какому сотруднику (т. е. не имеющие владельца, «бесхозные»).Автоматическое создание учётных записей в PAM-системе и добавление их в нужные группы можно гибко настроить, используя ролевую модель, которая ведётся в решении IGA (бизнес-роли), и /или организационно-штатную структуру компании.В дополнение рядовые сотрудники могут запрашивать привилегированный доступ к системам (временно или на постоянной основе), используя портал самообслуживания IGA-решения — точно так же, как они запрашивают любой другой, стандартный доступ. При одобрении заявки (через настроенный процесс согласования) создание для них учётных записей в PAM-системе и добавление аккаунтов в те или иные группы доступа произойдёт автоматически.Считаем необходимым также упомянуть возможность системы Safeguard предоставлять доступ при помощи как локальных учётных записей и групп (т. е. когда для сотрудника создаётся локальная учётная запись в PAM-системе, которую он использует для авторизации в ней и запроса паролей привилегированных аккаунтов и сессий), так и взятых из каталога Active Directory. Другими словами, система одновременно поддерживает работу и автономно, и через интеграцию с корпоративным каталогом AD.В свою очередь, модуль Privileged Account Governance (PAG) обеспечивает функционирование в обоих режимах «из коробки». Управление привилегированными учётными записями в One Identity ManagerИнтерфейс системы управления привилегированным доступом One Identity Safeguard на данный момент — англоязычный. Он позволяет проводить настройку типовых объектов (элементов) PAM-системы, таких как пользователи, привилегированные учётные записи, группы пользователей, группы учётных записей, активы, группы активов, полномочия, политики доступа и др. Рисунок 1. Интерфейс PAM-системы One Identity Safeguard  При подключении PAM-системы One Identity Safeguard к IGA-решению One Identity Manager посредством модуля Privileged Account Governance (PAG) объекты PAM-системы отображаются следующим образом (см. иллюстрации ниже). Устройства (Appliances) Рисунок 2. Устройства системы PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает все виртуальные или «железные» устройства (appliances), составляющие основу системы PAM и её объекты. Учётные записи пользователей (User accounts) Рисунок 3. Локальная учётная запись пользователя в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 4. Свойства локальной учётной записи пользователя в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 5. Права доступа в свойствах локальной учётной записи пользователя в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 6. Учётная запись пользователя в системе PAM, связанная с Active Directory — отображение в административной консоли One Identity Manager  Группы пользователей (User groups) Рисунок 7. Локальная группа в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 8. Свойства локальной группы в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 9. Группа в системе PAM, связанная с Active Directory — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 10. Свойства группы в системе PAM, связанной с Active Directory — отображение в административной консоли One Identity Manager  Активы (Assets) Рисунок 11. Активы, зарегистрированные для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает все устройства (серверы, сетевое оборудование и пр.), привилегированными учётными записями которых управляет система PAM. Рисунок 12. Свойства активов, зарегистрированных для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Группы активов (Asset groups) Рисунок 13. Группы активов — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 14. Свойства группы активов — отображение в административной консоли One Identity Manager  Учётные записи актива (Asset accounts) Рисунок 15. Привилегированные учётные записи на активах, зарегистрированные для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает привилегированные учётные записи на устройствах (серверах, сетевом оборудовании и пр.), которыми управляет система PAM. Рисунок 16. Свойства привилегированных учётных записей на активах, зарегистрированных для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Учётные записи каталогов (Directory accounts) Рисунок 17. Учётные записи Active Directory, связанные с PAM-системой — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает все привилегированные учётные записи Active Directory, которыми управляет система PAM. Группы учётных записей (Account groups) Рисунок 18. Группы привилегированных учётных записей на активах — отображение в административной консоли One Identity Manager  Полномочия (Entitlements) Рисунок 19. Объекты полномочий в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает, какие полномочия выданы каким пользователям (группам) в системе PAM и какие политики доступа связаны с этими правами. Привязка учётной записи пользователя в системе PAM к карточке сотрудникаВся полнота доступа пользователя представлена на одной картинке. Отображается карточка сотрудника с привязкой всех имеющихся у него учётных записей, включая аккаунт в системе PAM. Рисунок 20. Привязка учётной записи пользователя в системе PAM к карточке сотрудника в системе IGA — отображение в административной консоли One Identity Manager  Запрос привилегированного доступа из портала самообслуживания IT ShopИз портала самообслуживания One Identity Manager можно запрашивать:Привилегированные сессии к системам (RDP, SSH, Telnet и др.).Пароли привилегированных учётных записей.Создание новой учётной записи в PAM-системе для сотрудника.Добавление учётной записи в PAM-системе в те или иные группы PAM.Ниже приведено несколько примеров таких запросов. Рисунок 21. Запрос RDP-сессии из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения настроенной процедуры согласования запросившее лицо получает уведомление по электронной почте с прямой ссылкой на открытие сессии RDP (без необходимости ввода пароля привилегированной учётной записи). Рисунок 22. Запрос пароля привилегированного аккаунта из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения процедуры согласования сотрудник получит уведомление по электронной почте со ссылкой в систему PAM, где он сможет получить текущий пароль запрашиваемой привилегированной учётной записи. Рисунок 23. Запрос пароля привилегированного аккаунта из портала самообслуживания One Identity Manager — продолжение  При запросе указывается дополнительная информация: пароль какой привилегированной учётной записи нужен и на каком активе (сервере, сетевом устройстве и т. п.). Рисунок 24. Запрос создания учётной записи в системе PAM из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения процедуры согласования для сотрудника автоматически будет создана учётная запись в системе PAM. Вся история запроса и его согласования будет бессрочно храниться в системе IGA. Рисунок 25. Запрос членства в группе PAM из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения процедуры согласования учётная запись пользователя (которая принадлежит сотруднику, запросившему доступ) в системе PAM будет добавлена в запрошенную группу; таким образом сотрудник получит доступ к тем или иным активам / привилегированным учётным записям. Отчёты Рисунок 26. Пример отчёта «Неиспользуемые учётные записи» — показывает сотрудников, которые не заходили в систему PAM в течение последних N месяцев  Рисунок 27. Пример отчёта «Неиспользуемые учётные записи» — продолжение  Рисунок 28. Пример отчёта «Висячие учётные записи» — показывает аккаунты в системе PAM, не связанные ни с какой карточкой сотрудника в системе IGA  Рисунок 29. Пример отчёта «Висячие учётные записи» — продолжение  ВыводыМодуль Privileged Account Governance (PAG) помимо управления стандартным доступом сотрудников компании позволяет также «взять под зонтик» и администрирование расширенных полномочий. Таким образом система управления доступом и контроля над ним (IGA) действительно становится центральной точкой, отвечающей за всю полноту доступа сотрудников к информационным ресурсам предприятия — что и является её истинным предназначением.Видео, которое наглядно демонстрирует данный тезис, вы можете посмотреть на официальном канале One Identity в YouTube. Читать далее
    • Ego Dekker
      Антивирусы для macOS были обновлены до версии 6.9.200.
    • Ego Dekker
      Антивирусы были обновлены до версии 13.2.18.
    • Ego Dekker
×