Тест антивирусов на детектирование полиморфных вирусов (результаты) - Страница 7 - Тесты и сравнения - Форумы Anti-Malware.ru Перейти к содержанию
Сергей Ильин

Тест антивирусов на детектирование полиморфных вирусов (результаты)

Recommended Posts

Valery Ledovskoy
Во-первых баллы взяты не с потолка - смотри методологию.

А я и не говорю, что они взяты с потолка. Я пытаюсь уточнить выбор условий.

В данном случае Вы выделение точно 100%-ного результата тоже поддерживаете, даже не смотря на мои аргументы?

Вот возьмём искусственный контрпример для критики балльной системы.

Есть антивирусы А и Б и вирусы V1, V2, V3

При этом, допустим, получились такие результаты:

По V1:

А - 100%

Б - 99,99%

По V2:

А - 99,99%

Б - 99%

По V3:

А - 98,99%

Б - 90%

По первому вирусу могу сказать, что различие в 1 балл для антивирусов А и Б является несправедливым, т.к. не учитывается погрешность измерений, которая присуща любому подобному тесту.

По второму и третьему вирусу могу сказать, что одинаковые баллы для антивирусов А и Б не является справедливой оценкой, т.к. специфика детекта полиморфных вирусов говорит мне о том, что результат в 99% и 99,99% являются существенно разными результатами, так же, как и различие в 90% и 98,99%.

Если ситуация повторится для нескольких вирусов, то результаты исказятся значительно.

Причина - именно дискретность балльной системы.

А ваше сваливание всего в одну кучу приводит к тому, что продукты, которые показали откоровенно провальные результаты по какому-то семейству - попали в красный сектор, вылезают выше чем они того стоят.

Это можно обсуждать. Например, использовать не линейную шкалу, а экспоненциальную. Она будет однозначно лучше балльной. Собственно, балльная система призвана создать нелинейную шкалу оценки различных процентных показателей, но её дискретность делает эту оценку слишком грубой.

кроме того оценка просто по уровню детекта в случае с полиморфами тоже не совсем уместна, поскольку процентики по смемйству Валерий, это не уровень детекта разных вирусов, это способность антивируса справляться с многообразием образцов одного и того же вируса. Причем поскольку это полиморф - то это многообразие сидит не на разных компах, а на компе одного и того же пользователя. И этому пользователю будет по большому счету все равно 80% этого многообразия вы у него на компе нашли или 30% - все равно у него проблемы и большие.

С этим согласен. Экспоненциальная шкала оценки уровня детекта спасёт при этом и будет ли более точной, чем балльная?

я бы скорее брал средний детект по всем семействам - но и тут есть свои косяки

Да, идеальной системы оценки не добиться, но её можно сделать более объективной, согласны?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
sww
я бы скорее брал средний детект по всем семействам - но и тут есть свои косяки

Самый большой прикол в том, что:

1) Кто определил, что именно так надо разбивать на семейства? Тот кто дал сэмплы?

2) Кто сказал о том, что Starman (Allaple) вообще вирус? Ни разу не вирус, даже файлы не заражает. Это просто полиморфный дроппер. Так вот, его детект напрямую зависит от того был ли данный экземпляр дроппера у вирлаба или не был. Это связано со спецификой сигнатуры и "подпрограммы", которая ловит уже все остальное.

Мне кажется, что тесты такого уровня должны проводить люди, которые исключительно хорошо владеют инструментами анализа (дизассемблеры, эмуляторы и прочее), а остальным там даже делать нечего, то есть вирусные аналитики и программисты высокого уровня.

p.s. И напоследок про Авиру: а сколько сэмплов этот антивирус поймал с четким определением принадлежности к вирусу? А не Xpack/HEUR? :lol: Ведь если там был HEUR, то вы сами понимаете какое будет лечение :angry:

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Иван
С этим согласен. Экспоненциальная шкала оценки уровня детекта спасёт при этом и будет ли более точной, чем балльная?

кстати существующая балльная оценка сродни экспоненте

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Николай Головко
кстати а кто такой умный грохнул 8 постов?

Умный зачистил четыре взаимных наезда и четыре сообщения с обсуждением Витали.

У вас есть возражения?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Иван
Умный зачистил четыре взаимных наезда и четыре сообщения с обсуждением Витали.

У вас есть возражения?

да нет наверное :rolleyes:

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Valery Ledovskoy
кстати существующая балльная оценка сродни экспоненте

Так я и говорил об этом:

Собственно, балльная система призвана создать нелинейную шкалу оценки различных процентных показателей, но её дискретность делает эту оценку слишком грубой.

Только я тут прикидывал, и экспонента получается не слишком хороша.

Есть тут один интересный вариант, сейчас обдумываю, позже напишу.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Valery Ledovskoy

Ну вот, закончил свои неспешные рассчёты за кружечкой тыквенного сока :)

Предлагаю новую систему баллов, но не дискретную (раз, два, три и обсчёлся), а всё же непрерывную.

Делаем следующие предположения.

1. Если детект менее 80% - ставим 0 баллов - у пользователя большие проблемы.

2. Если детект 90% - ставим 16,46 баллов (почему такая "некруглая" цифра - ниже).

3. Если детект 99% - ставим 90 баллов.

4. Если детект 99,75% - ставим 100 баллов.

5. Если детект более 99,75% - ставим 100 баллов.

Задача сводится к построению кубической параболы, проходящей между точками (80;0), (90;16,46), (99;90), (99,75;100).

А эта задача легко сводится к решению системы из 4 линейных уравнений.

При этом было бы неплохо, чтобы производная этой кубической функции в точке x=80% была нулевой. Именно этим объясняется цифра в 16,46 баллов за 90% детекта, я с помощью неё добился практически нулевой производной на стыке x=80%.

В результате у меня получилась следующая функция:

y=0.009419*x^3-2.19037*x^2+169.6099*x-4373.1

Да, немного некрасиво в таком виде, но в прикреплённой картинке можно посмотреть, как она хорошо описывает наши мысли по поводу того, какой продукт должен получать больше баллов, а какой - меньше. При этом совершенно нет скачков между продуктами с близким результатом - вот сила непрерывности!

Итого, каждый антивирус на каждом вирусе может получить от 0 до 100 очков, причём эти очки получаются довольно справедливо.

Я вычислил для каждого из вычисленных детектов балл по предложенной формуле, а затем взял среднее значение для каждого антивируса по детекту всех вирусов.

На этот раз результаты получились такими:

F-Secure 99,90001

Kaspersky 99,90001

Avira 99,70220

Avast 93,23864

AVG 86,82911

Eset 83,67755

DrWeb 83,52079

BitDefender 72,79886

Agnitum 72,39108

Microsoft 71,40319

Panda Security 68,50698

Trend Micro 61,62200

Symantec 59,08700

VBA 57,06177678

Sophos 52,37361

McAfee 46,91901

Видим, что все продукты преодолели порог 40% от максимального количества баллов, большинство даже 60%-ый порог преодолели. Т.е. оценка является более объективной, и на ней можно построить новую систему выдачи наград, при которой не получат бронзовую награду те антивирусы, которые детектируют полиморфы с качеством 40% :)

Вот примерно такие мысли.

P.S. Да, не все оценки я могу принять из полученных, но здесь нужно разбираться в с качеством коллекции, методологией тестирования, и это отдельный вопрос. Я пока хочу повысить качество оценки продуктов по полученным результатам и следуя мировоззрению сообщества по оценке этих результатов.

poly.png

post-322-1204480324_thumb.png

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Сергей Ильин
p.s. И напоследок про Авиру: а сколько сэмплов этот антивирус поймал с четким определением принадлежности к вирусу? А не Xpack/HEUR? laugh.gif Ведь если там был HEUR, то вы сами понимаете какое будет лечение angry.gif

Таких вердиктов было НОЛЬ. Вы просто не можете смериться с крутость этого антивируса ;)

Все вердикты были четкими.

*********************

Что касается системы оценки результатов, то функция зависимости баллов от процента детекта была экспоненциальная. Это связано с тем, что пропуск уже небольшего количества критичен - чем ближе к 100% тем быстрее падает количество баллов.

Взять просто проценты было бы в корне не верно. Зачем тогда разбивали на семейства, проводили сложную и нужную аналитическую работу? Просто ты бы свалили все в кучу и замерили бы общий детект.

Фишка в том, что если антивирус сильно провалился на каком-то семействе, но при этом взял почти все остальные на 100, мы не можем считать его действительно эффективным и давать высокую оценку. Усредняя детект по всем семействам, мы вычисляли бы среднюю температуру по больнице. В предложенной мной системе оценки мы подходим к результатам более гибко и учитываем цифры по каждому семейству.

Валерий, согласен с предложенной тобой схемой в части присоединения к максимальному баллу за 100% какой-то окрестности, скажем, 99.8-100% это бы снизило зависимость от возможных примесей "битых" самплов и повысило устойчивость результатов.

В первоначальном варианте была 5-бальная система оценки результатов, более демократичная, но я от нее отказался по причине того, что декект на уровне менее 90% не должен ИМХО как-то оцениваться, так как слишком плохой. Это все таки означает пропуск каждого 10-го образца.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
sww
Таких вердиктов было НОЛЬ. Вы просто не можете смериться с крутость этого антивируса ;)

Все вердикты были четкими.

О да, мы просто трепещим перед авирой. Что забавно, на наших сэмплах in lab такие вердикты были :rolleyes:

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Сергей Ильин
1) Кто определил, что именно так надо разбивать на семейства? Тот кто дал сэмплы?

Это было определено путем долгих и муторных исследований, естественно не без помощи квалифицированных экспертов с мировыми именами. Имена, пароли, явки я вам по понятным причинам говорить не буду.

2) Кто сказал о том, что Starman (Allaple) вообще вирус? Ни разу не вирус, даже файлы не заражает. Это просто полиморфный дроппер. Так вот, его детект напрямую зависит от того был ли данный экземпляр дроппера у вирлаба или не был. Это связано со спецификой сигнатуры и "подпрограммы", которая ловит уже все остальное.

В описании теста я писал "вредоносные программы (далее вирусы)", так проще для понимания читателями. Вы же не будете спорить, что Starman (Allaple) нужно было включать в тест?

Мне кажется, что тесты такого уровня должны проводить люди, которые исключительно хорошо владеют инструментами анализа (дизассемблеры, эмуляторы и прочее), а остальным там даже делать нечего, то есть вирусные аналитики и программисты высокого уровня.

Где такие люди? Пока у Anti-Malware.ru их нет, вот и обходимся своими силами.

Т.е. оценка является более объективной, и на ней можно построить новую систему выдачи наград, при которой не получат бронзовую награду те антивирусы, которые детектируют полиморфы с качеством 40% smile.gif

Проблема в том, что 40% и даже 60% - это очень низкий процент, который означает пропуск примерно каждого 2-го сампла. В топку такие продукты! Какие им награды ...

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Valery Ledovskoy
Валерий, согласен с предложенной тобой схемой в части присоединения к максимальному баллу за 100% какой-то окрестности, скажем, 99.8-100% это бы снизило зависимость от возможных примесей "битых" самплов и повысило устойчивость результатов.

ок.

В первоначальном варианте была 5-бальная система оценки результатов, более демократичная, но я от нее отказался по причине того, что декект на уровне менее 90% не должен ИМХО как-то оцениваться, так как слишком плохой. Это все таки означает пропуск каждого 10-го образца.

А в принципе-то непрерывная балльная система чем не нравится? Ведь мы избавляемся от всех недостатков дискретности.

Если нужно получить 0 баллов на 90% детекта и ниже, а 100 баллов на 99,8% и выше, то можно построить и такую гладкую функцию между 90% и 99,8%.

Или Вы в принципе такой путь отвергаете?

Проблема в том, что 40% и даже 60% - это очень низкий процент, который означает пропуск примерно каждого 2-го сампла. В топку такие продукты! Какие им награды ...

Я про то говорил, что бронзовые медали давали за 40% от максимального количества баллов.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Dr.Golova

Даже один пропущенный работоспособный сампл полиморфика через NNN поколений приведет к полному заражению машины недетектящимся вариантом вируса. Так что у детекта есть только два варианта - или 100% или 0% и никакой "бронзы" за 40%

Все пропущенное должно быть тчательно проверено на работоспособность, и если таковая имеется, то размножено для тестированиы детекта/лечения и никак иначе.

  • Upvote 5

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Сергей Ильин

Результаты теста опубликованы на английском языке

http://www.anti-malware-test.com/?q=node/47

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

  • Сообщения

    • Ego Dekker
      Домашние антивирусы для Windows были обновлены до версии 19.2.10.
    • PR55.RP55
      1) Ситуация когда нет доступа к virustotal.com ( и другим ресурсам ) Что предлагаю: а) На примере Firefox 155 - Happy Eyeballs v3: подключение сразу несколькими путями *Браузер больше не выбирает маршрут до сайта заранее, а пробует несколько вариантов подключения параллельно и работает через тот, который отозвался первым. Выигрыш заметнее всего в сетях, где IPv4 или IPv6 работает медленно либо нестабильно: раньше браузер мог упереться в неотвечающий адрес и ждать таймаута, теперь соединение уходит по резервному пути без паузы. б) Если сайт полностью не доступен - то, при потоковой проверке файлов не заставлять пользователя "бесконечно" ждать... 2) Драйвер фаервола - при проверке. По хорошему программа сама должна знать какие файлы её, какие нет и всякий раз не лезть к ним и не пытаться получить доступ к собственному файлу ?  
    • AM_Bot
      «Инфосистемы Джет» активно развивает концепцию антихрупкости. Эта компания разработала инструменты для её практического применения — первый Фреймворк антихрупкой ИТ-архитектуры и Индекс антихрупкости для построения киберустойчивого бизнеса.      1. Введение2. Что такое антихрупкость ИТ-архитектуры3. Назначение инструментов, разработанных компанией «Инфосистемы Джет»3.1. Фреймворк антихрупкой ИТ-архитектуры3.2. Индекс антихрупкости4. Как проходит оценка4.1. Заполнение профиля компании4.2. Построение бенчмарка4.3. Прохождение опроса4.4. Оценка результатов5. ВыводыВведениеРезонансные атаки на крупнейшие российские компании, которые мы регулярно освещаем, вскрыли системную проблему: реальная операционная готовность к инцидентам остаётся на низком уровне, даже если система защиты формально выстроена. Как показало недавнее исследование компании «Инфосистемы Джет», пережить кибератаку не готовы 64 % из 50 российских компаний. Хуже всего ситуация обстоит в госсекторе и ритейле — при этом именно эти отрасли входят в число наиболее атакуемых.Защита, которая создавалась, чтобы остановить злоумышленника, теперь может лишь его замедлить — и одной способности «не пустить» стало недостаточно. Закупленные СЗИ создают иллюзию надёжности: организация выглядит защищённой, но в момент реальной атаки оказывается уязвимой.В условиях массовых взломов и эволюции атакующих стратегий на первое место выходит принцип управляемого ухудшения ситуации. Взлом с большой вероятностью произойдёт, но мы должны уметь работать под атакой, управлять кризисом и быстро восстановиться. Также необходимо выстроить зрелые процессы реагирования на угрозы, восстановления после инцидентов и обеспечения непрерывности бизнеса даже в условиях атаки. В ответ на этот вызов ИТ-компания «Инфосистемы Джет», работающая на российском рынке с 1991 года, предложила использовать концепцию антихрупкой ИТ-архитектуры.Её суть заключается в том, что ИТ-инфраструктура должна не просто выдерживать сбои, атаки и неблагоприятные обстоятельства, а по-настоящему быть к ним готовой, эффективно их преодолевать и даже извлекать из них пользу, становясь надёжнее и укрепляя свои позиции среди конкурентов.Что такое антихрупкость ИТ-архитектурыКонцепция антихрупкости впервые была предложена учёным Нассимом Талебом, статистиком, бывшим трейдером и риск-менеджером, который прославился изучением влияния случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику и биржевую торговлю. В книге «Чёрный лебедь. Под знаком непредсказуемости» (The Black Swan), вышедшей в 2007 году, он ввёл сам термин «чёрный лебедь» для описания редких и маловероятных событий, имеющих огромные последствия, и пришёл к выводу, что вместо попыток их предсказания логичнее создавать системы, способные не просто пережить хаос, но и становиться после него сильнее. Именно это понимание легло в основу идеи антихрупкости, которая уже была детально раскрыта Талебом в книге 2012 года «Антихрупкость. Как извлечь выгоду из хаоса» (Antifragile: Things That Gain From Disorder).Вдохновившись концепцией антихрупкости, аналитики компании «Инфосистемы Джет» решили развивать эти идеи и продвигать их в России. Антихрупкая ИТ-архитектура — не гонка за новыми инструментами. Она строится вокруг способности пережить полный жизненный цикл атаки: подготовиться к ней, замедлить злоумышленника, обнаружить вторжение, сократить ущерб, восстановить бизнес и перестроиться после инцидента. Для практической реализации концепции антихрупкости «Инфосистемы Джет» разработали первый Фреймворк антихрупкой архитектуры и Индекс антихрупкости, позволяющие выявить слабые места и сформировать дорожную карту усиления защиты.Назначение инструментов, разработанных компанией «Инфосистемы Джет»Как же перейти от понимания концепции антихрупкости к её реализации? В этом помогут разработанные вендором инструменты, которые мы рассмотрим ниже.Фреймворк антихрупкой ИТ-архитектурыФреймворк антихрупкой ИТ-архитектуры представляет собой открытый и практичный инструмент, который объединил опыт инженеров, аудиторов, консультантов и экспертов-практиков по защите сети и построению ИТ-инфраструктуры. Он разработан командой «Инфосистемы Джет» во главе с руководителем отдела развития консалтинга по ИБ Александром Морковчиным.Сценарии использования фреймворка охватывают три ключевые рыночные потребности. Первая — оценка текущего уровня киберустойчивости с помощью единой измеримой «линейки» для сопоставления с конкурентами и отраслевыми лидерами. Вторая — планирование развития на основе каталога проверенных практик и выбор вектора роста. Третья — трансформация: пошаговый переход от фактического состояния к целевому уровню киберустойчивости. Фреймворк имеет иерархическую логику: он строится по каскадной модели «в крупную клетку», т. е. на высоком уровне абстракции, без погружения в мелкие детали. Всего существует пять уровней детализации, где каждый следующий уровень конкретизирует предыдущий. Это позволяет последовательно двигаться от общего видения (стратегии) по уровням детализации к конкретным действиям (практике), сохраняя гибкость и системность.Фреймворк доступен на официальном сайте и не требует установки дополнительных расширений. Рисунок 1. Каскадная модель фреймворка антихрупкой ИТ-архитектуры Разберём каскад по уровням:Уровень 0. ДистанцииДистанции описывают фазы жизненного цикла относительно кибервторжения.Уровень 1. Цели («Чего хотим достичь»)Здесь выделяется семь стратегий. Это верхнеуровневые направления для достижения антихрупкости: например, «подготовка и прогнозирование», «адаптация и перестройка». Их цель — сформировать киберустойчивый каркас, дополнив классическую ИБ тем, чего часто не хватает в реальной атаке: связью с ИТ-архитектурой, непрерывностью, восстановлением, кризисным управлением и постоянным улучшением. Таблица 1. Семь стратегий антихрупкостиСтратегияВопрос, на который она отвечаетСистемное развитие и контрольРазвивается ли ИБ оправданно с точки зрения бизнеса?Подготовка и прогнозированиеПонимаем ли мы, как нас будут атаковать и какое звено сломается первым?Вовлечение и нападениеЗнаем ли мы, кто и как готовится нас атаковать — и можем ли перехватить инициативу?Защита, замедление, сдерживаниеЧто не даст атакующему быстро развить успех после проникновения?Обнаружение и реагированиеПоймём ли мы, что враг уже внутри, до того как он ударит?ВосстановлениеЕсть ли у бизнеса «План Б» на случай потери инфраструктуры?Адаптация и перестройкаСтанет ли компания сильнее после инцидента? Уровень 2. Правила реализации («Как себя ведём»)Здесь выделяется 10 принципов. Принципы связывают стратегии с действиями: это установки, задающие поведение. Например, принцип «нулевого доверия» или «безопасности по умолчанию». Уровень 3. Области применения («Где развиваем способности») Здесь выделяются 33 домена — тематические области, группирующие практики по функциональной принадлежности. Каждый домен описывает определённую способность организации. Уровень 4. Конкретные действия («Что делаем»)Здесь выделяется 390+ практик. Практики — конкретные меры и действия, которые организация должна реализовать для достижения целей киберустойчивости. Рисунок 2. Распределение стратегий антихрупкости по четырём дистанциям Вышеописанная схема является интерактивной: кликнув на домен, можно ознакомиться с относящимися к нему практиками. Рисунок 3. Информация о входящих в домен «Обнаружение и реагирование» практиках Также можно использовать строку поиска для выделения интересующих вас практик. Рисунок 4. Результат поискового запроса Фреймворк можно выгрузить в виде файла формата XLS, в котором также представлен инструмент самооценки. Рисунок 5. Фрагмент фреймворка в формате XLS Индекс антихрупкостиИндекс антихрупкости — показатель, позволяющий оценить в процентном соотношении, насколько компания готова к «чёрным лебедям», т. е. труднопредсказуемым событиям. Индекс построен на базе фреймворка и отвечает на вопрос: способна ли компания пережить кибератаку, продолжать работу в её условиях и восстановиться после неё. Итог оценки — индекс антихрупкости от 0 до 100 %, разбор по направлениям защиты и сравнение с другими участниками индустрии. Отраслевой уровень обновляется автоматически по мере накопления ответов респондентов.Индекс не заменяет регуляторные оценки, а дополняет их в областях, которые проверяют реальную киберустойчивость: восстановление и непрерывность бизнеса, кризис-менеджмент, threat hunting, безопасная разработка, безопасность ИИ, отказоустойчивость, культура киберучений и другие. Разберём, как пользоваться инструментом оценки.Как проходит оценкаС сервисом можно ознакомиться на официальном сайте. Вы отвечаете на сто коротких вопросов о том, какие практики киберустойчивости есть в компании. Оценка полностью анонимна: контактные данные и название компании не запрашиваются. У каждой оценки есть только уникальный идентификатор — он понадобится, если вы захотите задать вопрос по полученным результатам. Рисунок 6. Расчёт Индекса антихрупкости (приветственное окно) Заполнение профиля компанииДля получения оценок, релевантных профилю вашей организации, необходимо указать параметры из выпадающего списка: Сфера деятельности компании.Общее количество сотрудников.Число ИБ-сотрудников.Число ИТ-сотрудников.Оценку формирует руководитель ИБ или тот, кто отвечает за информационную безопасность в компании. Часть вопросов затрагивает смежные зоны — резервное копирование, непрерывность бизнеса, безопасную разработку, взаимодействие с юристами и PR. Если по ним нет уверенности, лучше уточнить у коллег: точность ответов напрямую определяет пользу результата. Рисунок 7. Пример заполненного профиля организации Заполнив все поля, можно переходить к следующему шагу. Для этого нажмите кнопку «Посмотреть показатели по отрасли».Построение бенчмаркаВ следующем разделе нам становится доступен бенчмарк, отражающий индекс антихрупкости и оценку в разрезе стратегий антихрупкой ИТ-архитектуры в среднем по отрасли. В качестве примера мы выбрали сферу деятельности «финансовый сектор». Рисунок 8. Экспресс-оценка показателей киберустойчивости по отрасли Ниже приводится оценка по стратегиям в табличном виде. Рисунок 9. Индекс антихрупкости в разрезе стратегий и практик по отрасли Прохождение опросаДля расчёта своего индекса антихрупкости пользователю предлагается пройти опрос по 100 практикам, каждая из которых имеет пять вариантов ответа:«Да» (выполняется системно).«Частично» (с ограниченным охватом).«Нет» (не выполняется или выполняется ad hoc, т. е. разово или под конкретную задачу).«Неприменимо» (не используется в организациях данного типа). Этот ответ следует выбрать, если, например, в организации нет такого процесса или системы. При выборе этого варианта метрика исключается из расчёта.«Не знаю» (затрудняюсь оценить). Метрика исключается из расчёта. Рисунок 10. Опрос в рамках стратегий и практик Результат отображается сразу после ответа на последний вопрос. Для расчёта индекса необходимо выбрать «Показать результаты». В том случае, если не все практики были оценены, появится окно с предупреждением и расчёт будет проведён с ограничениями. Рисунок 11. Предупреждение пользователя Оценка результатовНа вкладке «Результаты» отображается текущий уровень киберустойчивости организации, а также сопоставление этого уровня с показателями по отрасли в виде шкалы и радарной диаграммы («диаграммы-паука»). Рисунок 12. Экспресс-оценка киберустойчивости в виде шкал Рисунок 13. Экспресс-оценка киберустойчивости в разрезе стратегий При сравнении учитываются только критерии, по которым даны ответы. Ознакомиться с ними можно ниже в табличном виде. Рисунок 14. Оценка антихрупкости в разрезе доменов — групп практик Информацию по экспресс-оценке киберустойчивости организации можно скачать в виде готового отчёта. Он доступен в формате PDF и представляет собой готовый буклет для ознакомления в электронном виде или печати на бумаге. Рисунок 15. Выгрузка готового отчёта Рисунок 16. Фрагмент отчёта экспресс-оценки киберустойчивости организации ВыводыАнтихрупкость сегодня — ключевая стратегия выживания и роста компаний в условиях постоянных рисков: кибератак, ухода вендоров, сбоев инфраструктуры, регуляторных изменений и т. п. Она не заменяет классическую ИБ — она дополняет её способностью пережить успешную атаку.В современном ИТ‑ландшафте недостаточно просто держаться на плаву, нужно заранее готовиться к тому, чего нельзя предсказать. Именно поэтому антихрупкость становится центральным элементом зрелой ИТ‑стратегии и обязательным ориентиром при проектировании архитектуры, управлении инцидентами и планировании цифровой трансформации.Компания «Инфосистемы Джет» переводит концепцию антихрупкости на язык конкретных инженерных и управленческих решений. Она даёт бизнесу рабочие инструменты — собственный Фреймворк антихрупкой ИТ‑архитектуры, помогающий выстроить понятный путь от стратегии к конкретным действиям, и Индекс антихрупкости, который помогает увидеть, насколько компания реально готова к сбоям, атакам и внезапным переменам.Компания планирует и далее развивать Фреймворк: адаптировать его к специфике различных отраслей, разработать вариативные сценарии применения в зависимости от контекста.Достоинства:Открытая методология, доступная любому пользователю без оплаты и регистрации.Каскадная, понятная архитектура с чёткой логикой: семь стратегий достижения антихрупкости, 10 принципов, 33 домена и 390+ практик.Наличие веб-сервиса для оценки антихрупкости ИТ-архитектуры, в котором прохождение полного опроса по 100 критериям оценки занимает в среднем 20 минут.Возможность ознакомиться с показателями антихрупкости в среднем по отрасли.Представление результатов оценки в графическом и табличном формате.Формирование готового отчёта по итогам экспресс-оценки киберустойчивости с возможностью его выгрузки на компьютер.Недостатки:Ценность фреймворка сложно понять, если предварительно не ознакомиться с теорией антихрупкой ИТ-архитектуры.Для точной оценки индекса антихрупкости рекомендуется располагать полной информацией о деятельности компании и не пропускать ни одного критерия оценки. По уровню детализации Фреймворк антихрупкой ИТ-архитектуры относится к стратегическому и методическому уровню. Детальные технические регламенты, архитектурные стандарты, требования к настройке конкретных систем должны разрабатываться на следующем уровне детализации.Читать далее
    • demkd
      возможность есть, гляну, размер переменных окружения действительно 32767 максимум, но конкретно path больше 4095 это уже может стать проблемой.
    • Ego Dekker
      ESET Online Scanner 4.0.1  (Windows 10/11, 64-разрядная)
                                                                                  ●
              Руководство пользователя ESET Online Scanner 4  (PDF-файл)
×