F6 запустила платформу для жалоб на фишинг, скам и вредоносные ссылки

F6 запустила платформу для жалоб на фишинг, скам и вредоносные ссылки

F6 запустила платформу для жалоб на фишинг, скам и вредоносные ссылки

Компания F6 запустила открытую платформу «Антифишинг», с помощью которой любой желающий может сообщать о фишинговых сайтах, письмах, подозрительных ссылках и вредоносных приложениях. Заявки проверяют специалисты, после чего информацию передают в профильные организации, чтобы как можно быстрее заблокировать опасные ресурсы.

Зачем это нужно

Фишинг и скам никуда не делись — наоборот, их становится всё больше. За прошлый год количество поддельных сайтов на один популярный бренд выросло почти на треть. Помимо поддельных страниц, по-прежнему широко используются вредоносные рассылки: в письмах часто содержатся шпионские программы и инфостилеры, с помощью которых преступники крадут данные.

Участились и сложные комбинированные атаки на пользователей Android — злоумышленники совмещают фишинг, обманные схемы и заражённые приложения, распространяемые даже через личные сообщения в соцсетях и мессенджерах.

Что можно отправлять

На платформе принимают сообщения о:

  • подозрительных сайтах;
  • фишинговых письмах;
  • вредоносных ссылках;
  • приложениях с вредоносным кодом — даже если они пришли в личку или чат.

Отправленные данные проходят модерацию, а дальше — направляются регистраторам, хостинг-провайдерам и другим организациям для блокировки.

Что происходит на фишинговом фронте

Среди самых популярных схем, с которыми сталкиваются пользователи:

  • использование модифицированных версий приложения NFCGate — для перехвата данных банковских карт;
  • «сезонный» фишинг на тему отпуска;
  • схемы Fake Date — от билетов на несуществующие мероприятия до услуг вымышленных салонов красоты;
  • попытки угона аккаунтов в Telegram и WhatsApp (принадлежит признанной в России экстремистской и запрещённой корпорации Meta);
  • поддельные опросы с обещанным вознаграждением;
  • мошенничество, связанное с предложениями подработки;
  • фейковые розыгрыши, лотереи и сайты торговых сетей;
  • старая добрая схема «Мамонт» — когда у человека выманивают деньги и данные при попытке что-то продать или купить.

Что делать компаниям

Для бизнеса такие схемы тоже опасны — они бьют по репутации и могут нанести прямой финансовый урон. Чтобы вовремя отследить, где используют логотипы и названия брендов, компаниям рекомендуют внедрять системы мониторинга, основанные на анализе данных и машинном обучении.

Работодатели жалуются на дипломированную беспомощность из-за ИИ

Широкое распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ) приводит к тому, что многие выпускники вузов не могут выполнять служебные обязанности без нейросетевых инструментов. При этом у них часто отсутствует базовое понимание знаний, которые они получили во время обучения.

О такой тенденции рассказал управляющий партнёр агентства по подбору кадров «А2» Алексей Чихачев в интервью ВГТРК. По его словам, у этого явления пока нет общепринятого названия, а сам он называет его «дипломированной беспомощностью».

«К нам приходят аналитики, маркетологи, юристы, кандидаты с дипломами из хороших вузов. Мы просим их объяснить без искусственного интеллекта, как они пришли к такому или иному выводу. Они разводят руками. Даёшь им ноутбук с интернетом — решают эту задачу, убираешь — и не справляются», — рассказал Алексей Чихачев.

Как отметил эксперт, при правильном использовании ИИ способен заметно усилить навыки сотрудника. Однако сейчас соискатели всё чаще пытаются не усилить свои компетенции с помощью ИИ, а заменить их нейросетевыми инструментами.

Ранее ВГТРК со ссылкой на данные опроса Работа.Ру сообщало, что до 40% соискателей используют ИИ для выполнения тестовых заданий. Из-за этого многие работодатели стали проводить собеседования строго офлайн.

В сфере ИБ, как отметили участники эфира AM Live «ИИ и машинное обучение в информационной безопасности: риски, сценарии и прогнозы», использование ИИ остаётся довольно ограниченным. Это связано, в частности, с вопросами ответственности за решения, принятые с помощью ИИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru