Количество подростков-киберпреступников выросло в 74 раза за два года

Количество подростков-киберпреступников выросло в 74 раза за два года

Количество подростков-киберпреступников выросло в 74 раза за два года

Одной из тенденций последнего времени на заседании комиссии Совета Федерации информационной политике и взаимодействию со СМИ назвали активное вовлечение в киберпреступную деятельность детей и подростков.

Количество инцидентов с их участием за последние два года выросло в 74 раза.

Как отметил в своем выступлении вице-президент по кибербезопасности Сбербанка Сергей Лебедь, россиян обзванивает 400 криминальных кол-центров. Объем средств, похищенных у граждан России, по данным МВД, составил 90 млрд рублей в 2020 году и 160 млрд в 2023 году.

В 2024 году, по прогнозам Сбербанка, объем украденного составит 250 млрд рублей. В 2025 году данная величина, по оценке Сбербанка, может вырасти еще на 20%.

Представитель аппарата уполномоченного по правам человека РФ Владислав Григоров привел данные по количеству обращений, связанных с мошенничеством. За 9 месяцев 2024 года оно выросло без малого на треть в годовом выражении.

Сергей Лебедь также назвал новой тенденцией расширение количества дропов — соучастников мошеннической схемы, счета которых злоумышленники используют в своих схемах. В эту деятельность вовлечены миллионы людей, 60% из которых младше 24 лет. Все чаще в качестве дропов привлекают подростков, их количество за последние два года выросло в 74 раза.

Директор по развитию центра мониторинга цифровых угроз SolarAURA ГК «Солар» Александр Вураско в комментарии «Известиям» связал активное привлечение подростков с тем, что молодые люди не понимают, что совершают что-то противоправное из-за пробелов в просветительской работе:

«К сожалению, просвещение детей очень часто касается кибербуллинга, вовлечения в различные деструктивные сообщества. А о том, что в два клика можно себе обеспечить судимость, не успев почувствовать себя "крутым хакером", — об этом говорят очень редко».

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru