Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

РТК-ЦОД добавил в «Облако КИИ» размещение клиентского железа

РТК-ЦОД расширил линейку сервисов «Облака КИИ» и запустил Unit-colocation — услугу размещения клиентского оборудования в дата-центре компании с подключением к защищённой облачной платформе.

Если проще: заказчик может поставить своё железо рядом с облачной инфраструктурой РТК-ЦОД и собрать гибридную схему без попыток скрестить всё это на изоленте и добром слове.

Оборудование размещается в монтажных шкафах в зоне внешних подключений дата-центра. Это не сам аттестованный контур «Облака КИИ», но контролируемая зона, из которой клиентское оборудование подключается к сети платформы по резервируемой и отказоустойчивой схеме.

Для подключения используются коммутаторы сетевого доступа 1 GE и оптические порты от 1 GE до 25 GE. Такой набор должен дать заказчикам больше вариантов для подключения своей инфраструктуры к «Облаку КИИ».

Сервис рассчитан на компании и организации, которым нужна гибридная архитектура: часть ресурсов остаётся на собственном оборудовании, часть работает в защищённом облаке. В первую очередь речь идёт о госсекторе, финансах, промышленности, ТЭК, здравоохранении, транспорте и операторах персональных данных.

В РТК-ЦОД отмечают, что Unit-colocation позволяет объединять «Облако КИИ», частные корпоративные сети и публичные облака в единую инфраструктуру. А для заказчиков из регулируемых отраслей это ещё и способ гибче подходить к аттестации информационных систем.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru