Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Доля атак на промышленность в России выросла до 19%

Positive Technologies представила на ЦИПР-2026 исследование по киберугрозам в промышленности. По данным компании, за последние два года именно этот сектор оказался в центре внимания злоумышленников: на промышленность пришлось 16% киберинцидентов в России в 2024 году и уже 19% — в 2025-м.

С 2024 года интенсивность атак на промышленные предприятия заметно выросла по сравнению с другими отраслями. Сектор вышел на первое место по числу кибератак, и эта тенденция сохраняется в 2026 году.

Особенно быстро растёт доля атак с использованием вредоносных программ. Если в 2024 году они применялись в 56% случаев, то в 2025-м — уже в 83%. Причём более чем в половине таких атак использовались инструменты удалённого управления. Это может говорить о том, что злоумышленников интересует не быстрый налёт, а длительное скрытое присутствие в инфраструктуре.

Всего за рассматриваемый период российские промышленные компании атаковали 55 группировок. Самыми активными оказались кибершпионские группы — на них пришлось 47% атак. Хактивисты участвовали в 28% инцидентов, финансово мотивированные злоумышленники — в 25%. Чаще всего под удар попадали предприятия энергетики и ТЭК.

Основными методами атак остаются вредоносные программы и социальная инженерия. При этом в России, в отличие от других стран, на первом плане оказались не шифровальщики, а инструменты удалённого управления и шпионские программы.

Рост активности связан и с развитием теневого рынка. По оценке Positive Technologies, медианная цена инфостилера составляет около 400 долларов, вредоносной программы для удалённого управления — 1500 долларов, шифровальщика — 7500 долларов. Там же продаются инструкции по проведению атак, а данные промышленных компаний нередко просто раздают бесплатно.

Последствия таких инцидентов выходят далеко за рамки ИТ-отдела. Нарушение основной деятельности предприятий фиксировалось в 33% случаев. Для промышленности это может означать остановку производства, сбои в поставках, проблемы с энергоснабжением, логистикой или выпуском критически важных товаров.

Самая опасная часть таких атак — проникновение в операционно-технологический сегмент. Если злоумышленник добирается до систем, которые управляют производственными процессами, последствия могут быть уже не только финансовыми.

Главный вывод исследования: промышленность стала одной из самых привлекательных целей для киберпреступников. И защищать её только классическими ИТ-инструментами уже недостаточно — слишком много специфики, старых систем, технологических протоколов и процессов, которые нельзя просто остановить ради обновления.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru