Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Кибербезопасность принесла экономике России до 5,3 трлн рублей

Российская индустрия кибербезопасности уже давно перестала быть просто «технической поддержкой для ИТ». Теперь это, по сути, полноценный экономический фактор. К такому выводу пришли фонд «Сайберус» и Институт экономики роста им. П. А. Столыпина в совместном исследовании о развитии отрасли за 2010–2025 годы.

Главная цифра звучит так: совокупный вклад российской индустрии кибербезопасности в экономику страны оценивается в диапазоне от 3,6 до 5,3 трлн рублей.

При этом сам рынок информационной безопасности в России в 2025 году авторы исследования оценивают в 374 млрд рублей. Иными словами, относительно небольшой по размеру рынок даёт для экономики эффект, который в разы его превышает.

 

По оценке авторов, экономический мультипликатор здесь достигает x12: каждый рубль, вложенный в кибербезопасность, способен приносить до двенадцати рублей эффекта для экономики.

Авторы исследования (PDF) подчёркивают, что за последние 15 лет российская ИБ-отрасль выросла в 23 раза — с 16,5 млрд до 374 млрд рублей. Отдельно отмечается и практическая польза для бизнеса: для крупных компаний один рубль, вложенный в кибербезопасность, может предотвращать до 3,5 рубля прямого ущерба. Только в 2024 году общий объём предотвращённого ущерба для российских организаций оценён в 0,4-1,1 трлн рублей.

Ещё один важный вывод касается импортозамещения. По оценке авторов, оно принесло отечественным ИБ-вендорам дополнительные 106 млрд рублей только в 2025 году, а к 2030 году этот эффект может превысить 200 млрд рублей.

В исследовании отдельно выделены три этапа развития российской отрасли: от сосуществования с зарубежными решениями в 2010-х до перехода к киберсуверенитету в 2022–2025 годах. Авторы утверждают, что сегодня в России уже сформирован 100% стек отечественных решений в ключевых категориях средств защиты информации, а сама индустрия стала одной из опор цифровой экономики.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru