Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Троян ClipBanker маскируют под инструмент для настройки прокси на GitHub

Эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили новую вредоносную кампанию: на GitHub под видом специализированного инструмента распространяется троян ClipBanker, который умеет подменять адреса криптокошельков в буфере обмена и таким образом красть криптовалюту.

По данным исследователей, зловред маскируется под Proxifier — программу, которую нередко используют разработчики и системные администраторы для настройки работы приложений через прокси в защищённых средах.

Схема выглядит особенно опасной ещё и потому, что ссылка на заражённый репозиторий оказалась в топе выдачи популярных поисковиков. А значит, пользователь может наткнуться на неё почти так же легко, как на обычный легитимный софт.

Сама атака идёт через довольно длинную цепочку заражения. В репозитории размещён архив с исполняемым файлом и текстовым документом. На первый взгляд всё выглядит правдоподобно: в текстовом файле лежат ключи активации, а исполняемый файл якобы запускает установку нужной программы.

Но на деле этот исполняемый файл оказывается вредоносной обёрткой над настоящим инсталлятором Proxifier. В итоге пользователь действительно видит привычное окно установки безобидного софта и может даже не заподозрить подвоха. Параллельно в систему незаметно проникает ClipBanker.

Главная задача этого трояна — следить за буфером обмена. Если пользователь копирует адрес криптокошелька, зловред может незаметно заменить его на адрес, подконтрольный злоумышленникам. В результате деньги уходят совсем не туда, куда планировал отправитель.

В «Лаборатории Касперского» отмечают, что среди потенциальных жертв есть и пользователи из России. А сама история лишний раз показывает, что даже GitHub, которому в ИТ-среде обычно доверяют, не гарантирует безопасность автоматически.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru