Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

39% киберинцидентов связаны с привилегированными учётками: тревожный тренд

По данным команды BI.ZONE TDR, почти 40% киберинцидентов с января по сентябрь 2025 года так или иначе связаны с привилегированными учётными записями. То есть злоумышленники по-прежнему предпочитают не проламывать стену, а использовать чьи-то ключи от парадной двери.

Эксперты сопоставили инциденты с техниками MITRE ATT&CK и выяснили, что:

  • в 57% случаев злоумышленники просто заходили под действующими учётными данными — украденными, выуженными фишингом или попавшими в сеть после утечки;
  • в 40% эпизодов происходили манипуляции с привилегиями: создание «невидимых» администраторов, закрепление в системе и попытки поднять уровень доступа;
  • в 15% случаев использовались легитимные учётные записи для удалённого доступа через SSH и другие сервисы — после чего злоумышленники свободно перемещались по инфраструктуре.

Артём Назаретян, руководитель BI.ZONE PAM, отмечает, что рост атак на привилегированные учётные записи — часть глобального тренда:

«Учётные записи продолжают оставаться удобной точкой входа. Чтобы снизить риски, компаниям важно ограничивать доступы, применять принцип минимальных привилегий и контролировать действия пользователей».

Исследование показывает: многие организации до сих пор не управляют жизненным циклом привилегированных учётных записей.

  • Более половины таких записей никогда не истекают и могут существовать без владельца годами.
  • Во многих компаниях доступы не отзываются сразу после увольнения сотрудников — что даёт злоумышленникам шанс воспользоваться забытыми аккаунтами.
  • На одного ИТ-специалиста сегодня приходится по 3–7 привилегированных учётных записей, от локальных администраторов до облачных сервисов.
  • И самое тревожное: 30–40% привилегированных учётных записей используют одинаковые или очень похожие пароли.

Это создаёт опасную цепочку: получив доступ к одной учётке, злоумышленник в ряде случаев может без труда подобрать пароль к другой — и получить куда более глубокий доступ к инфраструктуре.

В BI.ZONE подчёркивают: реальный контроль над привилегированными доступами невозможен без централизованного управления и специализированных инструментов. Иначе каждая такая учётная запись остаётся потенциальной точкой входа для атаки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru