Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Кибердом стал партнёром премии ЦИПР Диджитал-2026

Кибердом стал официальным партнёром номинации «Легенды инфобеза» в рамках премии ЦИПР Диджитал-2026. Компания будет участвовать в отборе проектов по информационной безопасности и сформирует отдельное жюри для этой категории — с участием представителей отрасли и регуляторов.

Сама номинация посвящена проектам, связанным с защитой производственных процессов, АСУ ТП и MES-систем. Речь идёт о практических кейсах, где компании решают вполне прикладные задачи: защищают технологические контуры, снижают киберриски на производстве и делают такие системы устойчивее к сбоям и атакам.

Подаваться в эту категорию смогут не только промышленные компании и холдинги, но и вендоры, интеграторы и инжиниринговые компании — при условии, что внедрённый проект подтверждён заказчиком. В первую очередь речь идёт об организациях из нефтегаза, химии, металлургии, энергетики, машиностроения и транспортной инфраструктуры.

Оценивать проекты собираются по вполне понятным критериям: насколько решение помогает не останавливать производство, снижает технологические киберриски, соответствует требованиям ФСТЭК, ФСБ и 187-ФЗ, а также насколько оно независимо от зарубежных технологий и может быть тиражировано в отрасли.

В жюри войдут представители федеральных органов власти, профильных регуляторов, отраслевых ассоциаций и экспертных организаций, связанных с цифровой экономикой и информационной безопасностью.

Подать заявку можно после регистрации на конференцию ЦИПР. Приём открыт до 10 апреля, участие бесплатное.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru