Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Apple закрыла более 20 дыр в iPhone перед выходом iOS 27

Apple выпустила iOS 26.6.1 и iPadOS 26.6.1 — патчи, закрывающие более 20 уязвимостей. Большая часть проблем связана с WebKit, но патчи также затронули ядро системы, Audio, ImageIO и другие компоненты. Ошибки в WebKit особенно важны, поскольку движок обрабатывает веб-контент в Safari и других браузерах на iPhone.

Уязвимости в нём могут приводить к выполнению кода, утечке данных, повреждению памяти или неожиданному завершению приложений при открытии специально подготовленной страницы.

Исправления в ImageIO касаются обработки изображений, а изменения в ядре закрывают проблемы на самом привилегированном уровне системы. Полный перечень уязвимостей и исследователей, сообщивших о них, Apple опубликовала в бюллетене iOS 26.6.1 и iPadOS 26.6.1.

Одновременно компания обновила устройства, оставшиеся на прежней ветке ОС: для них вышли iOS 18.7.10 и iPadOS 18.7.10. Пользователи macOS получили macOS Tahoe 26.6.2. Исправления также подготовлены для visionOS 26.6.1, хотя подробный бюллетень Apple на момент публикации ещё не разместила.

Обновление выходит за считаные недели до ожидаемого релиза iOS 27. Оно может стать одним из последних крупных пакетов для iOS 26, но Apple официально не объявляла его финальным.

Компания ранее заявляла, что намерена выпускать патчи чаще из-за роста рисков атак с применением ИИ. Искусственный интеллект помогает искать уязвимости быстрее.

Владельцам iPhone и iPad стоит открыть «Настройки» → «Основные» → «Обновление ПО» и установить свежую версию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru