Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Ушёл без iPhone — не пропал с карты: Apple обновит Локатор

В iOS 27 приложение «Локатор» научится понимать, что человек — это не обязательно тот смартфон, который остался лежать дома. Если пользователь уйдёт с Apple Watch, система автоматически переключит передачу геопозиции с iPhone на часы.

Сейчас всё устроено топорно: владелец выбирает одно устройство, которое служит источником его местоположения. Обычно это iPhone.

Поэтому прогулка без смартфона превращает геолокацию в небольшую ложь — на карте пользователь продолжает сидеть дома рядом с забытым телефоном.

В iOS 27 алгоритм станет умнее. Если подключённые Apple Watch окажутся далеко от iPhone, «Локатор» начнёт передавать координаты часов. Когда устройства снова окажутся рядом, дополнительного вмешательства не потребуется, всё переключится автоматически.

Функция будет работать как с обычными Apple Watch, так и с моделями, поддерживающими сотовую связь. Однако часы с LTE смогут обновлять координаты надёжнее: им не придётся искать доступную сеть Wi-Fi или полагаться на находящийся поблизости iPhone.

Заодно Apple наведёт порядок в watchOS 27. Отдельные приложения «Найти людей», «Найти устройства» и «Найти вещи» отправятся на пенсию, а вместо них появится единый «Локатор».

Он получит полноэкранную карту и новый интерфейс, в котором переключаться между людьми, гаджетами и метками можно будет с помощью колёсика Digital Crown.

iOS 27 и watchOS 27 пока находятся на этапе бета-тестирования. Общедоступный релиз ожидается осенью, предположительно в сентябре. После обновления можно будет спокойно оставить iPhone дома.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru