Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Киберполиция опубликовала запись разговора с лжесотрудницей Госуслуг

Киберполиция опубликовала аудиозапись типичного разговора с мошенниками, которые представляются сотрудниками Госуслуг. Главная хитрость схемы — жертву не просят немедленно переводить деньги или называть данные. Её убеждают самостоятельно перезвонить на фальшивую горячую линию.

Разговор начинается с сообщения о подозрительном входе в учётную запись с постороннего устройства.

Лжесотрудница уточняет, передавал ли пользователь кому-нибудь СНИЛС, пароль или код из СМС. Услышав утвердительный ответ, она сообщает, что аккаунт якобы взломан и его необходимо срочно заблокировать.

Затем мошенница предлагает повторно позвонить по указанному номеру и зарегистрировать факт мошенничества. На другом конце линии жертву уже ждут сообщники, готовые разыграть следующий акт спектакля: потребовать коды подтверждения, данные банковской карты или убедить перевести деньги на безопасный счёт.

Логика простая: человек сам набрал номер, значит, меньше сомневается в собеседнике. Поддельный контакт злоумышленники маскируют под телефон службы поддержки, а ситуацию подогревают словами о взломе, утечке данных и скорой блокировке аккаунта.

В МВД подчёркивают: Госуслуги не рассылают уведомления о взломе через СМС, электронную почту или мессенджеры и не требуют срочно звонить по номеру из сообщения. Настойчивое предложение связаться с горячей линией по указанному контакту — однозначный признак мошенничества.

Если пришло подобное уведомление, проверять аккаунт нужно только через официальное приложение или самостоятельно набранный адрес портала.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru