В Сеть выложили инструмент для обхода шифрования cookies в Google Chrome

В Сеть выложили инструмент для обхода шифрования cookies в Google Chrome

В Сеть выложили инструмент для обхода шифрования cookies в Google Chrome

Исследователь в области кибербезопасности Александр Хагена выпустил инструмент для обхода недавно добавленной в Google Chrome защитной функции — привязанного к приложению шифрования (App-Bound Encryption).

Напомним, летом разработчики ввели App-Bound Encryption, чтобы лучше защитить файлы cookies в системах Windows и обезопасить пользователей от вредоносов-инфостилеров.

Несмотря на усилия Google, уже в сентябре авторы троянов научились обходить новые защитные меры, что позволило вредоносам вроде Lumma вытаскивать и расшифровывать конфиденциальную информацию.

На днях Александр Хагена выложил на GitHub инструмент, предназначенный для обхода App-Bound Encryption. Более того, специалист поделился кодом, чтобы каждый желающий мог понять принцип работы и скомпилировать утилиту.

«Этот инструмент расшифровывает ключи App-Bound, хранящиеся в файле Chrome Local State. Для этого используется внутренняя служба Chrome — IElevator», — гласит описание.

«Таким образом, утилита открывает доступ к защищённым данным вроде cookies, паролей и платёжной информации».

Чтобы воспользоваться разработкой Хагены, вам надо будет скопировать исполняемый файл тулзы в директорию Google Chrome (C:\Program Files\Google\Chrome\Application). Как правило, эта папка защищена, так что придётся получить права администратора.

Security Vision теперь получает данные об угрозах от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ

Security Vision начала получать данные об актуальных киберугрозах напрямую от ключевых российских регуляторов — НКЦКИ, ФСТЭК России и ФинЦЕРТ Банка России. Речь идёт об обмене технической информацией, которая используется для раннего выявления и анализа киберинцидентов.

В аналитический центр компании поступают индикаторы компрометации: хэши подозрительных файлов, их имена и расположение, IP-адреса, DNS-имена, URL потенциально опасных ресурсов и другие данные, указывающие на активные или готовящиеся атаки. Эти сведения могут касаться как отдельных отраслей, так и российских организаций в целом.

Полученная информация оперативно обрабатывается и включается в ежедневные обновления для продуктов Security Vision NG SOAR, Security Vision SIEM и Security Vision TIP. Обновления содержат правила корреляции и механизмы детектирования активности, связанной с выявленными угрозами. В совокупности набор регулярно обновляемых фидов платформы сейчас насчитывает более 50 тысяч индикаторов компрометации.

Для работы с таким объёмом данных в продуктах Security Vision активно применяются технологии искусственного интеллекта. Они используются для поиска аномалий, выявления скрытых атак, приоритизации и оценки инцидентов, а также для подбора сценариев реагирования. Кроме того, ИИ задействован в автоматической обработке бюллетеней безопасности, оценке критичности уязвимостей, прогнозировании развития атак и формировании отчётов. В системе также есть ИИ-помощник, который помогает разбирать конкретные инциденты и отвечает на общие вопросы по ИБ.

В компании отмечают, что получение данных от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ позволяет пользователям быстрее узнавать о наиболее критичных угрозах и реагировать на них на ранних этапах, снижая вероятность развития атак.

Интеграция с регуляторами также усиливает роль Security Vision в национальной системе кибербезопасности. Платформа включена в реестр ГосСОПКА как средство ликвидации последствий компьютерных инцидентов, что позволяет использовать её в центрах ГосСОПКА и на объектах критической информационной инфраструктуры.

Как отметил генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов, оперативное получение и интеллектуальный разбор данных от регуляторов помогают организациям быстрее выявлять актуальные векторы атак и своевременно снижать риски.

Отдельно в компании подчёркивают гибкость своих решений: продукты построены на платформенном подходе с Low-Code / No-Code-конструкторами и поддерживают работу с фидами от разных поставщиков без жёсткой привязки к конкретным вендорам. Это позволяет комбинировать источники данных и настраивать интеграции под конкретные задачи и инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru