Бета-версия WhatsApp для Android расширила защиту от вредоносных URL

Бета-версия WhatsApp для Android расширила защиту от вредоносных URL

Бета-версия WhatsApp для Android расширила защиту от вредоносных URL

В WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) планируют усовершенствовать механизмы борьбы с вредоносным ссылками: пользователь сможет искать информацию об отправленном URL.

Новую функциональность обнаружили в бета-версии мессенджера для Android под номером 2.24.20.28. По словам издания WABetaInfo, WhatsApp теперь будет предлагать просмотреть подробную информацию об отправленной ссылке:

 

Помимо этого, пользователь может поискать само текстовое сообщение. Таким образом, разработчики хотят упростить идентификацию потенциально опасного контента и вредоносных URL.

В теории это должно нивелировать риски эксплуатации уязвимостей. Вроде той, о которой мы рассказывали в мае 2019 года: злоумышленники могли установить на устройства жертвы шпионскую программу с помощью одного лишь голосового вызова.

На сегодняшний день точной даты релиза новой функциональности в стабильной версии нет.

Напомним, на прошлой неделе стало известно, что WhatsApp работает над автоматической блокировкой флуда от неизвестных контактов.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru