65% россиян осознают, что под видом открытки можно получить вредоноса

65% россиян осознают, что под видом открытки можно получить вредоноса

65% россиян осознают, что под видом открытки можно получить вредоноса

Две трети россиян (65%), принявших участие в опросе «Лаборатории Касперского», признали, что поздравительные открытки, которыми друзья и родня зачастую обмениваются в мессенджерах, могут оказаться вредоносными.

Как выяснилось, такие поздравления с днем рождения, Новым годом и т. п. получают 28% респондентов, а 62% — и получают, и рассылают. С результатами опроса ознакомились в РИА Новости.

Комментируя полученные данные, руководитель Kaspersky GReAT в России Дмитрий Галов подтвердил, что изображение, присланное от имени знакомого, может скрывать фишинговую ссылку.

Зафиксированы также случаи, когда выдаваемый за картинку или презентацию архивный файл загружал в систему зловреда. Конечной целью подобных атак в мессенджерах обычно является кража учеток.

Более изобретательные злоумышленники могут, к примеру, сначала прислать невинный медиафайл, а затем — вредоноса под видом софта для просмотра такого контента.

Во избежание неприятностей эксперты советуют не переходить по сомнительным ссылкам, обращать внимание на расширения в именах файлов (двойное должно насторожить), по возможности использовать двухфакторную аутентификацию для усиления защиты аккаунтов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru