Google призывает лечить уязвимости по памяти в прошивках кодом на Rust

Google призывает лечить уязвимости по памяти в прошивках кодом на Rust

Google призывает лечить уязвимости по памяти в прошивках кодом на Rust

Компания Google ратует за развертывание Rust в низкоуровневых прошивках, продвигая перевод унаследованных кодов на этот язык как средство борьбы с багами, грозящими нарушением безопасности доступа к памяти.

В новой блог-записи команда Android утверждает, что переход с C или C++ на Rust в существующих прошивках даст гарантии безопасности по памяти на уровнях ниже ОС, не имеющих стандартов защиты.

По словам специалистов, потери производительности при этом ничтожны, величина Rust-кодов тоже сравнима, главное — проводить замену базовых кодов поэтапно, начав с новых и самых критичных. Процесс не потребует больших усилий, и со временем число уязвимостей доступа к памяти значительно сократится.

Чтобы облегчить переход, можно, к примеру, создать тонкую Rust-прослойку — предзагрузчик Shim, который будет копировать C API и осуществлять экспорт для существующей кодовой базы.

«Shim служит оболочкой API библиотеки Rust, соединяя существующий C API и Rust API, — поясняют эксперты. — Так обычно и делают, переписывая библиотеки или заменяя их Rust-альтернативой».

По признанию Google, до недавнего времени баги безопасности по памяти были основным источником уязвимостей в Chrome и Android. Благодаря развертыванию языков программирования, способных избавить продукты от этой напасти, в период с 2019 года по 2022-й ежегодный урожай таких ошибок в мобильной ОС удалось сократить с 223 до 85.

 

В прошлом году Microsoft запустила процесс перевода ядра Windows на Rust. Вышедшая в мае 2023 года сборка ОС версии 11 содержала драйверы на этом языке; тогда же стало известно о планах техногиганта аналогичным образом повысить защищенность процессора Pluton, который пока не нашел широкого применения.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru