Фейковый валидатор учеток OnlyFans ворует добычу у взломщиков аккаунтов

Фейковый валидатор учеток OnlyFans ворует добычу у взломщиков аккаунтов

Фейковый валидатор учеток OnlyFans ворует добычу у взломщиков аккаунтов

Обитателям даркнета предлагают инструмент проверки работоспособности логинов и паролей, украденных у пользователей OnlyFans. Выложенный файл на поверку оказался трояном, загружающим инфостилера Lumma.

Платформа OnlyFans позволяет создателям контента 18+ зарабатывать на своих творениях, взимая с юзеров плату за доступ. Рекламу «чекера», якобы упрощающего использование баз краденых учеток, исследователи из израильской Veriti обнаружили на одном из хакерских форумов.

 

Как оказалось, новинка черного рынка — очередная ловушка для «честных» пользователей краденого. При запуске она загружает с GitHub исполняемый файл brtjgjsefd.exe; его анализ показал, что это инфостилер Lumma с десятком C2-серверов в домене .shop.

В том же GitHub-репозитории, созданном несколько дней назад под именем UserBesty, были обнаружены другие обманки, ворующие данные в пользу хозяина:

  • DisneyChecker.exe;
  • InstaCheck.exe;
  • ccMirai.exe (фейковый билдер ботов на основе Mirai).

Это далеко не первая атака киберкриминала на коллег по цеху с целью отъема результатов их трудов. Известны случаи, когда подобные фальшивки распространялись под видом пиратских копий популярных RAT либо выполняли заявленные функции, но содержали бэкдор, позволяющий автору вредоноса втихую пользоваться чужими успехами.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru