Обидчики российских главбухов VasyGrek скорешились с автором BurnsRAT

Обидчики российских главбухов VasyGrek скорешились с автором BurnsRAT

Обидчики российских главбухов VasyGrek скорешились с автором BurnsRAT

Как выяснили в F.A.C.C.T., атакующая российские компании группировка VasyGrek активна как минимум с 2016 года. В погоне за бизнес-аккаунтами ДБО злоумышленники используют коммерческих инфостилеров и RAT, в том числе творения вирусописателя Mr.Burns.

Данная финансово мотивированная кибергруппа попала также на радары BI.ZONE — там ее различают под кодовым именем Fluffy Wolf. Новое исследование выявило деловые связи VasyGrek с продавцом вредоносных версий инструментов удаленного администрирования TeamViewer и RMS (Remote Utilities), которым эксперты F.A.C.C.T. присвоили общее имя BurnsRAT.

С большой долей вероятности была также установлена личность Mr.Burns. Русскоязычного завсегдатая теневых форумов удалось идентифицировать как Андрея Р. 1986 года рождения из Тернополя.

В арсенале VasyGrek обнаружены и другие вредоносные инструменты, приобретенные на черном рынке: программы разработки PureCoder (PureCrypter, PureLogs и проч.), MetaStealer, WarzoneRAT (AveMaria), инфостилер RedLine.

Все атаки злоумышленников начинаются с поддельного письма от имени бухгалтерии какой-либо компании. Получателя просят завизировать акт сверки, платежное поручение, документ 1C; вредоносный архивный файл прикреплен к сообщению или указан ссылкой, его содержимым является загрузчик PureCrypter.

 

Цепочки заражения могут различаться по длине, и для каждого модуля предусмотрен свой PureCrypter. На финальном этапе в систему загружается BurnsRAT; его запуск осуществляется по методу подмены DLL.

Примечательно, что все дополнительные модули используют один и тот же C2-сервер, но каждый инструмент подключается на своем порту.

После установки BurnsRAT на зараженное устройство отправляются команды вида cmdv start {URL} — для отображения в браузере поддельных страниц входа в банковские сервисы.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru