Инфостилеры собрали данные 3324 посетителей сайтов для педофилов

Инфостилеры собрали данные 3324 посетителей сайтов для педофилов

Инфостилеры собрали данные 3324 посетителей сайтов для педофилов

Вредоносные программы собирающие данные жертв (инфостилеры), помогли выявить тысячи педофилов. Выложенные на площадки дарквеба логи демонстрируют масштабы использования скомпрометированных паролей в полицейских расследованиях.

На данные, украденные инфостилером, обратили внимание исследователи из Insikt Group, которая входит в Recorded Future.

В отчёте специалисты объясняют, как им удалось обнаружить 3324 уникальных аккаунта, которые пытались зайти на нелегальные ресурсы, распространяющие взрослые материалы с несовершеннолетними.

Анализируя все скомпрометированные сведения, эксперты Insikt пришли к выводу, что аккаунты педофилов можно связать с никнеймами на других онлайн-платформах, а также с IP-адресами и информацией об ОС.

Собранные данные Insikt передала правоохранительным органам, чтобы у тех была возможность раскрыть личности любителей непотребного контента с детьми.

В частности, изучались логи таких вредоносных программ, как Redline, Raccoon и Vidar. Попав в систему, эти вредоносы могут вытаскивать из браузеров историю посещений веб-сайтов, собирать файлы cookies, данные автозаполнения, информацию о криптовалютных кошельках, снимать скриншоты и добывать информацию о системе.

По словам Insikt, все сведения собирались в период с февраля 2021 года по февраль 2024-го. В результате удалось вычленить 12 известных доменов, распространяющих контент для педофилов. Специалисты также получили 3324 уникальные пары «юзернейм-пароль».

 

Напомним, в прошлом месяце владельцы мессенджера Signal высказались против инициативы Евросоюза — сканировать личные сообщения на наличие запрещенного контента с эксплуатацией детей (CSAM). По их мнению, она угрожает сквозному шифрованию.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru