У россиян крадут данные с помощью фейковой ИИ-проги для изменения голоса

У россиян крадут данные с помощью фейковой ИИ-проги для изменения голоса

У россиян крадут данные с помощью фейковой ИИ-проги для изменения голоса

Троянский загрузчик Gipy раздается на Windows-компьютеры под видом популярного ИИ-приложения для изменения голоса. По данным «Лаборатории Касперского», вредоноса в основном используют для доставки инфостилеров, в том числе Lumma и RedLine.

В ИБ-компании отслеживают атаки Gipy около года. В Топ-5 стран по числу пользователей, на машинах которых сработала защита, входит Россия.

Распространители зловреда создали ряд поддельных ресурсов и публикуют ссылки на фейковый преобразователь речи на взломанных сайтах WordPress. При запуске троян начинает загружать с GitHub запароленные архивы с легитимными и вредоносными программами.

В Kaspersky насчитали более 200 таких ZIP; в большинстве случаев содержимым оказался стилер Lumma. В ходе анализа были обнаружены и другие зловреды этого класса — RedLine, RisePro, Loli (написан на Golang), а также трояны DcRAT, RADX RAT и Go-бэкдор TrueClient.

«Сервисы на основе нейросетей приносят огромную пользу и могут кардинально улучшить нашу повседневную жизнь, — отметил эксперт Kaspersky Олег Купреев. — Но нужно помнить, что злоумышленники манипулируют интересом людей к таким инновациям для распространения вредоносных программ и проведения фишинговых атак. Они уже некоторое время используют нейросети и чат-боты в качестве приманки, и нет предпосылок к тому, чтобы этот тренд изменился».

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru