В открытый доступ выложили данные покупателей DNS-SHOP

В открытый доступ выложили данные покупателей DNS-SHOP

В открытый доступ выложили данные покупателей DNS-SHOP

Очередная утечка у крупного ретейлера. На этот раз в открытый доступ выложили данные покупателей магазина электроники «DNS». Теперь всю эту информацию могут взять в оборот фишеры и онлайн-мошенники.

О сливе dns-shop[.]ru сообщил Telegram-канал «Утечки информации». Судя по всему, злоумышленники выложили лишь частичный дамп, содержащий в общей сложности 16 524 282 записи. К слову, этот же источник стоит за сливами «ОНЛАЙН ТРЕЙД.РУ», «GeekBrains», «СДЭК» и др.

В случае с «DNS» в Сеть попали:

  • Имена и фамилии некоторых покупателей;
  • Адреса электронной почты (7,7 млн уникальных);
  • Телефонные номера (11,4 млн уникальных);
  • Юзернеймы.

Дамп оказался относительно свежим — получен не ранее 19 сентября 2022 года. «Утечки информации» также упоминают другой дамп БД «DNS» — от 12 июня 2008 года. В нём, помимо прочего, можно найти хешированные пароли.

Напомним, по оценкам аналитиков, с начала 2022 года в Сеть утекли 230 млн записей ПДн россиян. Например, август побил антирекорд мая по таким утечкам. При этом омбудсмен по правам человека в прошлом месяце назвала штрафы за утечки смешными.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru