Компания Вексельберга вложит 6 млрд рублей в промышленный IoT

Компания Вексельберга вложит 6 млрд рублей в промышленный IoT

Компания Вексельберга вложит 6 млрд рублей в промышленный IoT

Холдинг «Ренова» займется промышленным интернетом вещей. Специально созданная дочерняя компания «Цифра» вложит в эти технологии 6 млрд руб., сообщил ее представитель. Возглавит компанию бывший директор IT-кластера «Сколково» и российского офиса немецкого производителя систем управления предприятием SAP Игорь Богачев.

Речь идет о технологиях мониторинга оборудования, например турбин, а также умного сельского хозяйства и предсказания качества продукции, объясняет представитель «Цифры». Компания поделит инвестиции примерно пополам и будет и создавать собственные продукты (у нее есть центр разработок в «Сколково», а Т1 и «Ротэк» уже предлагают систему мониторинга транспорта и прогнозную аналитику энергетического оборудования), и инвестировать в чужие разработки, продолжает представитель «Цифры», одна такая сделка уже есть – с системой мониторинга промышленного оборудования «Диспетчер», пишет vedomosti.ru. Сколько инвестировано, он не говорит, но обещает, что к концу 2019 г. будет 850 млн руб.

Собственные разработки будут финансироваться в тех сегментах, где технологий еще нет, рассказывает Богачев. В мире около 3% предприятий пользуется технологиями промышленного интернета (в России – около 1%), их внедрение способно увеличить мировой ВВП более чем на четверть, ссылается Богачев на данные McKinsey.

Сейчас российская промышленность занимается пилотными проектами интернета вещей, больших инвестиций пока нет, рассказывает гендиректор SAP СНГ Павел Гонтарев, больше других им интересуются металлурги и нефтяники: внедряют новое оборудование, подключенное к сетям передачи данных, накапливают большие данные о производстве. Гонтарев считает следующим шагом умное производство с предиктивным ремонтом и обслуживанием – подобные решения SAP прорабатывает с «Северсталью» и НЛМК.

«Ростелеком» два года назад ставил цель превратиться в поставщика цифровых услуг, и промышленный интернет был одним из интересующих его направлений. Один из клиентов госоператора выпускает электродвигатели и уже ставит на них специальные датчики, которые передают всю информацию о них в штаб-квартиру, рассказывает представитель «Ростелекома»  Валерий Костарев, там создается цифровая модель двигателя, аналитика позволяет проводить профилактику и предупреждать аварии. Эту технологическую цепочку от сбора до обработки информации создал «Ростелеком», радуется Костарев. Еще одно соглашение о партнерстве в промышленном интернете «Ростелеком» подписал с «Газпром нефтью» в феврале, сообщает он.

Пока предприятия сами не поймут, какую экономию дает промышленный интернет, дело не продвинется, считает представитель Национального центра информатизации (НЦИ, входит в «Ростех»). Но через 3–4 года этот рынок может достичь 20 млрд руб., полагает он, и «Цифре» будет куда вкладываться: хотя направление относительно новое, в России уже есть компании с оборотом до 400 млн руб., которые решают актуальные задачи промышленности. Внутри «Ростеха» именно НЦИ разрабатывает технологии промышленного интернета, госкорпорация сама будет и внедрять эти решения, и продавать, обещает представитель «Ростеха».

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru