Проблемы безопасности облачных сред

Проблемы безопасности облачных сред

 Не секрет, что на сегодняшний день технология облачных сред развивается весьма активно, и позиционируется на рынке информационных технологий как практически идеальное решение, как для домашних пользователей, позволяющее им хранить личную информацию (электронные письма, музыку и т.д.), так и для госструктур и бизнеса. Известно, что облачные среды для хранения информации активно используют различные военные ведомства США, а также ЦРУ, Федеральное управление гражданской авиации США (FAA) и ряд других госучреждений различного уровня.

Одним из главных преимуществ применения облачных сред является то, что доступ к данным, находящимся в облачной среде, можно получить из любой точки земного шара. При этом совсем не обязательно использовать стационарный компьютер, зачастую вполне достаточно современного мобильного устройства.

Основными поставщиками облачных сервисов на сегодняшний день являются Oracle, Sap, Salesforce.com. Активными пользователями облачных сервисов являются такие компании, как Microsoft,Google, Amazon и т.д. По прогнозам аналитиков, до 2016 года общие расходы на различные облачные сервисы только в США достигнут 82 миллиардов долларов. Для сравнения: по состоянию на конец 2011 года, общая сумма расходов на облачные сервисы США достигла отметки 31 миллиард долларов.

Хотя одним из преимуществ облачных сред считается высокая степень защищенности хранящейся там информации, ряд экспертов высказывает опасения по этому поводу, заявляя, что проблемы безопасности облачных сред изучены далеко не полностью. По словам научного сотрудника лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта при Массачусетском технологическом институте Стелиуса Сидироглу-Доускаса, работающего над проектом создания самовосстанавливающихся облачных сред, финансируемым правительством США, «…фактически облачные среды лишь усложняют задачу хакеров, желающих выкрасть или уничтожить ту или иную информацию. Однако, полностью защитить информацию от достаточно опытного хакера облачная среда не сможет».

Если хакерам все же удастся взломать защиту облачной среды, объемы потерянных данных будут во много раз больше, нежели в результате взлома отдельного компьютера или локальной сети. На сегодняшний день группа ученых, работающих над проектом самовосстанавливающихся облачных сред, пытается создать технологию автоматического устранения нарушений системы безопасности облачных сред, работающую по принципу иммунной системы человека. Стелиус Доускас также напомнил, что количество нарушений системы безопасности облачных сред неуклонно растет. Примером могут служить хакерские атаки на Sony PlayStation Network, LinkedIn и Gmail.

Ряд экспертов также отмечает, что серьезной проблемой при хранении данных в облачной среде может стать тот факт, что даже если пользователь захочет убрать какие-либо данные из облачной среды, он не может быть на сто процентов уверен в том, что стертая им информация уничтожена полностью.

Многих специалистов также беспокоит появление так называемых ложных облачных сред. Цены на хранение данных в подобных облачных средах, как правило, минимальны. Такие облачные среды специально создаются злоумышленниками, с целью получить доступ к конфиденциальной информации. По словам специалистов, в большинстве своем ложные облачные среды создаются и функционируют на территории бывшего СССР и Китая.

Еще одной проблемой функционирования облачных сред является отсутствие четкого юридического определения того, кто несет ответственность за потерю данных при взломе облачной среды, а также отсутствие четко прописанных обстоятельств, при возникновении которых доступ к данным, размещаемым в облачной среде частными лицами и различными организациями, может предоставляться государственным органам.

 Не секрет, что на сегодняшний день технология облачных сред развивается весьма активно, и позиционируется на рынке информационных технологий как практически идеальное решение, как для домашних пользователей, позволяющее им хранить личную информацию (электронные письма, музыку и т.д.), так и для госструктур и бизнеса. Известно, что облачные среды для хранения информации активно используют различные военные ведомства США, а также ЦРУ, Федеральное управление гражданской авиации США (FAA) и ряд других госучреждений различного уровня." />

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru