Мобильные угрозы пока немногочисленны, но они быстро растут

Мобильные угрозы пока немногочисленны, но они быстро растут

Основатель и глава "Лаборатории Касперского" Евгений Касперский говорит, что угроза от мобильных вредоносных кодов стала реальной и становится все больше с каждым новым днем. В то же время, он признал, что пока она не идет ни в какое сравнение с масштабами угроз для настольных ПК. По его словам, мобильные угрозы исходят от сравнительно небольших групп создателей, однако они распространяются в экспоненциальных масштабах.



"В ноябре прошлого года что-то произошло и мы зафиксировали около 1500 уникальных кодов мобильных вредоносов. До этого мы на протяжении всего года фиксировали такое число", - говорит он.

В то же время, он признал, что для настольных ПК сейчас существуют около 250 млн образцов уникального вредоносного ПО. "Похожая ситуация была на рынке в 1990х. До появления вируса Chernobyl антивирус был неплохой программой, но после этого он стал обязательным к установке на компьютер. То же самое сейчас происходит и с мобильными устройствами", - уверен Касперский.

Напомним, что вирус Chernobyl или WinCIH появился в начале 1998 года, он мог взаимодействовать с BIOS-системой компьютера.

Сейчас авторы вредоносных программ для смартфонов преимущественно создают зловреды для тайной отправки сообщений на платные SMS-номера. Реже из телефонов создают некое подобие мобильных бот-сетей. Образцы кодов для создания мобильных бот-сетей ранее были обнаружены под ОС Android. С помощью бот-сетей злоумышленники рассылают спам, атакуют другие ресурсы и совершают различные противозаконные действия, передает cybersecurity.

По мнению Касперского, самой уязвимой для вирусов сейчас является система Android, однако это происходит не из-за низкого уровня безопасности самой ОС как таковой, а из-за того, что она доступна в исходных кодах, а доступ в Android Market максимально лоялен. "Так как Apple iOS полностью закрыта, в этом плане она более надежна", - говорит он. В то же время, глава антивирусной компании прогнозирует, что именно Android в будущем станет доминировать не только на смартфонах и планшетах, но и на телевизорах, домашней электронике и других системах.

Большинство мобильных вирусописателей работают на коммерческой основе, хотя они пока и не образуют какие-то преступные синдикаты. "Они чокнутые. Конечно, они организованы, они торгуют друг с другом, это бизнес. Но это не мафия. Насколько мне известно, сейчас нет никаких устойчивых связей между ними", - говорит Касперский.

Он также выразил точку зрения, согласно которой мир мобильных угроз будет расти и дальше, во многом повторяя судьбу угроз для среды Windows.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru