ESET: интерес к пиратскому контенту повлиял на активность мошеннических программ

ESET: интерес к пиратскому контенту повлиял на активность мошеннических программ

Компания ESET, сообщает о самых распространенных интернет-угрозах, выявленных специалистами Вирусной лаборатории ESET с помощью технологии раннего обнаружения ThreatSense.Net в январе 2011 года. В первом месяце нового года произошли интересные изменения в российской двадцатке вредоносного ПО. Лидером по обнаружению в январе стало семейство Win32/Spy.Ursnif.A с показателем распространенности в 3,62%, что на 0,07% больше, чем в декабре. Данный класс злонамеренного программного обеспечения крадет персональную информацию и учетные записи с зараженного компьютера, а затем отправляет их на удаленный сервер. 

Кроме того, такие троянцы могут распространяться в составе другого вредоносного ПО. Второе место рейтинга принадлежит уже знакомой угрозе - INF/Autorun, доля проникновения которого снизилась на 0,87% и составила 3,54%. Этот тип вредоносных программ использует для проникновения на компьютер пользователя функцию автозапуска Windows Autorun и распространяется на сменных носителях, сообщает esetnod32.ru.

Январь был насыщен программами-вымогателями, которые провоцируют пользователя отправить SMS-сообщение на короткий номер для получения якобы желаемого контента. Третье место российской двадцатки на сей раз занимает мошенническая программа Win32/Packed.ZipMonster.A, которая маскируется под пиратский контент в виде архива, а при разархивации требует отправить SMS-сообщение на короткий номер. Резкий рост присутствия данного вредоносного ПО в нашем регионе связано с широким распространением мошеннической «партнерки» ZipMonster, в рамках которой продвигается различный нелегальный контент, начиная от электронных книг и заканчивая популярными видео новинками. Доля распространенности данной угрозы в январе составила 1,82%, что на 1,01% выше, чем в прошлом месяце. Такой показатель роста проникновения сегодня слишком высок для российского киберпространства.

Помимо вредоносного ПО Win32/Packed.ZipMonster.A, аналитики ESET отмечают повышенную активность и других программ-вымогателей в регионе, вошедших в рейтинг самых распространенных угроз: Win32/RegistryBooster (0,86%), Win32/Hoax.ArchSMS.EP (0,77%), Win32/HackKMS.A (0,76%), Win32/Hoax.ArchSMS.ER (0,73%). Рост присутствия каждой из этих угроз составил около 0,1% за декабрь.

Стоит отметить увеличение срабатываний эвристических технологий компании ESET на появление эксплойтов, направленных на эксплуатацию уязвимостей в программном обеспечении Adobe Reader. Так угроза PDF/Exploit.Pidief.PDS.Gen занимает 10 место российской двадцатки с показателем в 1,00%. Также остаются популярными вредоносные эксплойты для платформы Java. Вредоносное ПО Java/Exploit.CVE-2010-0094.C, эксплуатирующее уязвимость CVE-2010-0094, до сих пор присутствует в рейтинге с долей распространения в 0,60%. Данная уязвимость широко используется злоумышленниками для установки вредоносных программ посредством посещения пользователем вредоносной веб-страницы.

«Всплеск активности Java-эксплойтов на протяжении последнего времени не случайный, - комментирует Александр Матросов, директор Центра вирусных исследований и аналитики компании ESET. - Многие пользователи своевременно не обновляют среду выполнения Java-программ, что обеспечивает высокий уровень успешных установок вредоносных программ посредством их эксплуатации».

Доля России от общего обнаружения мировых угроз в январе снова увеличилась, на сей раз на 0,66% и достигла 11,73%. При этом процент уникальных угроз, которые приходятся на регион, снизился на 0,11% и составил 3,05%.

Что касается десяти самых распространенных угроз в мире в январе, то в рейтинге в целом нет существенных изменений. Червь Win32/Conficker снова занял первую строчку с процентом проникновения в 5,38%, ненамного опередив лидера прошлого месяца - семейство вредоносных программ INF/Autorun (5,30%). Третье место мировой десятки снова занимает угроза Win32/PSW.OnLineGames, которая используется хакерами для кражи аккаунтов игроков многопользовательских игр, с показателем распространенности в 2,17%.

«Повышенная активность программ-вымогателей в начале года связана с затяжными новогодними праздниками, в течение которых многие пользователи зачастую использовали развлекательные ресурсы с пиратским контентом, - отмечает Александр Матросов. В последние несколько месяцев в нашем топе постоянно присутствуют мошеннические программы-архивы, требующие оплату за доступ к содержимому через отправку SMS-сообщений на премиум номера. Как правило, в среднем сумма которую теряет пользователь при отправке составляет порядка 200 рублей, но гарантии того, что он получит желаемый контент – нет, и в большинстве случаев архив является пустышкой.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru