Кривой апдейт Adblock еще больше замедлил YouTube для противников рекламы

Кривой апдейт Adblock еще больше замедлил YouTube для противников рекламы

Кривой апдейт Adblock еще больше замедлил YouTube для противников рекламы

Пользователи Adblock вновь столкнулись с проблемами на YouTube: сайт тормозит сильнее прежнего, браузер виснет. Главным виновником резкой перемены на сей раз оказался некачественный апдейт популярного плагина.

С прошлого года Google ведет активную борьбу с блокировщиками рекламы на видеохостинге: угрожает блокировкой контента, навязывая премиум-сервис, ограничивает просмотр для таких юзеров, замедляет загрузку страниц. По этой причине участники сообщества и в этот раз решили, что на сайте пошла новая волна репрессий.

Примечательно, что падение скорости загрузки YouTube, по всей видимости, испытывают только пользователи Adblock (в этом редакция Anti-Malware.ru убедилась на собственном опыте), притом на разных браузерах. Похожее расширение uBlock Origin, к примеру, проблема не затронула.

Вскоре выяснилось, что такой же эффект наблюдается и на других сайтах с динамическим обновлением контента. Поскольку поток жалоб резко усилился после недавнего апдейта Adblock Plus (релиз 3.22 от 8 января), разработчики плагина зафиксировали проблему и начали проверку изменений в коде.

В итоге пришлось опять обновить движок фильтрации контента, а затем внести фикс в новую сборку (3.22.1). Обновления для Chrome, Firefox, Microsoft Edge и Opera станут доступны через пару дней, по завершении проверки в магазинах расширений.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru