Шифровальщик REvil составил 73% детектов за второй квартал 2021 года

Шифровальщик REvil составил 73% детектов за второй квартал 2021 года

Шифровальщик REvil составил 73% детектов за второй квартал 2021 года

В новом отчёте McAfee, посвящённом деятельности операторов программ-вымогателей, исследователи представили интересную статистику за второй квартал 2021 года. Киберпреступники стали больше атаковать государственный и финансовый сектор, а также сферу развлечений.

Специалисты сразу назвали печально известные имена шифровальщиков: REvil, Ryuk, Babuk и DarkSide. Именно они ожидаемо навели больше всего шороху в киберпространстве, а их операторы выманили у жертв миллионы долларов.

«Шифровальщики очень серьёзно развились с момента своего зарождения, а киберпреступники стали умнее, хитрее и быстрее. Всем известные программы-вымогатели сегодня ответственны за сбои в работе критически важных объектов по всему миру», — объясняет Раж Самани, сотрудник McAfee.

Исследователи отметили операции DarkSide, которые на текущий момент накатывают волнами. Также опасения специалистов вызывают шифровальщики Ryuk, REvil, Babuk и Cuba, поскольку их разработчики создали бизнес-модель, позволяющую вовлекать других злоумышленников в эксплуатацию известных векторов атаки.

В отчёте McAfee говорится, что операторы программы-вымогателя REvil/Sodinokibi стали лидерами во втором квартале 2021 года. Именно они стоят за 73% выявленных киберопераций. Самым атакуемым стал государственный сектор, за ним идёт телеком, уже потом — сфера энергетики, медиа и телекоммуникации.

По данным исследователей, спам чаще всего используется для доставки шифровальщиков, за ним идут вредоносные скрипты и закрывают тройку злонамеренные программы.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru