Баг в браузере Brave сливает посещаемые сайты в сети Tor

Баг в браузере Brave сливает посещаемые сайты в сети Tor

Баг в браузере Brave сливает посещаемые сайты в сети Tor

Новый баг в браузере Brave может стать причиной утечки URL-адресов «луковой» сети Tor, которые посещают пользователи в соответствующем режиме. Разработчики уже пропатчили брешь в версии Brave Nightly, а в скором времени обещают выпустить обновление и для стабильного релиза.

Если вы не в курсе, в режим частного просмотра (аналог «Инкогнито» в Google Chrome) браузера Brave встроен Tor для максимальной конфиденциальности пользователей. Однако в имплементацию закрался баг, раскрывающий onion-сайты, которые посещают пользователи.

С помощью режима Tor в Brave браузер не подключается к веб-сайту напрямую, а использует цепочку из трёх компьютеров в сети Tor.

Независимый исследователь в области кибербезопасности, пожелавший остаться неназванным, сообщил о наличии странного поведения: Brave в режиме Tor отправляет запросы к .onion-доменам публичным DNS-резолверам. Другие эксперты подтвердили это.

«Если ваш интернет-провайдер видит запросы к .onion-доменам, говорить о должном уровне конфиденциальности как минимум странно. Оказалось, что браузер Brave сливает DNS-запросы сайтов в "луковой" сети», — объясняет специалист.

Эксперт уточнил, что каждый запрос сохраняется в соответствующих логах:

 

По словам разработчиков Brave, проблема кроется в компоненте, отвечающем за блокировку рекламы на веб-страницах. Этот компонент использовал DNS-запросы, чтобы выяснить, пытается ли сайт обойти блокировку объявлений.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru