Уязвимости Qualcomm Snapdragon угрожают почти каждому Android-смартфону

Уязвимости Qualcomm Snapdragon угрожают почти каждому Android-смартфону

Уязвимости Qualcomm Snapdragon угрожают почти каждому Android-смартфону

400 уязвимостей выявлены в коде цифрового сигнального процессора (DSP) Qualcomm Snapdragon. По оценкам специалистов, этот чип установлен приблизительно в 40% всех смартфонов в мире. Среди уязвимых устройств, например, телефоны от Google, OnePlus и Samsung.

Больше деталей обещают предоставить исследователи из Check Point на конференции DefCon 2020, которая пройдёт как раз сегодня, 7 августа.

Эксперты считают, что под угрозой сотни миллионов Android-смартфонов. Успешная эксплуатация проблемы безопасности может привести к трём сценариям:

  1. Ваш Android-смартфон могут превратить в инструмент для шпионажа. Без всякого взаимодействия с пользователем злоумышленник сможет копировать себе фотографии, записывать вызовы, отслеживать местоположение и подслушивать через встроенный микрофон.
  2. Атакующий может установить неудаляемый вредонос в систему, который будет функционировать крайне скрытно. Едва ли жертва догадается, что смартфон заражён.
  3. Android-смартфон можно вывести из строя продолжительной DoS-атакой. Другими словами, ваш телефон превратится в кирпич.

Согласно отчёту Check Point, злоумышленнику потребуется лишь убедить жертву установить безобидное с виду приложение, которое не запрашивает никаких разрешений в системе.

Всю информацию об уязвимостях эксперты передали Qualcomm. Бреши получили следующие идентификаторы: CVE-2020-11201, CVE-2020-11202, CVE-2020-11206, CVE-2020-11207, CVE-2020-11208 и CVE-2020-11209.

Qualcomm уже выпустил соответствующие патчи, однако пока непонятно, когда они дойдут до всех пользователей, учитывая проблемы Android по части обновлений.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Челябинские ученые предложили систему защиты от сбоев промышленных систем

Чтобы защитить промышленные системы от атак и сбоев, коллектив исследователей из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) предложил подход, основанный на принципах поведенческой аналитики. В основе решения лежит нейросеть Кохонена.

Результаты исследования российских специалистов опубликованы в сборнике International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).

Разработанная в ЮУрГУ система работает в два этапа. Сначала она анализирует функционирование объекта в нормальном режиме и формирует эталонную модель. Затем переходит в режим мониторинга и оценивает поступающие данные, сравнивая их с полученной «нормой». При обнаружении значительных отклонений нейросеть подаёт сигнал о потенциально опасной ситуации.

Во время тестирования система правильно классифицировала 94% данных. Обучение нейросети заняло около 3,5 минут. Кроме того, решение успешно выявило действия, характерные для кибератак на промышленные объекты.

Разработчики планируют повысить точность модели и расширить её возможности для распознавания различных, в том числе сложных, сценариев атак.

«Ключевое преимущество нашего подхода — использование нейросети Кохонена, которая способна работать с большими массивами данных, когда показателей много и они тесно взаимосвязаны. Классические алгоритмы часто не справляются с такими объёмами и сложностью», — рассказал РИА Новости заведующий кафедрой «Защита информации» ЮУрГУ Александр Соколов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru