Уязвимости Qualcomm Snapdragon угрожают почти каждому Android-смартфону

Уязвимости Qualcomm Snapdragon угрожают почти каждому Android-смартфону

Уязвимости Qualcomm Snapdragon угрожают почти каждому Android-смартфону

400 уязвимостей выявлены в коде цифрового сигнального процессора (DSP) Qualcomm Snapdragon. По оценкам специалистов, этот чип установлен приблизительно в 40% всех смартфонов в мире. Среди уязвимых устройств, например, телефоны от Google, OnePlus и Samsung.

Больше деталей обещают предоставить исследователи из Check Point на конференции DefCon 2020, которая пройдёт как раз сегодня, 7 августа.

Эксперты считают, что под угрозой сотни миллионов Android-смартфонов. Успешная эксплуатация проблемы безопасности может привести к трём сценариям:

  1. Ваш Android-смартфон могут превратить в инструмент для шпионажа. Без всякого взаимодействия с пользователем злоумышленник сможет копировать себе фотографии, записывать вызовы, отслеживать местоположение и подслушивать через встроенный микрофон.
  2. Атакующий может установить неудаляемый вредонос в систему, который будет функционировать крайне скрытно. Едва ли жертва догадается, что смартфон заражён.
  3. Android-смартфон можно вывести из строя продолжительной DoS-атакой. Другими словами, ваш телефон превратится в кирпич.

Согласно отчёту Check Point, злоумышленнику потребуется лишь убедить жертву установить безобидное с виду приложение, которое не запрашивает никаких разрешений в системе.

Всю информацию об уязвимостях эксперты передали Qualcomm. Бреши получили следующие идентификаторы: CVE-2020-11201, CVE-2020-11202, CVE-2020-11206, CVE-2020-11207, CVE-2020-11208 и CVE-2020-11209.

Qualcomm уже выпустил соответствующие патчи, однако пока непонятно, когда они дойдут до всех пользователей, учитывая проблемы Android по части обновлений.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru