App Store фиксирует каждое нажатие ради персональных подборок

App Store фиксирует каждое нажатие ради персональных подборок

App Store фиксирует каждое нажатие ради персональных подборок

На прошлой неделе Apple представила новую функцию App Store под названием Personalized Collections. Компания обещает, что пользователи будут получать более точные рекомендации приложений, а разработчики — дополнительные шансы попасть на глаза аудитории.

Но почти сразу после анонса вокруг новинки разгорелся спор о конфиденциальности.

Исследователи в области кибербезопасности из команды Mysk заявили, что для работы персональных рекомендаций Apple собирает огромный объём аналитических данных о действиях пользователей в App Store.

По их словам, магазин приложений фиксирует практически каждое взаимодействие пользователя — от нажатий на экран до поисковых запросов.

«Apple записывает каждое нажатие, и отключить это невозможно. Они даже могут вычислить скорость вашего набора текста», — утверждают исследователи.

В качестве примера они опубликовали фрагмент аналитических данных, которые, по их словам, App Store отправляет Apple после обычного поиска по запросу «Tim Cook». При этом речь идёт не о поисковой выдаче, а именно о служебной телеметрии.

 

Особое недовольство экспертов вызвал тот факт, что функция персонализированных рекомендаций работает по умолчанию. По их мнению, подобный механизм должен быть добровольным и включаться только с согласия пользователя.

Ситуацию усугубляет специфика экосистемы Apple. Если пользователю не нравятся настройки конфиденциальности в Apple Music, он может перейти, например, на Spotify. Но заменить App Store на iPhone нельзя — это единственный официальный магазин приложений для большинства владельцев устройств Apple.

Сами исследователи утверждают, что данные о действиях в App Store входят в пакет персональной информации, которую пользователь может запросить у Apple через сервис privacy.apple.com.

Пока Apple не комментировала претензии Mysk.

SASTAV и ARX ASPM PLATFORM объединили анализ кода и управление рисками

Российские разработчики ShiftLeft Security и ARX Security обеспечили совместимость SASTAV SAST и ARX ASPM PLATFORM. Теперь статический анализ исходного кода можно запускать и настраивать непосредственно из интерфейса ASPM-платформы.

Для каждого проекта специалисты смогут выбирать репозитории и ветки, формировать наборы правил, задавать параметры сканирования и устанавливать quality gate — критерии, определяющие, можно ли выпускать продукт с обнаруженными дефектами.

Там же настраивается порядок принятия рисков. В общем, релизу придётся не просто пообещать исправиться, а пройти формальный контроль.

SASTAV отвечает за статический анализ кода. Решение позволяет создавать и редактировать правила, назначать разные наборы проверок отдельным репозиториям и управлять параметрами сканирования.

ARX ASPM PLATFORM выступает единым центром управления AppSec-инструментами. Платформа собирает результаты разных анализаторов, объединяет связанные находки, оценивает риски и показывает общее состояние защищённости цифровых продуктов.

Оба решения используют искусственный интеллект, но на разных этапах. В SASTAV он участвует в проверке дефектов, автоматическом триаже, приоритизации и подготовке рекомендаций по изменению кода. Это должно уменьшить объём сырых предупреждений, передаваемых дальше.

ИИ-ассистент ARX ASPM PLATFORM определяет статусы дефектов, найденных платформой или импортированных из внешних систем. После интеграции получается двухэтажная схема: SASTAV изучает код и фильтрует находки, а ARX сопоставляет их с результатами других инструментов и помогает решить, какой риск допустим.

Разработчики рассчитывают сократить число ручных операций, ускорить подключение проектов к DevSecOps и снизить нагрузку на AppSec-команды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru