iPhone 17 получил новую защиту памяти против Pegasus и другого шпионажа

iPhone 17 получил новую защиту памяти против Pegasus и другого шпионажа

iPhone 17 получил новую защиту памяти против Pegasus и другого шпионажа

Apple в этот раз сделала акцент не только на дизайн и камеры iPhone 17, но и на то, что сама компания называет «самым значимым обновлением в области защиты памяти в истории потребительских ОС». Речь идёт о новой технологии Memory Integrity Enforcement (MIE), которая должна усложнить жизнь создателям шпионского софта вроде Pegasus.

Напомним, ранее мы писали, что Apple может детектировать шпиона Pegasus лишь на 50% iPhone. MIE работает на стыке «железа» и софта: чипы A19 и A19 Pro, сама iOS и инструменты для разработчиков теперь умеют защищать память по-новому.

Apple утверждает, что это первое в индустрии комплексное и всегда включённое решение, которое прикрывает ключевые точки атаки — от ядра системы до более чем 70 пользовательских процессов. В основе — расширение Enhanced Memory Tagging Extension (EMTE), плюс новые механизмы распределения памяти и защита меток.

Идея похожа на то, что Microsoft реализовала в Windows 11 с функциями защиты памяти, или на инструменты ARM с Memory Tagging Extension, которые уже работают на Android (начиная с Pixel 8).

Но Apple уверяет: их реализация идёт дальше, потому что включена по умолчанию для всех пользователей и минимально влияет на производительность. В том числе компания заявляет о «почти нулевых издержках для CPU» при защите от утечек в стиле Spectre.

В сообществе безопасности новинку заметили сразу. Разработчики GrapheneOS признали, что это серьёзный шаг вперёд для iPhone, хотя и раскритиковали подачу — мол, Apple подаёт новшество так, будто Android ещё ничего подобного не делал. Настоящая проверка, как всегда, впереди: когда обновления дойдут до устройств, и хакеры начнут искать лазейки в новой защите.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru