Группировка Scaly Wolf вернулась к атаке на машиностроение в России

Группировка Scaly Wolf вернулась к атаке на машиностроение в России

Группировка Scaly Wolf вернулась к атаке на машиностроение в России

В «Доктор Веб» рассказали о новой целевой атаке на российскую компанию из машиностроительного сектора, которая уже попадала в поле зрения киберпреступников два года назад. Судя по всему, злоумышленники не оставили попыток заполучить корпоративные секреты предприятия и вернулись с обновленным набором инструментов.

В конце июня 2025 года специалисты компании начали расследование после того, как на одном из компьютеров предприятия антивирус стал регулярно детектировать угрозу.

Выяснилось, что это не ложные тревоги, а признаки активной атаки. Первый взлом произошёл ещё 12 мая — на компьютере, где не был установлен Dr.Web. Оттуда вредонос распространился на другие машины.

Киберпреступники использовали фишинговые письма с PDF-приманками и архивами, в которых исполняемые файлы были замаскированы под документы.

 

Ключевым элементом атаки стал загрузчик Trojan.Updatar.1, который подтягивал другие модули бэкдора. В ходе расследования специалисты обнаружили, что злоумышленники применяли обфускацию на основе списка популярных паролей RockYou.txt, чтобы усложнить анализ кода.

Дальше в ход пошли утилиты Meterpreter из Metasploit, инструменты для кражи учётных данных и туннелирования трафика, а также стандартные программы для удалённого администрирования, которые часто не блокируются антивирусом по умолчанию.

На некоторых компьютерах Dr.Web успешно блокировал попытки загрузки вредоносных компонентов, но атакующие продолжали пробовать новые варианты — вплоть до применения RemCom для отключения встроенной защиты Windows и поиска признаков наличия Dr.Web.

По данным «Доктор Веб», за атакой стоит группировка Scaly Wolf, уже знакомая по прошлой кампании против этого же предприятия. На этот раз она отказалась от троянов по модели MaaS, но активно использовала собственный модульный бэкдор, утилиты с открытым исходным кодом и поддельные системные уведомления для введения пользователей в заблуждение.

Эксперты напоминают: даже установленный антивирус — не панацея. Настройки защиты нужно адаптировать под корпоративную среду, регулярно обновлять системы и приложения, а также уделять внимание выявлению и блокировке нестандартных инструментов администрирования, которые могут использоваться в атаках.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru