F6 запустила платформу для жалоб на фишинг, скам и вредоносные ссылки

F6 запустила платформу для жалоб на фишинг, скам и вредоносные ссылки

F6 запустила платформу для жалоб на фишинг, скам и вредоносные ссылки

Компания F6 запустила открытую платформу «Антифишинг», с помощью которой любой желающий может сообщать о фишинговых сайтах, письмах, подозрительных ссылках и вредоносных приложениях. Заявки проверяют специалисты, после чего информацию передают в профильные организации, чтобы как можно быстрее заблокировать опасные ресурсы.

Зачем это нужно

Фишинг и скам никуда не делись — наоборот, их становится всё больше. За прошлый год количество поддельных сайтов на один популярный бренд выросло почти на треть. Помимо поддельных страниц, по-прежнему широко используются вредоносные рассылки: в письмах часто содержатся шпионские программы и инфостилеры, с помощью которых преступники крадут данные.

Участились и сложные комбинированные атаки на пользователей Android — злоумышленники совмещают фишинг, обманные схемы и заражённые приложения, распространяемые даже через личные сообщения в соцсетях и мессенджерах.

Что можно отправлять

На платформе принимают сообщения о:

  • подозрительных сайтах;
  • фишинговых письмах;
  • вредоносных ссылках;
  • приложениях с вредоносным кодом — даже если они пришли в личку или чат.

Отправленные данные проходят модерацию, а дальше — направляются регистраторам, хостинг-провайдерам и другим организациям для блокировки.

Что происходит на фишинговом фронте

Среди самых популярных схем, с которыми сталкиваются пользователи:

  • использование модифицированных версий приложения NFCGate — для перехвата данных банковских карт;
  • «сезонный» фишинг на тему отпуска;
  • схемы Fake Date — от билетов на несуществующие мероприятия до услуг вымышленных салонов красоты;
  • попытки угона аккаунтов в Telegram и WhatsApp (принадлежит признанной в России экстремистской и запрещённой корпорации Meta);
  • поддельные опросы с обещанным вознаграждением;
  • мошенничество, связанное с предложениями подработки;
  • фейковые розыгрыши, лотереи и сайты торговых сетей;
  • старая добрая схема «Мамонт» — когда у человека выманивают деньги и данные при попытке что-то продать или купить.

Что делать компаниям

Для бизнеса такие схемы тоже опасны — они бьют по репутации и могут нанести прямой финансовый урон. Чтобы вовремя отследить, где используют логотипы и названия брендов, компаниям рекомендуют внедрять системы мониторинга, основанные на анализе данных и машинном обучении.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru