Администрация Telegram передала данные 33 тыс. пользователей

Администрация Telegram передала данные 33 тыс. пользователей

Администрация Telegram передала данные 33 тыс. пользователей

С сентября 2024 года администрация Telegram передала данные более 33 тысяч пользователей, включая IP-адреса и номера телефонов, по запросам правоохранительных органов 29 стран. Наибольшее число запросов поступило от властей Индии, Германии, США, Франции и Бразилии.

Эти данные были собраны с использованием официального бота @transparency, а затем агрегированы группой энтузиастов на специально созданной GitHub-странице.

До сентября 2024 года Telegram редко сотрудничал с правоохранительными органами, делая исключения только для случаев, связанных с террористической деятельностью. До 30 сентября мессенджер удовлетворил всего 14 запросов, касающихся 108 пользователей.

Однако в сентябре 2024 года политика Telegram изменилась. Это произошло спустя месяц после ареста Павла Дурова во Франции. Новая политика гласила:

«Если Telegram получит действительный запрос от судебных органов, подтверждающий, что вы являетесь подозреваемым в преступной деятельности, нарушающей условия обслуживания Telegram, мы проведем юридический анализ запроса и можем передать ваш IP-адрес и номер телефона соответствующим органам».

К этому моменту Telegram активно использовался не только традиционными преступниками, но и кибергруппировками. Платформа применялась для продажи запрещенных товаров, включая наркотики, оружие, редких животных, а также для торговли украденными данными, проведения кибератак и размещения серверов управления вредоносными программами и ботнетами.

«Мы оптимизировали и унифицировали нашу политику конфиденциальности в разных странах. Однако наши ключевые принципы остаются неизменными. Мы всегда стремились соблюдать местные законы, если они не противоречат нашим ценностям свободы и конфиденциальности, — прокомментировал изменения Павел Дуров. — Telegram был создан для защиты активистов и обычных людей от коррумпированных правительств и корпораций. Однако мы не позволяем преступникам злоупотреблять нашей платформой или уходить от правосудия».

Согласно статистике Telegram, почти половина всех запросов поступила из Индии. Значительное число обращений также пришло от властей США, Бразилии и стран ЕС, особенно Германии и Франции. При этом данные о запросах со стороны российских властей в статистике отсутствуют.

Кроме того, администрация Telegram заблокировала более 15 миллионов групп и каналов, нарушавших правила мессенджера. Это привело к массовой миграции преступников с платформы уже к концу октября.

Хакеры надели маски ChatGPT и DeepSeek для атак на российские сайты

Злоумышленники маскируют вредоносные запросы к веб-приложениям российских компаний под трафик популярных ИИ-ассистентов. По данным Solar WAF, в ход пошли имена DeepSeek, ChatGPT, Perplexity, Claude и Grok. Для маскировки атакующие подменяют HTTP-заголовок User-Agent, по которому сервер определяет обращающееся к нему приложение.

В запросах указывались значения DeepSeekBot, ChatGPT-User, Perplexity-User, Claude-User и GrokBot. Однако за громкими названиями скрывались сканирование уязвимостей и попытки атак.

Первые подобные обращения специалисты зафиксировали 12 августа 2026 года под видом DeepSeekBot. С 27 августа к маскараду присоединились остальные ассистенты. В июне и июле трафика с такими идентификаторами в анализируемой выборке Solar WAF не наблюдалось.

Главный расчёт злоумышленников строится на доверии. Владельцы сайтов всё чаще воспринимают ИИ-агентов как источник клиентов, лидов и полезного трафика, поэтому могут применять к ним менее строгие правила. Проблема в том, что User-Agent не является удостоверением личности: написать там ChatGPT-User способен кто угодно.

Согласно данным «Солара», в 53% выявленных случаев злоумышленники пытались проводить DNS Rebinding, способный заставить систему обращаться к внутренним ресурсам. Ещё 12% запросов были связаны с попытками утечки данных, 4% — с Path Traversal для доступа к файлам за пределами разрешённых каталогов. Остальные 31% включали другие техники, в том числе старые добрые SQL-инъекции.

Эксперты прогнозируют дальнейшее усложнение атак с применением ИИ, включая уникальные сценарии, которые могут не распознаваться сигнатурами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru